2018年，AI芯片市場有不少玩家加入，并且在資本和政策的助推下AI芯片迎來了熱潮。繼亞馬遜、谷歌等科技巨頭之后，F(xiàn)acebook也加入了研發(fā)AI芯片的競賽。

Facebook首席人工智能科學家、現(xiàn)代人工智能的先驅之一Yann LeCun在接受英國金融時報采訪時表示，F(xiàn)acebook正在開發(fā)自己的定制專用集成線路（ASIC）芯片，還提到公司的一個研究重點是神經網絡的新設計。

Facebook躋身AI芯片研發(fā)領域

2004年，哈佛大學本科二年級學生馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）創(chuàng)建了Facebook網站。15年來，用戶數(shù)量一直以令人驚異的速度增長，現(xiàn)已突破20億大關，成為全球社交媒體帝國。

而在2018年，F(xiàn)acebook可謂是命途多舛，公司股價暴跌，導致扎克伯格的財富在年底減少約160億美元（約1080億元人民幣）。同時身陷一連串的丑聞中。

2019年初，“美國多個州考慮調查Facebook數(shù)據問題”“Facebook面臨愛爾蘭機構7項數(shù)據調查”......Facebook因數(shù)據泄露問題再一次被推上了風口浪尖，又加劇了它在全球的法律和政治困境。

Facebook為何研發(fā)AI芯片，引發(fā)業(yè)界討論

隨著更多的數(shù)據集可以被算法挖掘出來，人工智能近年來呈爆炸性增長。有評論認為，F(xiàn)acebook等巨頭投入AI領域的一個原因是，大多數(shù)人所說的AI是實際上的機器學習，利用大數(shù)據的強力來執(zhí)行任務。真正的人工智能需要提出算法，像人類一樣，可以從一兩個例子中學習，而不是從數(shù)千例子中學習。因此越來越多的隱私條例可能會迫使這方面的研究。

當然，大幅提升芯片運算效率，以更少的能耗更快地完成更多的數(shù)據運算，是Facebook開發(fā)AI芯片的主要原因。

同時，各大企業(yè)投身AI芯片領域，更大可能是降低成本的需求。天風證券稱，在整體服務器中，GPU和其他AI芯片的成本將會從2016年的2％提升到2019年的10％。這意味著，在布局數(shù)據中心的背景下，大型科技集團通過自研芯片以降低云服務器和數(shù)據中心的成本以及優(yōu)化其性能正在成為一種趨勢。

芯片是一項價值數(shù)十億美元的業(yè)務，同時可以省去給英特爾這樣的中間商的大量資金。此外，隨著摩爾定律即將停止，在通用芯片上提升速度越來越難。Facebook則希望新的芯片能降低成本并加快速度，可以幫助公司提高績效。

Facebook關于AI芯片的具體構想

Facebook首次以官方的形式公開其在 AI 芯片領域的愿景。

Yann LeCun表示，公司當前的目標包括打造一個具備“常識”的數(shù)字助力，可以與人類就任何主題展開交流。Facebook 還希望能將 AI 變成實用的社交網絡管控工具，協(xié)助人類實時監(jiān)控視頻并決定哪些內容可以在平臺上出現(xiàn)。

“眾所周知，F(xiàn)acebook會在需要的時候打造自己的硬件，包括打造自己的專用集成電路芯片。就算有難解的問題，我們也會努力解決。”LeCun的這一回應證明了Facebook在芯片領域的野心。

Yann LeCun稱，對網站進行實時視頻監(jiān)控的巨大需求需要新的神經網絡設計。這也是Facebook的一項研究重點，神經網絡包括圖像和語言識別背后的是深度學習系統(tǒng)的核心。

Facebook也在尋求新的神經網絡架構，以模仿人類智能的多個方面，讓系統(tǒng)能夠更自然地與人類交互。

LeCun稱，F(xiàn)acebook正在大力投入“自我監(jiān)督”系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠對周圍的時間做出更廣泛的預測，而不僅僅是與他們訓練過的數(shù)據直接相關的結論。

科技巨頭自研AI芯片

2018年，AI芯片市場有不少玩家加入，并且在資本和政策的助推下AI芯片迎來了熱潮。設計更快速度、更小能耗執(zhí)行單一任務更專業(yè)的AI芯片，而不是向過去一樣使用通用處理器，已經成為巨頭的投資浪潮，還有不少初創(chuàng)企業(yè)也加入到了這一競爭中來。

老牌芯片廠商英特爾、英偉達不僅收獲了更多AI芯片的訂單，還持續(xù)增加對AI芯片的投入。與此同時，科技巨頭們的自研AI芯片也引發(fā)關注，谷歌TPU迭代至第3代，亞馬遜發(fā)布了機器學習芯片Inferentia，蘋果正在研發(fā)一款專門處理AI相關任務的芯片，他們內部將其稱為蘋果神經引擎。

大家之所以會對芯片設計和硬件架構的前景表示關注，是因為意識到只有在基礎計算方面取得根本性突破，才能避免 AI 走進死胡同。

目前AI芯片最受關注的就是算力的提升，由于AI芯片更加強調軟硬一體的結合，因此軟硬更好地結合提升AI芯片算力非常關鍵。

我國AI芯片市場如火如荼

國內的AI芯片市場更加引人關注，阿里在2018年4月全民討論中國缺芯之時，宣布阿里巴巴達摩院正在研發(fā)名為Ali-NPU的神經網絡芯片，5月，平頭哥半導體有限公司更是因其命名引發(fā)熱議。7月，百度發(fā)布自研AI芯片昆侖，包含訓練和推理芯片。10月，華為發(fā)布人工智能IP和芯片昇騰（Ascend）系列。

除了巨頭，在資本的推動下AI初創(chuàng)公司接連不斷的巨額融資消息及自研AI芯片計劃和產品也增加了AI芯片的熱度。

2018年5月，探境科技宣布數(shù)千萬美元的第二輪融資；云知聲宣布獲得6億人民幣C+輪融資并宣布研發(fā)AI芯片；耐能宣布獲得1800萬美元A1輪融資。6月，思必馳宣布獲得5億人民幣融資同時宣布推動AI芯片等的落地；寒武紀也獲得數(shù)億美元B輪融資。10月，地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱接受媒體采訪時透露將在2018年底完成新一輪5-10億美元的融資。

推動AI芯片發(fā)展的還有政策，無論是國外還是國內，政府都出臺了針對人工智能的利好政策，國內芯片的發(fā)展還有規(guī)模幾千億的大基金支持。

AI芯片仍處于初級階段

AI芯片在2018年的火熱程度是很多人沒有預料到的，市場是否存在過熱的情況有待商榷，但大部分公司都處于初期規(guī)劃和剛剛起步的階段。

無論是大公司還是初創(chuàng)企業(yè)，技術獨特性、商業(yè)落地能力、軟硬一體AI芯片持續(xù)迭代的能力都將成為其在競爭中保持優(yōu)勢的關鍵。

一些討論都認為，2019年有很大概率會看到AI芯片公司倒下。對于有核心技術實力和產品落地能力的AI芯片公司，反而會形成更好的集聚效應。

寫在最后

無論谷歌招兵買馬，還是亞馬遜熱切布局。下一代芯片的架構仍然是一個懸而未決的問題。

不過正如Yann LeCun所說，不管新的芯片將以何種形式構架，他相信芯片行業(yè)會有很多解決方案并對未來充滿希望，以AI為核心的硬件可能會接管越來越多的計算總體工作負載。