在LiveVideoStack2019上海音視頻技術大會前夕，LiveVideoStack采訪了容聯云通訊產品技術總監雷輝，暢談了視頻通訊過去十年的里程碑事件，以及企業通信在AI和5G下的機遇。

LiveVideoStack：雷輝你好，簡單介紹下自己的工作經歷，以及在容聯云通訊負責的工作內容和專注的領域。

雷輝：大家好，我叫雷輝，是容聯云通訊產品技術總監。2003年進入視頻通訊領域，一直從事產品和技術相關工作，對視頻通訊平臺的發展歷程和技術架構有深入的認識。目前專注于視頻通訊云平臺和新技術的應用和市場推廣。

LiveVideoStack：在視頻通訊領域十多年，回憶起來有哪些關鍵的里程碑事件？

雷輝：我是2003年加入到視頻通訊行業的，正好遇到非典那段特殊時期，視頻通訊行業得以真正在國內引起政府的高度重視和大規模建設，也是非常幸運的趕上了行業快速發展時期。在過去十多年的中，我主要在一家技術型公司RADVISION工作，早一點做視頻通訊行業的同行可能都知道，正是這家公司發起和制定了視頻通訊在IP網絡上的框架協議標準（H.323），后來這家公司在2012年被Avaya收購?；氐浆F在，我在容聯主要負責新的產品線“有會”產品的相關工作。

回想在視頻通訊領域的這些年來，印象比較深刻的幾個變遷分別是：

VoIP取代基于ISDN網絡的系統和方案

這個事件是我在2003年加入這個行業的時候就已經發生了，只是非典的特殊情況極大的加速了這個過程，因為IP網絡相對于ISDN網絡更容易快速的部署視頻會議系統，在使用方面也更加的高效和靈活。

視頻系統由標清時代進入到高清時代

隨著IP網絡基礎設施的快速建設和視頻通訊設備的處理性能的提升，以及基于IP網絡的編解碼技術演進，在2006年左右高清視頻通訊方案開始逐漸出現市場上，由于視頻質量的大幅度提升，也助推了一波視頻會議設備在客戶端的更新換代潮流。另外就是在進入高清時代和大規模應用的過程中，市場對后端的處理技術也提出了更高的要求，也催生了行業在架構端的技術調整，逐漸各大品牌都采用了全編全解的后端二次處理技術，來應對各種不斷變化的使用場景，設備類型和網絡狀況。

視頻會議系統向移動端和云端遷移

我理解這是我們正在經歷的一個過程，通過服務購買方式來代替傳統的項目自建正在穩步進行，系統接入的設備類型也隨著越來越豐富，在這個進程中，我相信也會發生系統架構和提供商的更新迭代。

LiveVideoStack：從IM能力開始，容聯云通訊將通信能力延伸到音頻、視頻、AI等，能否介紹下容聯·云通訊的核心技術能力？

雷輝：容聯最早最基礎的服務是為企業提供短信驗證碼服務，然后擴展到語音通訊，接著開始做IM，CC、UC等服務，就這樣，在不同行業獲取了第一批種子客戶后，容聯便有了機會繼續了解客戶的不同需求，并延伸到同行業的其他客戶上，從點到線，不斷迭代升級產品研發，同時擴大客戶數量。

容聯最核心的是整合運營商的網絡資源、通信資源，將專業的通訊能力打包成API接口與SDK，構建了一個云網融合的通訊能力平臺，圍繞這個能力平臺不斷進行新技術應用交付和創新，比如說針對語音服務的AI智能化，高質量音視頻等等，顛覆了技術和資金的門檻，通過云計算改變了通訊的連接方式和交付模式，實現通信網與互聯網、通訊服務與企業協同的最佳融合，大大降低了企業的運營成本，提高了企業的溝通效率。

LiveVideoStack：企業通訊市場還有哪些遠為滿足的需求？同時，您認為哪些技術有可能滿足這一市場？為此，容聯云通訊正在做哪些技術儲備？

雷輝：智能化才剛剛起步，已經看到雛形，但還處于弱人工智能階段，未來企業服務場景（語音交互、質檢服務、遠程溝通協同、機器視覺、智能安保、員工能力模型、智能任務）的智能化是非常值得期待的。

目前容聯已經在計算機視覺（人臉識別、圖像識別、OCR）、語音（語音識別、TTS、音視頻處理）、自然語言處理（語義分析、意圖識別、知識圖譜、多輪對話）等三個領域展開研究，智能客服、智能外呼、智能質檢、高清音視頻服務是我們主要在優化的產品或者說能力，未來，也會將之開放在容聯開放平臺，我們也在與華中科技大學成立人工智能聯合實驗室，共同推動AI產學研的一體化發展。

LiveVideoStack：IoT和5G被認為帶來海量的聯網設備和更大的帶寬使用，這對于企業通信服務商是不是蘊藏著巨大的機會？

雷輝：從會議產品的角度來看，5G的普及肯定會帶來更好的音視頻體驗，也會進一步促進需要視頻通訊能力的垂直市場或行業的發展，例如教育，醫療，應急等等。同樣在技術層面也會帶來更多的創新空間，例如和物聯網設備的關聯與互動。

LiveVideoStack：AI技術無孔不入，在通信場景下已經有不少實踐落地，比如智能客服、智能呼叫中心等。您認為AI技術還會在哪些場景下發揮價值？

雷輝：AI技術是眾多領域的提供商都在擁抱的技術，容聯很早就開始在這些方面布局，并實現了很多AI相關的應用，如前面提到的智能客戶，智能外呼，以及智能會議室等等應用場景。在視頻場景中，我們同樣也在做積極的探索，除了可能業內討論比較熱烈的專注力識別，簽到之類的應用場景之外，我們也希望能夠將AI技術應用到通訊技術本身，提供更加智能化的體驗場景。