python語言應用領域
1、桌面軟件
Python在圖形界面開發(fā)上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發(fā)各種桌面軟件!
網(wǎng)絡編程是Python學習的另一方向,網(wǎng)絡編程在生活和開發(fā)中無處不在,哪里有通訊就有網(wǎng)絡,它可以稱為是一切開發(fā)的“基石”。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然,所以網(wǎng)絡部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3、爬蟲開發(fā)
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網(wǎng)絡一切數(shù)據(jù)作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等,并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。
4、云計算開發(fā)
Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發(fā)的,如果想要深入學習并進行二次開發(fā),就需要具備Python的技能。
5、人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨后,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智能算法都基于Python編寫,尤其PyTorch之后,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6、自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和后端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進行學習。
7、金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內(nèi)容囊括NumpyPandasScipy數(shù)據(jù)分析模塊等,以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“DualThrust交易策略”等。
8、科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發(fā),使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。
9、游戲開發(fā)
在網(wǎng)絡游戲開發(fā)中,Python也有很多應用,相比于LuaorC++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網(wǎng)游項目的規(guī)??刂圃?0萬行代碼以內(nèi)。
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