新零售的崛起，讓人們認識到數據和技術對零售業的未來至關重要。在零售業態中，庫存、陳列、支付、配送、營銷等各個環節都有技術的介入。

對于庫存的管理，現狀如何呢？今天的零售商仍然存在庫存問題，根據一份研究報告指出，近十分之一的物品在貨架上丟失或放錯地方，導致收入損失、客戶不滿意或庫存過剩。

在剛剛結束的NRF2019——世界上最大的零售博覽會上，一家名為Pensa Systems的公司展示了其用于零售庫存管理的自主感知系統，通過利用計算機視覺算法來“清點”商店貨架上的商品。

無人機 + 計算機視覺 + AI

Pensa Systems是一家位于美國奧斯汀的創業公司，致力于為零售商和制造商提供自動庫存追蹤系統，實現貨架補貨流程的自動化運作。

該公司首席執行官兼創始人Richard Schwartz表示：“缺乏庫存可見性對于品牌和零售商而言是一個古老的問題，零售商和制造商盲目地盯著貨架上的商品，看看缺少哪些商品或者哪些商品放錯了地方。先進的AI可以充分借鑒人們感知貨架狀況的方式并大規模自動化，以便在任何時候都知道貨架上的物品。”

”過去，商店員工只能以有限的頻率對貨品進行抽查。即便零售商和品牌制造商已經嘗試了機器人、相機和智能貨架的組合，但這些解決方案大都太昂貴，并且不易使用。”

那么Pensa Systems是如何幫助品牌和零售商提升收入、盈利能力和客戶滿意度的呢？

簡單來說，利用無人機+計算機視覺+人工智能技術！

Pensa Systems使用的并不是地面機器人，而是四軸飛行器，這些飛行器配備了掃描商店貨架的相機。

當無人機在貨架的過道間飛行時，基于無人機的計算機視覺，以極快的精度掃描和自動感知貨架情況，從多個角度和視角查看每個產品。這套系統可以隨時了解產品的位置并獲得更準確的信息，識別不同的商店位置，并隨著包裝的不斷變化而不斷發展。

品牌和零售商需要數據來管理他們的零售業務，而“無人機”的確是一種靈活且經濟有效的收集貨架庫存數據的方法，這些數據在云端存儲和處理，品牌制造商和零售商可以獲得可操作的實時數據。

98%的檢測準確率

Pensa Systems已經與百威啤酒集團（ABusch InBev）以及多個國家的品牌和零售商一起完成了該系統的試點。

在AB InBev試點期間，Pensa Systems的無人機在加拿大蒙特利爾的實體店內收集每小時和每日庫存數據。在為期兩周的時間內，Pensa Systems掃描了不同的貨架類型，包括干燥的和帶有冷卻系統的開放式和封閉式貨架，產品包裝類型涉及了罐裝、瓶裝、打包組合的包裝等。

在200次飛行（總共2英里的行程）中捕獲了1590萬個SKU的圖像，其缺貨檢測的準確率已經達到98％。并且，該系統可以跨商店和產品類別快速擴展，因此品牌和零售商可以最大限度地減少缺貨，優化產品規劃并增加收入。

做為試點的IGA Extra Beck的老板Todd Beck說道：“及時了解潛在的缺貨情況可以推動銷售量的增長，我們從Pensa Systems獲得的即時反饋可以為我們的業務提供巨大的價值。”

Pensa Systems的技術解決方案也獲得了資方的認可，至今，Pensa Systems已經完成了兩輪共計720萬美元的融資：

2018年5月23日，宣布獲得220萬美元的種子輪融資，由早期風險投資公司ATX Seed Ventures和ZX Ventures領投。

2019年1月13日，宣布獲得500萬美元的A輪融資，由Signia Venture Partners領投，Commerce Ventures以及現有投資者ZX Ventures、ATX Seed Ventures、Capital Factory和RevTech Ventures跟投。