數(shù)字化可以為過(guò)程工業(yè)提供很多優(yōu)勢(shì)，例如流程優(yōu)化方面的新機(jī)會(huì)以及工廠效率的提升。對(duì)于那些剛剛開(kāi)始接觸工業(yè)4.0的垂直行業(yè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）提供了預(yù)測(cè)性維護(hù)、資產(chǎn)信息管理以及開(kāi)放設(shè)備可配置性。

過(guò)程工廠是圍繞著無(wú)數(shù)的連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)部件和工藝而建造的，隨著使用年限的增加和公用事業(yè)費(fèi)用的上漲，會(huì)引起工廠效率的下降和維護(hù)成本的增加。傳統(tǒng)工廠所浪費(fèi)的能源可能會(huì)占到工廠所消耗能源的30%。

信息技術(shù)（IT）和運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）的數(shù)據(jù)融合有助于提升工廠運(yùn)行效率，這也使得圍繞著IIoT的各種討論開(kāi)始變得有意義。隨著傳感器和支持互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的設(shè)備不斷激增，未來(lái)IIoT可能最終會(huì)主宰工廠車(chē)間。通過(guò)更有效的信息分析，制造商將能夠創(chuàng)建更精簡(jiǎn)的流程，簡(jiǎn)化操作并提高成本效率。在一個(gè)聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)系統(tǒng)中，機(jī)器可以發(fā)出去各種報(bào)警，與外界進(jìn)行狀態(tài)的通訊，讓生產(chǎn)繞過(guò)彎路而不用中斷。想象一下通過(guò)基于云的企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)將多個(gè)現(xiàn)場(chǎng)連接在一起的可能性。在一個(gè)樣板工廠里建立起來(lái)的最佳實(shí)踐可以無(wú)縫地導(dǎo)出，并在每個(gè)互聯(lián)的工廠里實(shí)施。

效率大幅提高

為了解決公用事業(yè)成本的問(wèn)題，一家大型的日本化學(xué)品制造商嵌入了148套帶有傳感器的疏水閥，結(jié)果將蒸汽的費(fèi)用降低了7%。據(jù)悉，數(shù)字化的工藝流程讓該化學(xué)品工廠的效率提高了82%。

有了IIoT，工廠操作員們可以訪問(wèn)更多的與資產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)。由于IIoT與邊緣傳感器和分析功能連接在一起，它可以通過(guò)下列方式提供好處：

使用無(wú)線的、能耗低的傳感器可以經(jīng)濟(jì)有效地收集數(shù)據(jù)；

開(kāi)發(fā)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、戰(zhàn)略性的、可執(zhí)行的運(yùn)營(yíng)智能；

在正確的時(shí)間將這些信息呈現(xiàn)給工廠的管理層；

一旦修正的行動(dòng)已經(jīng)進(jìn)行，就會(huì)提交性能改善的信息。

按照現(xiàn)行的標(biāo)準(zhǔn)，操作員們已經(jīng)利用這些信息從響應(yīng)式維護(hù)行為轉(zhuǎn)換到更加有效率的預(yù)測(cè)性維護(hù)的架構(gòu)上。在不同的現(xiàn)場(chǎng)之間實(shí)現(xiàn)有效的維護(hù)優(yōu)先級(jí)劃分仍然是現(xiàn)存的主要障礙。

人工智能與優(yōu)化

結(jié)合了計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)軟件以及通過(guò)IIoT采集的數(shù)據(jù)，維護(hù)人員可以監(jiān)視資產(chǎn)組、指定觸發(fā)報(bào)警的參數(shù)、讓響應(yīng)自動(dòng)生成、以及通過(guò)直接與云ERP進(jìn)行接口來(lái)生成工作指令。通過(guò)將計(jì)算機(jī)維護(hù)管理系統(tǒng)軟件與IIoT收集的數(shù)據(jù)相結(jié)合，維護(hù)人員可以通過(guò)直接連接云ERP來(lái)監(jiān)控資產(chǎn)組、指定觸發(fā)警報(bào)的參數(shù)、自動(dòng)響應(yīng)以及生成工單。

過(guò)程工業(yè)將發(fā)現(xiàn)使用人工智能（AI）的各種好處。為了提高工廠的安全性，操作員們?cè)诠S車(chē)間里一直在減少手動(dòng)干預(yù)的操作。據(jù)報(bào)道，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析的制造系統(tǒng)已將生產(chǎn)能力提高了20％，同時(shí)將資源消耗降低了4％。

對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，具備推理和邏輯判斷的人類(lèi)能力將是至關(guān)重要的。隨著機(jī)器越來(lái)越像我們一樣思考，AI會(huì)成為互相連接在一起的工廠生態(tài)系統(tǒng)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，并且使用其帶來(lái)的智能化，從花費(fèi)的每一塊錢(qián)上都擠出最大的價(jià)值。