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理解量子計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得的新進(jìn)展

iotmag ? 來(lái)源:cg ? 作者:胡薇 ? 2018-12-27 15:46 ? 次閱讀

谷歌人工智能量子(Google AI Quantum)團(tuán)隊(duì)最近發(fā)表了兩篇論文,介紹了他們?cè)诶斫饬孔佑?jì)算機(jī)學(xué)習(xí)任務(wù)方面取得的新進(jìn)展。

量子計(jì)算,它能給AI技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)什么幫助嗎?

谷歌已經(jīng)證明了量子計(jì)算也能解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的圖像分類(lèi)問(wèn)題,而且隨著技術(shù)發(fā)展,量子計(jì)算機(jī)將在在學(xué)習(xí)能力上超越經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

另外量子計(jì)算還能解決經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)中一些棘手問(wèn)題,比如預(yù)防出現(xiàn)模型訓(xùn)練中的梯度消失問(wèn)題。

量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在第一篇論文中,谷歌構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量子模型,研究如何在量子處理器上執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)任務(wù)。

谷歌把這個(gè)模型叫做量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(QNN),希望它能用在近期出現(xiàn)的量子處理器上。

雖然目前的工作主要是理論上的,但QNN的結(jié)構(gòu)有助于在不久的將來(lái)對(duì)量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。

QNN可以通過(guò)標(biāo)記數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行調(diào)整,谷歌已經(jīng)在理論上證明了可以在MNIST數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練它進(jìn)行圖像分類(lèi)。

谷歌預(yù)計(jì),隨著量子計(jì)算機(jī)硬件規(guī)模的發(fā)展,未來(lái)QNN的能力將足夠與經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匹敵,從而實(shí)現(xiàn)“量子霸權(quán)”。

在第二篇論文中,谷歌專(zhuān)注于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)鍵難題,即梯度消失或爆炸(vanishing or exploding gradients)的問(wèn)題。

在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,神經(jīng)元權(quán)重良好的、無(wú)偏見(jiàn)的初始猜測(cè)通常與隨機(jī)性無(wú)關(guān),但是在某些情況下也存在一些困難。

量子計(jì)算恰恰能解決這方面的問(wèn)題。

谷歌的論文表明,量子幾何(quantum geometry)的獨(dú)特特征能夠阻止某些不良的初始化情況產(chǎn)生,幫助我們進(jìn)入到到函數(shù)的穩(wěn)定區(qū),防止選取到那些會(huì)導(dǎo)致梯度消失的初始化策略。

這項(xiàng)工作對(duì)未來(lái)初始化和訓(xùn)練量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的策略具有指導(dǎo)意義。谷歌希望從這些量子幾何狀態(tài)中能獲得啟發(fā),實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的新算法

實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)

谷歌今年在量子計(jì)算領(lǐng)域動(dòng)作頻繁。

3月份,谷歌開(kāi)發(fā)出了Bristlecone量子處理器,它擁有72個(gè)量子比特,是迄今為止最大的量子芯片。超過(guò)了IBM的50量子比特和英特爾的49量子比特。

谷歌希望用Bristlecone實(shí)現(xiàn)所謂量子霸權(quán),即量子計(jì)算機(jī)在某些數(shù)學(xué)計(jì)算中的性能完全超過(guò)傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)。

NASA量子人工智能實(shí)驗(yàn)室(QuAIL)和谷歌一起,共同研究如何將“各種各樣的優(yōu)化和采樣問(wèn)題”映射到量子計(jì)算機(jī)上,希望在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。

谷歌還計(jì)劃在5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算技術(shù)的商業(yè)化。但這并不是說(shuō)谷歌要推出面向市場(chǎng)的量子計(jì)算機(jī)。

由于超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)需要保持在接近絕對(duì)零度附近,因此不能把它從實(shí)驗(yàn)室里搬出來(lái)。預(yù)計(jì)谷歌屆時(shí)會(huì)允許用戶(hù)通過(guò)云API連接到量子計(jì)算機(jī)上。

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原文標(biāo)題:谷歌證明量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可訓(xùn)練圖像分類(lèi)

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