【導(dǎo)讀】本文介紹了包括圖像分類、交易預(yù)測(cè)、情感分類、推薦系統(tǒng)、股票預(yù)測(cè)等在內(nèi)的若干個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用及數(shù)據(jù)集。

1.鳶尾花分類

Iris Flowers數(shù)據(jù)集被視為ML的“Hello World”，因?yàn)樗欠诸惖牡湫屠印＿@個(gè)數(shù)據(jù)集的好處是它只有四個(gè)屬性：花瓣長度，花瓣寬度，萼片長度和萼片寬度，可加載到內(nèi)存中。

該項(xiàng)目涉及使用四種已知特的不同種類的鳶尾花。

分類類型？這里使用多類分類。這意味著我們應(yīng)該能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn)屬于哪個(gè)類。

目標(biāo)：根據(jù)花的特性對(duì)三種花進(jìn)行分類：花瓣和萼片的尺寸。

2. 交易預(yù)測(cè)

GNY的小組發(fā)布了一個(gè)演示程序，展示了該平臺(tái)如何通過其強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)零售交易組，并且該平臺(tái)的完全可下載和可定制版本將在今年夏天推出。GNY將有一個(gè)可選擇的機(jī)器學(xué)習(xí)代碼集庫，可以根據(jù)每個(gè)人的要求進(jìn)行選擇，并可以應(yīng)用于他們的側(cè)鏈（因?yàn)镚NY將使用Lisk的側(cè)鏈技術(shù)）。

為什么這個(gè)這么重要？幾乎所有企業(yè)都在尋找一種經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式來挖掘其數(shù)據(jù)中的隱藏價(jià)值，但是如果它將它們暴露給安全風(fēng)險(xiǎn)則不會(huì)。區(qū)塊鏈的固有結(jié)構(gòu)有助于控制數(shù)據(jù)一致性，并保持對(duì)數(shù)據(jù)的控制

性能提高，因?yàn)樵谇耙粋€(gè)塊仍處于活動(dòng)狀態(tài)時(shí)，已經(jīng)可以為后續(xù)塊啟動(dòng)驗(yàn)證。驗(yàn)證包括檢查用戶是否有足夠的余額。只有錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的交易，才需要重做這項(xiàng)工作。

這個(gè)演示是一個(gè)有趣的入門項(xiàng)目，適合想要預(yù)測(cè)簡單數(shù)字的人，今年夏天推出的完整平臺(tái)應(yīng)該為開發(fā)人員提供更多功能和定制。可以在MLWave找到一個(gè)好的數(shù)據(jù)集，用于使用購買歷史來預(yù)測(cè)重復(fù)購買者。

目標(biāo)：根據(jù)支出歷史預(yù)測(cè)未來交易。

3. Twitter的情感分析

機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)有趣應(yīng)用是情感分析。隨著加密貨幣的興起，情緒分析取得了重大突破。許多人試圖建立包含情緒分析的交易機(jī)器人，以做出更好的交易決策。

還有許多其他平臺(tái)可用于情緒分析，如Reddit，F(xiàn)acebook或LinkedIn，因?yàn)樗鼈兌继峁┮子谑褂玫腁PI來檢索數(shù)據(jù)。但是，由于Twitter平臺(tái)上數(shù)據(jù)的格式一致，這是機(jī)器學(xué)習(xí)的首選數(shù)據(jù)。由于推文主要由文本，URL和主題標(biāo)簽組成，因此預(yù)處理也更容易。

Twitter API知道許多可用于集成到項(xiàng)目中的API庫。可以使用！pip install python-twitter通過pip安裝Python的包裝器。

分析幾個(gè)有趣的例子：

圍繞新發(fā)布的電影的評(píng)論，并將其與IMDB和其他評(píng)級(jí)網(wǎng)站上的評(píng)論進(jìn)行比較。

圍繞特定選舉或任何其他趨勢(shì)政治話題的情緒。

根據(jù)推文的情緒預(yù)測(cè)前50種加密貨幣價(jià)格的未來方向。

目標(biāo)：情緒分析器學(xué)習(xí)一段內(nèi)容背后的各種情緒。此任務(wù)可幫助您考慮設(shè)計(jì)各種模型以將推文標(biāo)記為正面或負(fù)面。在后期階段，我們可以用更加細(xì)致的方式標(biāo)記推文，如“中性”，“憤怒”，“樂觀”，......

4.使用Movielens的推薦系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在商業(yè)中最成功和最廣泛的應(yīng)用之一。您可以在日常生活中隨處找到推薦系統(tǒng)。例如，在觀看Youtube視頻時(shí)，Youtube算法會(huì)根據(jù)您的觀看習(xí)慣向您推薦視頻，同時(shí)也會(huì)根據(jù)觀察運(yùn)行ML算法的模式對(duì)全世界人們的觀看行為提出關(guān)鍵見解。

我們可以為推薦系統(tǒng)找到兩種算法：

基于內(nèi)容：它尋找內(nèi)容的相其與其他人進(jìn)行比較以找到類似的行為/喜好。下圖說明了這一點(diǎn)。

目前，Movielens提供了最受歡迎的電影評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)集之一，這是初學(xué)者試驗(yàn)的理想數(shù)據(jù)集。

目標(biāo)：根據(jù)評(píng)分，預(yù)測(cè)用戶喜歡哪些電影。

5. Quandl股票價(jià)格預(yù)測(cè)

股票價(jià)格預(yù)測(cè)器是一個(gè)了解公司業(yè)績并預(yù)測(cè)未來股票價(jià)格的系統(tǒng)。股票價(jià)格預(yù)測(cè)的問題是可以使用許多類型和數(shù)據(jù)來源：

波動(dòng)率指數(shù)

歷史價(jià)格

全球宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

基本面分析

使用指標(biāo)的技術(shù)分析

分析股票市場的好處是它具有更短的反饋周期，這使得更容易驗(yàn)證您的預(yù)測(cè)。如果您不了解市場周期，我建議您閱讀有關(guān)此主題的內(nèi)容，以了解典型周期的情況。

為了簡單起見，您可以選擇一個(gè)簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)示例，如根據(jù)組織的季度報(bào)告預(yù)測(cè)6個(gè)月的價(jià)格變動(dòng)。

目標(biāo)：使用基本和技術(shù)指標(biāo)預(yù)測(cè)未來價(jià)格。