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AI相機是剛需,行業(yè)門檻急需確立

聯(lián)發(fā)科技 ? 來源:lq ? 2019-01-17 15:28 ? 次閱讀

AI相機是剛需,行業(yè)門檻急需確立

據2018年一份手機調查報告顯示,在31個受關注度超過500萬的手機功能中,AI功能占據8席,其中5個是攝影類的AI功能。

以往專業(yè)的攝影器材過于復雜的參數和使用難度,使得攝影門檻始終顯得很高,而現(xiàn)在經過AI的介入和優(yōu)化,手機拍照已經逐漸讓“人人都是攝影家”成為現(xiàn)實。正因為如此,各個終端廠商也越來越多的宣傳自己手機產品的AI拍照功能。

雖然大家都在談AI,但對用戶來說到底什么是真AI相機,如何判斷并正確的選擇呢?下面我們就來仔細說說~

三大標準鑒別真AI相機

AI相機拍照比傳統(tǒng)手機拍照質量更好,是一個大眾已經可以感受到的體驗,可“好”是一個很模糊的概念,我們無法給它明確的定義,卻可以透過現(xiàn)象看本質。通過對AI相機底層技術的分解,來判斷其拍照質量是否達到某個標準,以此初步來判斷某個手機是否是真AI相機。

在目前階段,我們可以通過三個維度來判定:

1.Sensor傳感器)像素尺寸≥1.55μm

Sensor(傳感器)指的是攝像頭傳感器的單個像素尺寸。Sensor像素尺寸越大,感光面積也就越大,進光量越高,照片的理論質量也越好。Sensor像素尺寸越小,則受制于單位像素進光量,暗光拍攝的照片細節(jié)就越少,噪點越多,曝光需求時間越長。

Sensor像素尺寸變大,夜拍時照片的細節(jié)會越多,噪點越少,曝光需求時間越短,反應速度更快。而日常拍照顏色信息和細節(jié)則更豐富,理論色彩還原能力越強。AI在與這類硬件進行配合時的工作將主要集中在進一步強化效果上,比如進一步縮短抓拍時的曝光時間,降低暗光拍攝的影像噪點,強化夜拍成像效果。

CMOS參數中sensor(傳感器)大小的對比圖

整體而言,AI技術可以更“人性化”的自動調整拍照參數。Sensor像素尺寸變大,AI就可以錦上添花,強化高端感光硬件帶來的基礎效果,使照片更加出色。

傳統(tǒng)手機的Sensor像素尺寸一般在1.2μm左右,而為了確保用戶手機拍照的完美體驗,“真AI相機”應滿足CMOS Sensor的硬件指標大于或等于1.55μm。

2.AI性能跑分≥21000分

在AI時代,手機上純粹的信號處理已經不能滿足用戶攝影攝像的應用需求。將AI應用于智能手機,會大幅度提升手機拍照功能的使用體驗。例如對象識別、影像區(qū)分、分辨率提升、智能降噪等。AI相機的功能不僅適用于靜態(tài)照片,還適用于動態(tài)的影像,包括攝像、視頻、直播等。所以在這樣的應用需求下,沒有強大的AI性能就不足以實現(xiàn)多樣的手機功能。

因此,“真AI相機”的一個關鍵要素就是AI性能。目前的AI跑分比較有參考價值的軟件是由蘇黎世聯(lián)邦理工學院研發(fā)的,用于評估手機處理器AI性能跑分的AI Benchmark。AI-Benchmark測試的是通過不同的智能手機在運行相同的AI運算時,因為硬件和軟件的差異所最終體現(xiàn)出的速度快慢差別。

綜上所述,從現(xiàn)有的芯片跑分值來看,達到21000分以上才能夠較好的負荷視頻類AI運算。所以21000分可以視作AI性能的標準要求。此外,APU可以解決邊緣AI算力的困境 ,用低功耗帶來更高的AI性能。因此,有無專門AI處理器也是衡量AI性能的一個重要因素。

3. Imagiq ISP

ISP是手機芯片中負責圖像信號處理的單元。可以對圖像進行降噪、色彩補償、效果優(yōu)化等。簡單說,ISP就是把前端圖像傳感器傳輸的信號做后期處理,將電流信號重新排列組合,輸出一張更為優(yōu)質的照片。

手機的ISP一般會集成在芯片處理器中,芯片級ISP的優(yōu)點是性能穩(wěn)定、功耗可以得到良好的控制。當下,手機的攝像像素越來越高,抓拍、夜拍、高清、甚至4K攝像,手機對ISP的處理性能要求也水漲船高。而AI技術的加入,可以讓ISP性能提升更加明顯,不僅可以大幅度提升手機相機的響應速度,還能夠實現(xiàn)人臉識別與自動場景的識別等復雜功能。

以發(fā)哥的產品為例,Imagiq圖像信號處理器就是聯(lián)發(fā)科技自研的ISP技術。在Helio P60上已經采用了三核ISP,可以通過硬件偵測人臉、進行更復雜的降噪處理、全像素多核對焦、通過硬件實時提供景深信息等。而現(xiàn)在,聯(lián)發(fā)科技Helio P90支持三核ISP同時開啟,ISP性能更強,處理圖像的能力也就更強。

聯(lián)發(fā)科技Imagiq技術

采用Imagiq圖像信號處理器可大幅提升手機AI相機功能的畫質表現(xiàn)。因此,在ISP層面,有芯片級的ISP且支持三核ISP同時開啟,是一個重要的參考標準。

大像素CMOS傳感器+AI性能+芯片層的ISP技術,這三個維度的硬件技術要求才可確保AI相機的功能性和成像表現(xiàn),“真AI相機”缺一不可。

軟硬件優(yōu)化雖不可少底層技術才是王道

當然,AI技術歸根結底僅僅是一種工具,它的核心作用是通過提供更優(yōu)質產品及服務,滿足人類潛在的娛樂、通訊及資訊需求,從而提升及豐富大眾生活。簡單來說,AI是需要被應用到日常生活中的,而AI相機能夠提供怎樣的功能體驗呢?

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原文標題:真AI相機三大標準,技術創(chuàng)新更要應用落地 - 上(性能篇)

文章出處:【微信號:mtk1997,微信公眾號:聯(lián)發(fā)科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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