那曲檬骨新材料有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

基于Devops的會議電視X項目端到端案例

8nfr_ZTEdevelop ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-03-30 09:33 ? 次閱讀

現狀背景

會議電視產品,從立項到現在已經有十幾年的歷史,項目流程發展也在不斷改進提升,但是當前依然面臨的諸多問題。

需求評審跟蹤依然是通過excel+SVN的方式進行,導致跟蹤不及時且很難閉環管理;

迭代過程中代碼提交無評審,代碼錯誤、編譯錯誤等等不能提前發現,導致集成頻繁回退版本;

UT/FT/ST等測試無管理,都是各個小組單獨進行,版本無關聯性,測試結果也沒有集中管理,測試質量無法保證。

為了解決上述問題,我們引入了Devops工具鏈,整體改進上述流程中出現的問題。

解決方案

引入Devops工具鏈后,整個項目從流程上完成了閉環管理,項目的各個階段的都有專門的系統進行統一管理。工具鏈不管是在數據查詢、統計、追溯上還是業務閉環操作上都給出比較滿意的解決方案。整個解決方案流程如下。

自從項目引入敏捷后,工具鏈在我們項目的核心業務上起到至關重要的作用。wiki作為內容管理貫穿整個項目的始終,所有的項目文檔,會議紀要等等都是通過wiki進行記錄管理;TFS管理用戶故事、測試用例、測試過程等等,從需求到開發再到測試形成了統一的管理流程;GIT、Gerrit為代碼管理的核心工具,透過gerrit與CI的配合,提前發現代碼問題,提高了代碼管理效率;云CI為代碼評審,代碼質量檢查(如KW、復雜度等)、UT、FT等提供一個自動化的評審、檢查、測試的流程。與制品庫配合可以完成從代碼、測試到版本發布的全流程管理,與BDA系統配合可以完成研發過程的質量監管,以清晰的圖表展示研發過程數據統計;云測試,由于產品本身的特性只能在私有云里面進行自動化測試,所有的數據均通過云CI管理并上傳至相關的系統如BDA系統等。

實踐情況

解決方案中我們提出了明確的流程以及相關的工具,在實踐中我們將展示整個實踐過程具體操作以及相關的數據。

TFS輔助敏捷流程,跟蹤用戶故事、需求等,根據Feature下達任務計劃,完成項目任務跟蹤。

需求澄清,系統化的使用Confluence,及時快捷的對需求進行澄清

迭代開發,迭代開發很重要的一部分是代碼管理,使用GIT工具管理源碼,不僅提高代碼獲取效率,而且與Gerrit配合開啟代碼評審功能,提高合入效率。

持續集成,CI全流程囊括整個研發過程,從代碼提交/代碼檢查入庫、UT到集成版本構建、FT、入庫再到系統測試全流程管理。

整個云CI流程有幾個關鍵的CI流程,分別是VerifyCI、MergeCI以及DailyCI,關鍵CI流程的實踐如下:

1.VerifyCI

開發人員提交代碼后自動觸發CI流程,完成模塊版本的構建、代碼KW、Lizard檢查、UT、推送數據到看板系統并發送郵件到相關的開發人員以展示相關的編譯、檢查以及測試結果。

2.MergeCI

每天定時完成版本構建、全版本的KW,復雜度檢查、FT、推送數據看板并發送郵件到相關的人員以展示構建、檢查以及測試結果

3.DailyCI

每天定時完成ST測試,并把數據推送至看板系統,發送郵件展示測試用例詳細的執行結果:

所有的數據均有推送到看板系統,以圖表形式展示整個研發周期內的相關數據

FT數據,看板數據反映FT的測試用例總數、測試用例數、以及通過率數據。

KW,看板數據反映每個項目的KW的錯誤告警數,以及相關的告警消除趨勢

復雜度檢查,看板數據實時反映每個項目的Lizard復雜度告警數件

制品庫,每次MergeCI構建的版本,都會推送到制品庫上,供FT、ST測試使用

ST數據,看板數據反映ST的測試用例總數、測試用例數、以及通過率數據下

改進提效

會議電視引入Devops工具鏈后整個項目周期得到了有力的監管,并且很高的提高的項目運作效率,但是依然面臨的一些問題,依然有改進的空間,改進提效持續進行中。

針對相關的問題提出了一系列的改進措施。持續改進中,大量引進自動化工具,修改相關的流程。詳細改進對比如下:

編譯實踐長,工具鏈引入后通過工具系統的配合使得整個編譯消息提高了70%以上

代碼回退率高,是因為錯誤沒有在入庫之前發現導致,引入云CI、Gerrit之后,在代碼入庫之前會自動觸發代碼的相關檢查如編譯、KW、復雜度等等,檢查結果直接影響代碼是否能入庫,可以提前發現代碼問題,如下圖所示Verified +2表示該模塊完成的相關的檢查可以入庫.

代碼質量無量化,代碼寫的時候精簡,有無泄露等等問題以前是沒有辦法量化的,引入相關的工具后代碼質量可以詳細具體到每個方法

版本無統一管理,以前集成測試和系統測試版本是分開的,集成測試過程中版本編譯由集成測試完成,系統測試版本由技術部構建,引入制品庫后集成測試,系統測試,以及工程均由制品庫出版本,只是版本獲取方法由權限或者流程進行控制。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 會議電視
    +關注

    關注

    0

    文章

    5

    瀏覽量

    7975
  • CI
    CI
    +關注

    關注

    0

    文章

    14

    瀏覽量

    11429
  • 代碼
    +關注

    關注

    30

    文章

    4828

    瀏覽量

    69057

原文標題:DevOps案例 | 會議電視X項目端到端案例

文章出處:【微信號:ZTEdeveloper,微信公眾號:中興開發者社區】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    自動駕駛技術研究與分析

    編者語:「智駕最前沿」微信公眾號后臺回復:C-0450,獲取本文參考報告:《自動駕駛行業研究報告》pdf下載方式。 自動駕駛進入2024年,
    的頭像 發表于 12-19 13:07 ?317次閱讀

    在自動泊車的應用

    與城市環境的復雜性和高速公路駕駛的風險相比,停車場景的特點是低速、空間有限和高可控性。這些特點為在車輛中逐步部署自動駕駛能力提供了可行的途徑。最重要的是自動泊車對時間不敏感,而自動駕駛幀率至少
    的頭像 發表于 12-18 11:38 ?449次閱讀
    <b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>在自動泊車的應用

    爆火的如何加速智駕落地?

    編者語:「智駕最前沿」微信公眾號后臺回復:C-0551,獲取本文參考報告:《智能汽車技術研究報告》pdf下載方式。 “
    的頭像 發表于 11-26 13:17 ?390次閱讀
    爆火的<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>如何加速智駕落地?

    連接視覺語言大模型與自動駕駛

    自動駕駛在大規模駕駛數據上訓練,展現出很強的決策規劃能力,但是面對復雜罕見的駕駛場景,依然存在局限性,這是因為
    的頭像 發表于 11-07 15:15 ?336次閱讀
    連接視覺語言大模型與<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>自動駕駛

    讓智駕強者愈強時代來臨?

    編者語: 「智駕最前沿」微信公眾號后臺回復: C-0572 ,獲取本文參考報告:《信達證券:革命開啟,強者愈強時時代即將來臨》pdf下載方式。 隨著科技進步和汽車技術的發展,智能駕駛時代已然
    的頭像 發表于 10-24 09:25 ?576次閱讀
    <b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>讓智駕強者愈強時代來臨?

    InfiniBand網絡解決LLM訓練瓶頸

    的,這需要大量的計算資源和高速數據傳輸網絡。InfiniBand(IB)網絡作為高性能計算和AI模型訓練的理想選擇,發揮著重要作用。在本文中,我們將深入探討大型語言模型(LLM)訓練的概念,并探索
    的頭像 發表于 10-23 11:26 ?553次閱讀
    <b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>InfiniBand網絡解決LLM訓練瓶頸

    Mobileye自動駕駛解決方案的深度解析

    自動駕駛技術正處于快速發展之中,各大科技公司和汽車制造商均在爭相布局,試圖在這個新興領域占據一席之地。Mobileye作為全球自動駕駛技術的領軍企業之一,憑借其獨特的自動駕駛解決方案,展現了
    的頭像 發表于 10-17 09:35 ?466次閱讀
    Mobileye<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>自動駕駛解決方案的深度解析

    測試用例怎么寫

    編寫測試用例是確保軟件系統從頭到尾能夠正常工作的關鍵步驟。以下是一個詳細的指南,介紹如何編寫
    的頭像 發表于 09-20 10:29 ?570次閱讀

    恩智浦完整的Matter解決方案

    恩智浦為打造Matter設備,提供了完整的解決方案,從連接和安全解決方案到處理器和軟件,應有盡有,為Matter標準的規模化商用提供有力支撐。
    的頭像 發表于 08-26 18:04 ?2650次閱讀
    恩智浦完整的Matter<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>解決方案

    實現自動駕駛,唯有

    ,去年行業主流方案還是輕高精地圖城區智駕,今年大家的目標都瞄到了(End-to-End, E2E)。
    的頭像 發表于 08-12 09:14 ?854次閱讀
    實現自動駕駛,唯有<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>?

    廣汽豐田攜手Momenta推出全場景智能駕駛方案

    在近日舉行的廣汽豐田科技開放日上,一場引領未來的智能駕駛技術盛宴吸引了全球目光。廣汽豐田攜手國內領先的自動駕駛解決方案提供商Momenta,共同推出了全場景智能駕駛方案,該方案將率先在廣汽豐田全新純電動車型bZ3
    的頭像 發表于 06-29 17:36 ?1734次閱讀

    周光:不是真“無圖”,談何

    “如果智能駕駛系統不能徹底擺脫高精度地圖,談何。” ? 6月1日,元戎啟行CEO周光在粵港澳大灣區車展暨2024(第二屆)未來汽車先行者大會上表示。 ? 這并非周光第一次強調“無圖”方案與
    發表于 06-03 11:06 ?3134次閱讀
    周光:不是真“無圖”,談何<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>

    小鵬汽車發布大模型

    小鵬汽車近日宣布,其成功研發并發布了“國內首個量產上車”的大模型,該模型可直接通過傳感器輸入內容來控制車輛,標志著智能駕駛技術的新突破。
    的頭像 發表于 05-21 15:09 ?748次閱讀

    佐思汽研發布《2024年自動駕駛研究報告》

    自動駕駛是直接從傳感器信息輸入(如攝像頭圖像、LiDAR等)控制命令輸出(如轉向、加減速等)映射的一套系統,最早出現在1988年的ALVINN
    的頭像 發表于 04-20 11:21 ?3616次閱讀
    佐思汽研發布《2024年<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>自動駕駛研究報告》

    理想汽車自動駕駛模型實現

    理想汽車在感知、跟蹤、預測、決策和規劃等方面都進行了模型化,最終實現了的模型。這種模型不僅完全模型化,還能夠虛擬化,即在模擬環境中進行訓練和測試。
    發表于 04-12 12:17 ?506次閱讀
    理想汽車自動駕駛<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>到</b><b class='flag-5'>端</b>模型實現
    水果机上分器| 百家乐游戏类型| 易胜博棋牌| 百家乐推广| 六合彩百家乐官网有什么平码| 大发888官网授权网| 赌博百家乐作弊法| 百家乐官网网络视频游戏| 威尼斯人娱乐城注册网址| 百家乐官网官方网址| 百家乐计划工具| 养狗对做生意风水好吗| 上海百家乐官网赌博| 德州扑克俱乐部| 百家乐统计| 百家乐官网博娱乐网赌百家乐官网| 老牌全讯网| 天堂鸟百家乐的玩法技巧和规则| 百家乐官网园云鼎娱乐平台| 十六浦娱乐城| 喜达百家乐的玩法技巧和规则| 哪家百家乐官网优惠最好且信誉不错 | 真钱百家乐五湖四海全讯网| 七胜百家乐官网娱乐城总统网上娱乐城大都会娱乐城赌场 | 百家乐官网群博乐吧blb8v| 天博国际娱乐城| 大连百家乐食品| 家百家乐破解软件| 百家乐官网精神| 镇巴县| 大发888怎样存款| 视频百家乐代理| 百家乐官网伴侣破解版| 尉氏县| 大发888充值平台| 百家乐怎样出千| 2024年九运的房屋风水吉凶| 赌场百家乐官网视频| 乐东| 现金网注册送彩金| 百家乐博娱乐网赌百家乐的玩法技巧和规则 |