針對市場零件生產越來越趨于精密化，而用人成本不斷增高，人工效率及穩定性也不高，誤檢、漏檢比率高。在目前的市場，推出基于機器視覺的檢測方法，檢測原理是通過CCD相機拍照，軟件進行圖像分析，這種方法高效、高速、非接觸的檢測。

實現的過程如下圖：

1.采集圖像。添加“采集圖像”工具至流程欄，選擇采集路徑為“目錄”，圖像的格式為BMP或JPG。如下圖1所示

圖1

2.圖像預處理。添加“圖像預處理”工具至流程欄，檢測區域設置為全局，參數設置添加“亮度調節”，將螺牙與背景進行明暗分割。如下圖2所示。

圖2

3.輪廓匹配。添加“輪廓匹配”工具至流程欄，學習模板，設置旋轉最小角度和最大角度。如下圖3所示。

圖3

4.位置補正。添加“位置補正”工具至流程欄，添加原點X、Y、角度信息，信息選擇輪廓匹配的位置，如下圖4所示。

圖4

5.螺紋檢測。添加“螺紋檢測”工具至位置補正與結束補正之間，螺絲方向選擇水平方向，如下圖5所示。

圖5

檢測結果如圖6所示

圖6

6.數據判斷。添加“數據判斷”工具至流程欄，設置螺紋的圈數上下限均為5，如下圖7所示。

圖7

7.數值顯示。添加“數值顯示”工具至流程欄，數據鏈接為螺紋圈數，如下圖8所示。

圖8

最終結果如下圖

總結：在視覺檢測中，處理的過程一般包括圖像輸入、圖像定位、檢測工具、輸出結果。在本次案例中，圖像定位的工具是輪廓匹配與位置補正，檢測工具是螺紋檢測，結果是顯示螺紋的圈數。在應用的過程中，要靈活的運用各工具之間的搭配使用，才能做到融匯貫通，熟能生巧。