一種名為“自旋憶阻器”的新型神經形態元件模仿人類大腦的節能運作，將AI應用程序的功耗降低到傳統設備的1/100。TDK與法國研究機構CEA合作開發了這種“自旋憶阻器”，作為神經形態裝置的基本元件。

現在很明顯，利用大數據和AI的能源消耗將會激增，不可避免地導致大量數據的計算處理變得復雜。因此，TDK的目標是開發一種電子模擬人類大腦突觸的設備：憶阻器。

這里需要注意的是，傳統的內存元素將數據存儲為0或1。另一方面，自旋憶阻器可以像大腦一樣以模擬形式存儲數據。這使得它能夠以超低的功耗執行復雜的計算。

雖然用于神經形態器件的憶阻器已經存在，但它們面臨著嚴峻的挑戰，包括電阻隨時間的變化，控制數據精確寫入的困難，以及確保數據保留的控制需求。TDK的自旋憶阻器克服了這些問題，并提供了對環境影響和長期數據存儲的免疫能力，同時通過減少泄漏電流降低了功耗。

實際應用

在與CEA共同開發自旋憶阻器之后，TDK正在與Tohoku大學創新集成電子系統中心合作，為該設備創造實際應用。雖然TDK和CEA之間的合作表明，自旋憶阻器可以作為神經形態器件的基本元素，但制造它們需要集成半導體和自旋電子制造工藝。

自旋電子學是一種既利用電荷又利用電子自旋的技術，或者只利用自旋元件。TDK的AI半導體開發項目將與Tohoku大學合作，致力于將憶阻器與自旋電子學技術融合在一起。

值得注意的是，半導體和自旋電子制造工藝之間的集成已經在類似的產品中完成：MRAM。TDK之所以選擇Tohoku大學作為合作伙伴，主要是因為Tohoku大學是MRAM研究和開發的領先學術機構。