AI與人工智能行業(yè)不斷迭代，更新的算法及創(chuàng)新方案正推動著各行各業(yè)的生產力“遍地開花”，而其背后的數據中心卻面臨著讓機柜溫度與能耗“降下來”的困境。

2022年，中國數據中心耗電量達2700億千瓦時，相當于同期三峽電站累計發(fā)電量的兩倍以上。“雙碳”目標下，數據中心的“高算效、低能耗”發(fā)展已是大勢所趨。

遍地開花

AI計算正“熱辣滾燙”

生成式AI的爆發(fā)推動了基于AI算力的智算數據中心建設進程加快，以5G、物聯網等新型信息技術為底座、“東數西算”工程等政策支持為導向，政府參與建設并已投產上線的智算中心數量近百個、可用算力已接近萬PFlops。

隨著智算數據中心的建設與消納不斷沖擊歷史新高，AI也在不斷走向“深水區(qū)”。

繁榮之下

節(jié)能制冷需“步步為營”

算力作為肉眼可見的“軟實力”正在狂飆，而數據中心物理基礎設施這一“硬底盤”卻仍處在轉型的陣痛期。

一方面，隨著應用于AI場景的高性能芯片功耗越來越高，全球數據中心單機柜功率也在快速增長，從臺式的1.5kW到模塊式的10kW再到目前更新的刀片式的30kW，預計到2025年平均功率將達到25kW，單位面積能耗的攀升對綠色節(jié)能發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。

另一方面，高能耗意味著高發(fā)熱，智算中心的制冷系統用電量已占總用電量的40%左右，顯然與降低PUE的理念與需求相悖。面對單機柜功率的快速增長，液冷廣泛使用成大勢所趨，但如何結合、怎樣執(zhí)行也是一道難關。

三位一體

智算中心需“智冷合一”

作為算力發(fā)展的“底層建筑”，智算中心綜合考量實際需求、實現由風冷向液冷的平穩(wěn)過渡正是行業(yè)發(fā)展的“共識”。憑借持續(xù)創(chuàng)新的冷卻技術與在數據中心行業(yè)的多年深耕，施耐德電氣為智算時代數據中心面對的散熱挑戰(zhàn)提供三位一體的解決方案——

以創(chuàng)新產品為“點”

施家推出了多種創(chuàng)新產品支持與日俱進的數據中心制冷需求。

InRow系列行級精密空調不僅將綠色理念融入產品的全生命周期之中，更創(chuàng)新結合了氟泵循環(huán)自然冷卻技術，通過自動尋優(yōu)模式更大程度地滿足動態(tài)制冷需求。而全新推出的冷板式液冷CDU系統則可根據靈活定制，覆蓋溫度控制、流量控制、壓力控制、流體處理、熱交換與隔離五大關鍵功能，助力打造更加高效、韌性、可持續(xù)的高算力密度AI基礎設施。

以全棧制冷解決方案為“線”

面對更高機柜功率密度的人工智能集群所帶來的散熱與能耗挑戰(zhàn)，施家從全棧視角出發(fā)，已構建了覆蓋從傳統風冷到液冷的全方位布局，能夠為各種關鍵應用環(huán)境提供規(guī)劃、設計、安裝、管理到維護的全棧式制冷解決方案。

與此同時，施家也正積極與全球多家頭部IT廠商合作，探索AI物理基礎設施的進化之法。例如施家與英偉達合作推出的面向智算中心的首個參考設計，既是解決高密度機柜的通用解決方案，也為面向未來的智算中心建設提供了清晰的指導路徑。

以智能運維管理為“串聯”

以施家EcoStruxure為基礎，實現對整個數據中心運行狀態(tài)的全面感知和集中管理，進一步進行智能控制與智能決策，助力制冷系統、供配電系統、IT設備等實現一體化優(yōu)化運營。

同時，施家正在探尋AI技術與數據中心的管理運維深度融合的方式，進行負荷預測和節(jié)能潛力挖掘，例如通過SmartCool末端空調節(jié)能解決方案，基于IT負載實時需求進行動態(tài)制冷輸出，從而輸出更優(yōu)控制策略、拓展節(jié)能增效空間。

AI發(fā)展浪潮滾燙，數據中心制冷創(chuàng)新之路漫漫。施家愿致力于持續(xù)賦能行業(yè)，與行業(yè)生態(tài)伙伴攜手，為構建更加完善、創(chuàng)新、高效、可持續(xù)的物理基礎設施提供智慧與力量，求索智算中心未來發(fā)展之道。