大數據將有助于確保自動駕駛汽車的未來，而物聯網的持續發展將成為自動交通世界的必要組成部分。 雖然圍繞自動駕駛汽車的大部分談話都集中在道德問題上，比如它們在發生碰撞時該如何反應，但人們對大數據對于未來自動駕駛汽車的必要性關注度不夠。 在本文中，我們探討了為什么大數據是自動駕駛汽車的未來，以及為什么物聯網的持續發展對創造一個適合自動交通的世界極其重要。

自動駕駛汽車需要大數據才能看到周圍世界 自動駕駛汽車需要大數據的最簡單原因是，沒有數據它們什么也看不見。盡管自動駕駛汽車配有攝像頭和傳感器，使它們能夠查看周圍環境并與之互動，但如果不能獲得可靠的數據流，以及了解周圍的情況和未來的預判，它們就完全不起作用。一些自動駕駛汽車消耗數據的速度已經超過了汽油。 據英特爾前首席執行官Brian Krzanich稱，自動駕駛汽車每行駛8小時將產生并消耗約40TB的數據，這意味著自動駕駛汽車將至少像依賴化石燃料或電力一樣依賴數據。自動駕駛汽車根本無法安全運行，除非它們能夠獲得大量數據，這些數據可以用來做出明智決策，而且隨著時間推移，為它們提供支持的技術變得更加復雜，它們將需要更多的數據。 這就是物聯網用武之地。物聯網可以有效地成為構成現代大部分連網工具、傳感器和設備的網格。

物聯網的一個重要方面是數據在其范圍內頻繁而廣泛地共享，每天都有數十億個傳感器、設備和其他小工具相互通信。為了讓自動駕駛汽車成為現實，我們需要不斷擴展物聯網，同時繼續創造一種數據透明的文化，促進所有人的共享和可訪問性。 很快，我們的自動駕駛汽車可以配備人工直覺，或者汽車能夠自主預測即將發生的事情，因此它可以相應地作出反應，以保護乘客和行人的安全。

正如你想象的那樣，人工直覺是設計自動駕駛汽車的一個重要部分，它不會嚇到人們，并會遵守當地交通法規，以避免收到交通罰單；如果這些自動駕駛汽車沒有能力做出明智、合理的決策（以便在發生車禍時挽救生命），那么很少有人會購買自動駕駛汽車來作為未來交通的可行選擇。 然而，僅僅因為自動駕駛汽車以人類相同的方式發展直覺，并不意味著它們足夠聰明來拯救世界。它們將需要人類的幫助和生成的數據，以便有效地預防事故和有效地規劃行駛路線。如果人類繼續致力于創造一個讓自動駕駛汽車可以直接使用的物聯網網格，那么我們可能會比以前想象的更快地享受自動駕駛汽車。

汽車工業推動物聯網 汽車行業最聰明的人都明白大數據是自動駕駛汽車的未來，他們正在對物聯網進行大量投資。研究表明，汽車行業正在從“互聯”汽車轉向完全自動汽車。在物聯網中，所有的東西都在與其他東西通信，所以你的自動駕駛汽車可能很快就會與行駛在同一道路上的其他自動駕駛汽車或城市中的傳感器交互，以確定最合適的行車路線。 很明顯，自動化汽車的技術已經越來越成熟，但我們缺乏使這種技術以一種理想的方式發揮作用的數據。

即使是幾個因自動駕駛汽車而喪生的人也足以嚇到公眾，并足以抑制投資者的信心。如果自動駕駛汽車要擁有光明的未來，科技公司和汽車制造商就需要聚集一起，以比以往任何時候都更有效的方式收集并處理、共享、利用數據。 特斯拉聲稱它在收集對自動駕駛汽車有用的數據方面處于領先地位，但多年來困擾該公司的生產能力問題繼續阻礙其大規模生產一系列自動駕駛汽車。整個行業需要更多的合作，因為透明度和數據共享是自動駕駛汽車未來的重要組成部分，雖然競爭是讓創新者保持警覺的必要條件，但只有當我們這個時代最聰明的人齊心協力使它們成為可能，自動駕駛汽車才能真正成為現實。

不要迷戀你聽到的人工智能或“智能汽車”的重要性——自動駕駛汽車的真正未來是大數據，它將完全顛覆我們對現代交通的理解。