科幻電影《機械戰警》中,主人公墨菲遭遇事故,只剩下大腦和部分軀干,科學家為其打造完整的機械骨骼,墨菲通過大腦控制鋼鐵身軀,成為機械戰警。
電影《環太平洋》中,人類能夠通過腦神經連接操作機甲與怪獸搏斗,掀起了一輪機甲狂潮。
人類一直在幻想著有一天大腦能直接控制機械,取代肉體的缺陷。如果現在有人告訴你,這即將成為現實,是不是覺得很瘋狂?事實上,這一天已經到來,這種技術就是本文要講的腦機接口。
什么是腦機接口
腦機接口(brain-computer interface,BCI)通過解碼人類思維活動過程中的腦神經活動信息,構建大腦與外部世界的直接信息傳輸通路,在神經假體、神經反饋訓練、腦狀態監測等領域有廣泛的應用前景。
簡單說,就是實現用意念控制機器。這意味著人與機器的主要交互方式,除了手工輸入,以及近幾年興起的人工智能語音交互之外,還可以直接通過大腦向機器發指令。
目前的腦機接口技術可以分為兩類,一類是侵入式,比如在大腦中植入芯片,還有一類為非侵入式,比如戴上可以采集腦電波的頭盔或帽子。
2014年巴西世界杯開幕式,一名腰部以下癱瘓的少年,通過BCI控制的機器外骨骼從輪椅上站起來,向前邁出幾步,踢出了世界杯的第一腳球。
目前正在應用的腦機接口工具
?功能性磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,FMRI)
規模:大(能夠顯示整個大腦的信息)
分辨率:空間分辨率為中低,時間分辨率為極低
侵入性:非侵入性
FMRI 不是傳統的腦機接口工具,但它是一種典型的記錄工具——它能告訴你大腦內部的情況。
FMRI 能夠掃描整個大腦,生成三維模型。
FMRI 的主要缺點在于分辨率,它掃描生成的圖像確實會有一個分辨率,正如電腦屏幕上會有像素一樣,只不過它的像素是三維立體的——也就是所謂的「體素」(voxel);
其次是在于時間分辨率。FMRI 所追蹤的血流量并不精確,而且會有大約一秒鐘的延遲。
?腦電圖(Electroencephalography,EEG)
規模:大
分辨率:空間性分辨率極低,時間分辨率中高
侵入性:非侵入性
腦電圖已經擁有接近一個世紀的歷史,這種技術就是在腦袋上貼一堆電極:
一種完全非侵入性的腦機接口工具,腦電圖可以記錄下大腦中不同區域的電流活動,然后生成這樣的結果:
?皮質電圖(Electrocorticography,ECoG)
規模:大
分辨率:空間分辨率低,時間分辨率高
侵入性:部分侵入性
皮質電圖的原理跟腦電圖類似,同樣都會采用電極——只是這種技術會將電極放在顱骨下面,也就是大腦表面。
雖然有點可怕,但很有效,至少比腦電圖的效果好多了。沒有了顱骨的干擾,皮質電圖能夠獲取更高空間分辨率(1 厘米左右)和時間分辨率(5 毫秒)的信息。
?局部場電位(Local Field Potential,LFP)
規模:小
分辨率:空間分辨率中低,時間分辨率高
侵入性:高侵入性
介入腦部的微電極,直徑在 10 到 30 微米之間。局部場電位領域的一項最新發展是多電極陣列(multielectrode array),它的原理和局部場電位一樣,只是它會同時在皮質的某個區域同時插上 100 個微電極,如下圖在4毫米x4毫米的小方塊上有100個細小的硅電極,最尖端只有幾微米:
?單細胞記錄(Single-Unit Recording)
規模:極小
分辨率:極高
侵入性:高侵入性
單細胞記錄也是采用微電極,但是這種電極的尖端會變得異常細小,因此它的電阻也會大大提高。這種方式可以屏蔽掉大多數的噪音,但也會導致電極幾乎探測不到任何東西——除非在它特別靠近一個神經元的時候(也許距離 50 微米),神經元發出的信號強度足以穿過電極的電阻。
由于這種方式可以探測到單個神經元的獨特信號,而且沒有背景噪音的干擾,所以現在我們就可以監視單個神經元的個體活動。這種方式的記錄規模最小,分辨率最高。
另外還有一種電極可以更近距離地探測神經元,它們采用的是一種叫做膜片鉗(patch clamp)的技術,這種電極的頂端會被移除,剩下一根細小的玻璃吸管(作者注:它的直徑只有人類頭發的 1/100),它可以將神經元細胞膜的一部分吸進玻璃管內,從而實現更精確的測量:
最后一種電極會真正刺穿細胞膜,并完全進入神經元內部,這種方法叫做尖銳電極記錄(sharp electrode recording)。如果電極頂端足夠尖銳就不會破壞神經元細胞——因為細胞膜會在電極周圍閉合。
這種方式可以輕易刺激神經元,或者記錄神經元內外的電壓差。但是這種技術對神經元的干預時間不長——因為被刺穿的神經元無法長時間存活。
風口上的腦機接口(BCI)
隨著BCI技術的成熟,眾多“頭號玩家”爭相進入BCI領域:
?Neuralink
你可能知道,“硅谷鋼鐵俠”馬斯克用Tesla推動了電動汽車的迅猛發展,用SpaceX加快了太空探索的步伐,但你可能還不知道他創辦了腦機接口公司Neuralink來改造人類自身。人工智能時代以降,為了對抗強人工智能不可控的風險,馬斯克正努力促進人機融合,將人類自身打造成人工智能,這或許是人類物種能夠延續的最終路徑。
馬斯克說,“我認為,人們不喜歡的一個事實是,自己已經成為一個半機械人。與20年甚至10年前相比,人已經不是同一種生物,比如,許多人已經一刻也離不開手機。我認為,人在某種程度上已經與手機、筆記本、應用等融合在一起。”Neuralink的目標是全腦腦機接口,能夠與大腦的任何區域傳輸神經信號,它將成為綜合的“數字化第三皮層”,人類將成為半機械人
2017年,Facebook在F8開發者大會上揭曉了神秘的部門Building8,并發布了黑科技“腦機語音文本界面”,用人話解釋就是:不用動手,更不用說話,腦中所想會直接展示在顯示器上。
發布會中Facebook展示的一段來自斯坦福的實驗錄像,實驗對象通過腦部植入電極控制計算機光標,能實現每分鐘8個英文單詞的輸入速度。
?2018年,中國電子學會近日公布的《新一代人工智能領域十大最具成長性技術展望(2018—2019)》里,智能腦機交互赫然在列
BCI研究瓶頸
腦(Brain):人類對腦科學探索還處于嬰兒期,如何在腦科學認知限制條件下研發BCI?
機(Computer):帶寬瓶頸——如何小兒巧地容納大量信息?
接口(Interface):如何解決生物相容性問題?人的免疫系統排斥本體之外的”入侵”物體,如何讓BCI融入有機體?
腦機接口(BCI):倫理問題——試驗階段,如果開顱,可以做大量生物實驗嗎?推廣階段,如果讀心實現,隱私何在?
BCI的未來
那么,問題就來了,什么時候BCI才能進入尋常百姓家?小編無法回答這個問題。
“我認為未來8至10年,腦機接口技術就可以用于普通人。值得指出的是,產品上市銷售時間受到監管機構批準,以及各種疾病患者使用效果的影響。”
——馬斯克如是說
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原文標題:科技 | 未來已至,腦機接口正從科幻走向現實
文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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