阿里健康與阿里云醫(yī)療AI整合 共建ET醫(yī)療大腦2.0

21日下午消息，阿里健康董事會主席吳泳銘與阿里云總裁胡曉明今日出席云棲大會阿里醫(yī)療AI專場，雙方聯(lián)合宣布共建阿里醫(yī)療人工智能系統(tǒng)——ET醫(yī)療大腦，并將其升級為2.0版本。這意味著，經(jīng)過內(nèi)部整合，阿里健康將與阿里云全面協(xié)同，深耕醫(yī)療AI業(yè)務(wù)。

“此次與阿里云共建ET醫(yī)療大腦2.0，不僅僅局限在資源的協(xié)同上，更是雙方在各自擅長領(lǐng)域中能力的有機(jī)整合和優(yōu)勢的有效互補(bǔ)，在醫(yī)療AI領(lǐng)域發(fā)揮1+1>2的作用。”阿里健康CEO沈滌凡說。

據(jù)介紹，在ET醫(yī)療大腦2.0的共建中，阿里云作為ET醫(yī)療大腦的底層技術(shù)架構(gòu)，將負(fù)責(zé)智能云的建設(shè)和計(jì)算能力的拓展；阿里健康作為ET醫(yī)療大腦的應(yīng)用開發(fā)層，將承擔(dān)醫(yī)療人工智能引擎和系統(tǒng)的研發(fā)和落地應(yīng)用。

“未來，ET醫(yī)療大腦2.0將針對臨床、科研、培訓(xùn)教學(xué)、醫(yī)院管理、未來城市醫(yī)療大腦等5大場景上集中發(fā)力，通過加強(qiáng)文本結(jié)構(gòu)化、圖像識別、生理信號識別、語音、知識圖譜構(gòu)建等5種能力的建設(shè)，致力于解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)的切實(shí)痛點(diǎn)，提高醫(yī)療效率，用技術(shù)的手段賦能醫(yī)療行業(yè)，帶來醫(yī)療效率和質(zhì)量的提升。”阿里健康副總裁張雯說。

浦發(fā)銀行攜手微軟及IBM等發(fā)起成立“科技合作共同體”

21日消息，浦發(fā)銀行今日發(fā)起成立“科技合作共同體”，并與首批包括微軟和IBM在內(nèi)的十六家國內(nèi)外科技公司簽署科技合作共同體備忘錄。

浦發(fā)銀行發(fā)起成立的“科技合作共同體”是一個(gè)由銀行、科技公司、科研機(jī)構(gòu)等多方機(jī)構(gòu)共同組成生態(tài)平臺。浦發(fā)銀行副行長潘衛(wèi)東介紹，“科技合作共同體”構(gòu)建了一種新型的伙伴關(guān)系，它突破原來銀行與科技公司之間傳統(tǒng)的甲方乙方合作模式。

合作目標(biāo)上，傳統(tǒng)銀行與科技公司之間是以項(xiàng)目交付、設(shè)備采購為目標(biāo)的合同關(guān)系，“科技合作共同體”不再是鎖定某一項(xiàng)目的短期交付目標(biāo)，而是共同體內(nèi)合作伙伴深度對接業(yè)務(wù)場景和技術(shù)研發(fā)，著眼長期發(fā)展。

比如，在智能語音交互創(chuàng)新領(lǐng)域，浦發(fā)銀行與科技機(jī)構(gòu)聯(lián)合開發(fā)智能語音交互、聲紋認(rèn)證技術(shù)的金融場景應(yīng)用，并由此產(chǎn)生了一系列新的研究課題，例如：非固定文本聲紋識別，語義分析、語音智能助理等。

銀行具有專業(yè)的金融業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和豐富的經(jīng)營管理能力，科技公司、研究機(jī)構(gòu)等具有技術(shù)研發(fā)能力，在智能交互、區(qū)塊鏈、云技術(shù)、開源平臺等領(lǐng)域各有所長。通過“科技合作共同體”成員間可實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、場景對接。

AI是趨勢：2018年Q4所產(chǎn)手機(jī)，30%都將用到了AI技術(shù)

據(jù)Digitimes Research統(tǒng)計(jì)，由于HiSilicon（海思）麒麟980和蘋果的A12 Bionic處理器都配備了AI（人工智能）加速器，因此智能手機(jī)生產(chǎn)中，基于AI加速的智能手機(jī)占比，即有AI加持的智能手機(jī)，預(yù)計(jì)在2018年第四季度超過30％。

海思麒麟980通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元（NPU）以提高其AI計(jì)算性能，蘋果的A12 Bionic芯片通過集成iOS12和ARKit 2來優(yōu)化其計(jì)算能力，這些都是通過AI幫助，對手機(jī)性能進(jìn)一步提升，對圖形處理加速及場景應(yīng)用進(jìn)行智能識別。

Digitimes Research預(yù)計(jì)，在不算NPU驅(qū)動的硬件加速或由GPU，DSP和具有AP內(nèi)可用計(jì)算資源的其他單元同步的軟件加速之外，基于NPU的加速方案要高于基于軟件的加速方案——硬件AI加速方案高于軟件AI加速方案。

Digitimes Research表示，雖然面部識別和圖像處理是目前在智能手機(jī)上實(shí)施的人工智能任務(wù)中最受歡迎的，但增殖的AR應(yīng)用程序?qū)⑻魬?zhàn)下一代AP的功能。因此，手機(jī)廠商和App開發(fā)商必須推出有創(chuàng)意的AI應(yīng)用程序，這樣才能繼續(xù)吸引消費(fèi)者，同時(shí)抵御競爭對手。