【導語】本文對學習 Python 的最佳書籍、視頻、課程進行了匯總，并解答了初學者及早中級人員在工作中面臨的問題。在作者看來，這些問題即便通過 Stack Overflow 也很難解決。

為什么選擇 Python？

“為什么要學習 Python？為什么沒有選擇另外 20 種當前流行的編程語言？”可能開始了這段學習旅程之后，你幾乎每天都會想到這個問題。

程序員更看重使用并熟練運用語言的技能，而非關注語言本身的內涵。

如果你對自己的選擇很堅定，你成功的機會也會更高。選擇哪種語言并不重要。但是一旦你做出決定，就必須堅持下去。

網上關于語言和框架的對比有各種各樣的討論，這足以讓任何理智的人失去分析能力，致使他們懷疑自己的決定，并放棄當前的選擇。

有些人聲稱自己懂三四種語言。他們知道所有相關的事情，卻無法熟練掌握任何一種語言。這就是試過所有語言，卻不選擇其中一種堅持到底的結果。

Python 是一種設計精良的語言，并且有大量的在線文檔和教程供開發者參考，被應用于很多領域。所以無論你的水平如何，都有很多值得探索的方向。對于另外 20 多種語言，也同樣如此。

每種語言都有它自己的優點和缺點，以及最適用的場景。Python 最常用的三個場景是數據處理、編寫 Web 應用程序和自動化腳本。Python 可以說是初學者的最佳語言，因為其語言設計的基本原則著重于清晰和簡潔。

如何學習 Python？

既然你已經做出了選擇，現在我們就來談談如何學習 Python。

其實很簡單。選擇一個教程，完成它。接下來，選擇另一個。休息一下，然后重復這一步驟。

單憑一本書或一段視頻是無法學會 Python 的。你需要不斷地接觸代碼，循序漸進地增加練習量。耐心、恒心、堅持當下的選擇，這些都是必需的品質。

一個適合初學者的路線圖

建議選擇在線課程而非閱讀書籍。整個過程比選擇單個教程或書籍要重要得多。

通過閱讀書籍建立堅實的基礎。

跟隨教程使用 Python 完成一個單獨的任務，如發送電郵或編寫文件。你將會了解到許多有用的包和庫，這些對于 Python 開發人員是非常實用的。

養成閱讀文檔的習慣。基于可用的庫構建小型應用程序。

深入理解語言及其工具。了解該領域的專家正在開展的工作。

直接追溯到源頭。

如果你已經用遍了圖中的資源，以下鏈接中還列出了一些 Python 資源：

Best Python Resources at Full Stack Python （https://www.fullstackpython.com/best-python-resources.html）

在學習任何教程時，都要保證全程寫代碼。僅僅閱讀代碼示例是不夠的。

學習語言（或框架與庫）和學習編程之間存在細微的差別。

不過，你還要明白：學習“Full Stack Web Developer“ 這門課程不會讓你成為一名程序員。該課程只會教你用特定程序解決簡單的問題。能理解程序固然是好事，但能夠設計自己的程序是非常棒的。注意編程結構、設計模式和算法。這些不只限于 Python，對大多數語言都適用。

尋找答案

如果你遇到了困難，請在向另一個方向出發前，先嘗試解決問題。互聯網上很可能已經有人記錄過該問題，大概率有人和你遇到過同樣的問題。嘗試在互聯網上搜索解決方法。同時，Python 社區也隨時歡迎你。你可以隨時向他人求助。

關于 Python 要學的太多了，它被應用于許多領域。不要跳過基礎知識直接到特定領域的專業知識。先學習調包再學習 PyTorch，先學習虛擬環境再學習 Django。從長遠來看，Python 值得我們深入研究。當你使用了合適的庫時，它可以減少調試程序所花的時間。

要花多久？

學好一樣東西需要時間，比大多數人告訴你的要更長。你無法在幾個月內成為專家程序員。建議你重點關注 Python 至少一年時間。盡量避免分心和注意力的轉移。

不要害怕學習新事物。要成為一個全面的開發人員，只會 Python 是不夠的。學習 Markdown 和 HTML 都會有很大收益。你可能還需要在此過程中獲取 JS 或統計信息。

永遠做一名學者，但不要只做學者！

任何創造或科學探索都有兩個階段不斷重復：

在學習階段，你應該專注于積累知識。閱讀書籍，完成每個教程，并探索已經完成的工作。

在夯實階段，你可以通過應用上一階段得到的知識來創造自己的東西。不要懷疑自己的技能，不要聽那些質疑的聲音，完成一個你自己的應用。一旦完成了，回去再學習一遍。

平衡這兩個階段。學習階段大約 1 到 2 個月，接下來是一個月的夯實階段。

寓學于樂

為了激發自我的學習興趣，你還需要了解語言的一切，了解所在領域的最新進展，了解其設計理念，寓學于樂！