隨著人工智能技術的不斷發展，大數據、人工智能正加速向醫療領域滲透融合。日前，中國首個人工智能心電圖自動分析和診斷系統正式上線，準確性達到95.0％以上，應用前景廣闊，有望進一步提升心血管疾病的防治水平。

當前，心血管疾病已成為嚴重威脅中國居民健康的“第一殺手”。

最新報告顯示，中國心血管病患病率處于持續上升階段，全國有心血管病患者約2.9億，已經成為影響民眾健康的重要因素。河南省人民醫院心內科主任高傳玉表示：“中國每年的猝死人數最新的報告是60萬，猝死的病人先不說有沒有心臟病，突然死亡的有60萬人，都是在醫院外，院外死亡80%（的人）是因為心臟問題。”

心電圖檢查是心血管疾病診斷和評價的基石。但由于心電信號本身的復雜性和變異性，傳統心電圖分析技術存在一定局限性。

樂普（北京）醫療器械股份有限公司是中國領先的心血管疾病治療器械、藥品和醫療服務的專業化產業集團。近年來，其人工智能心電團隊，借助大數據和人工智能，為心血管疾病的診斷治療提供了便捷有效的路徑。

日前，其研發的中國首個醫療級人工智能心電圖自動分析和診斷系統正式上線，在心律失常，包括早搏、心動過速、傳導阻滯等方面，準確性達到95.0%以上。樂普醫療人工智能技術總監劉暢介紹說：“那么AI——ECGPlatform（心電圖人工智能自動分析和診斷系統），突破了傳統算法的一些局限性，也是智能化的輔助工具和醫生得力的助手，它在診斷的方面已經達到了專業醫生的水平，能夠做到自動、快速和準確地診斷，能夠做到提供端對端的解決方案，可以應用到（心電圖）動態、靜態和床旁監測，跟家庭，是全球領先的人工智能心電圖分析產品。”

專家表示，傳統心電圖分析必須依靠專業醫生，而部分醫療機構特別是基層醫院，專業心電圖醫師缺乏，影響了對心血管疾病患者的診斷和治療。而人工智能技術的應用，有望改變這一狀況。上海市胸科醫院心內科主任醫師方唯一說：“基層有很多醫生對心電圖的判讀還是有不足的地方，如果這種AI（人工智能）心電圖，能夠廣泛應用于廣大基層地區，將會有很大幫助，”

專家表示，圖像識別、深度學習等人工智能技術，正逐漸滲透到藥物研發、影像診斷識別、臨床輔助治療等多個醫療領域，有望為心血管疾病的診斷治療提供更便捷的途徑。