據外媒報道，6月18日全球知名卡車制造商沃爾沃集團（Volvo Group）與芯片巨頭英偉達（NVIDIA）簽署了一份協議，雙方將建立新的長期合作伙伴關系，為沃爾沃的全自動商用卡車和工業服務車輛開發下一代人工智能系統。

雙方將會合力為沃爾沃的全自動商用卡車和工業服務車輛開發下一代人工智能系統。

（圖片來源：沃爾沃集團）

去年10月，英偉達就表示沃爾沃將使用英偉達的人工智能計算機，為其下一代全部車型實現初級自動駕駛功能，二者已有合作基礎。而此次合作開發系統將借助英偉達的DRIVE AGX Pegasus車載AI計算平臺（該平臺包括處理來自傳感器、感知系統、定位、地圖繪制以及路徑預測和規劃的數據），利用全套DRIVE AV軟件堆棧進行360度傳感器處理、感知、地圖定位和路徑規劃，利用NVIDIA DRIVE硬件在環仿真平臺來進行訓練、仿真測試、驗證和車載計算，以在公共道路和高速公路上實現安全的全自動駕駛。兩者合作計劃推出的自動駕駛系統能夠支持廣泛的自動駕駛應用，如貨運、垃圾回收、公共交通、建筑、采礦、林木業等。其貨運能力將有助于滿足由于消費者包裹遞送需求的增加而導致的全球航運需求的飆升，相關解決方案還將涵蓋較小規模的用例，例如現場港口貨運管理等。

沃爾沃與英偉達的合作旨在能夠研發出一種靈活、可擴展的自動駕駛系統，并且該系統將首先用于商業試點項目，隨后用于沃爾沃集團的商用車。沃爾沃集團與英偉達簽署的是一份維持數年的長期合作協議，兩家公司位于瑞典哥德堡和加州圣克拉拉的工作人員將立即開始工作。

該戰略合作伙伴關系將包括為自動駕駛汽車研發端到端計算基礎，包括用于訓練深度神經網絡的加速計算技術，自動駕駛系統硬件在環測試和驗證的大規模仿真，以及最終在車輛中部署英偉達DRIVE平臺，運行全軟件堆棧，實現360度傳感器處理、地圖定位和路徑規劃。

有外媒指出，相對于汽車，卡車的常規路線更容易實現自動化。此外，在面臨著卡車司機短缺現狀的美國市場，卡車自動駕駛技術的開發將有助于降低貨運成本。NVIDIA和沃爾沃集團的合作將高性能端到端NVIDIA DRIVE解決方案與全球第二大卡車制造商所具備的業務規模相結合，能夠更快地將自動駕駛卡車運輸的高效率推向全球市場。

英偉達過去在自動卡車運輸方面做了大量工作，包括投資中國自動駕駛卡車運輸公司圖森未來（TuSimple），支持完全無人駕駛的Einride 運輸車，并與 Uber 合作開發ATG 卡車業務。對于圖森未來，英偉達投資了2000萬美元，提供GPU、Drive PX2自動計算機、Jetson TX2等為其自動駕駛業務提供技術支持。

為何英偉達如此重視自動駕駛卡車運輸業務呢？其實不止英偉達，自從自動駕駛技術蓬勃發展以來，自動駕駛卡車領域涌人了不少玩家，比如戴姆勒、福田、特斯拉、Embark、圖森未來、Pony.ai、西井科技等。除了初創公司、科技公司與傳統車企外，加入自動駕駛卡車“比賽”的還有互聯網巨頭。早在2018年1月，就有消息稱菜鳥網絡正在大規模布局無人駕駛大卡車。2018年5月，蘇寧在物流園區和高速場景測試了無人駕駛重卡。同月，京東自主研發L4級別自動駕駛卡車亮相 ，宣布將在2020年實現無人重卡的商業化，承擔主要城市及區域中心之間的高速公路運送任務。2019年5月29日，Waymo在推特上宣布將重新開始其在亞利桑那州測試的自動駕駛卡車項目。這次的項目重啟也是繼戴姆勒、沃爾沃、特斯拉等企業都著手測試自動駕駛卡車之后的又一巨頭入局。

從越來越多企業的實際行動中可以看出，自動駕駛卡車一定擁有非常大的需求空間。根據知名市場調研機構Future Industry Insight的最新分析，2020年，全球自動駕駛卡車的市場價值為10.04億美元，到2025年預計將能夠達到16.69億美元。自動駕駛卡車可以規避疲勞駕駛，解決卡車司機短缺的困擾，其作業場景也大多都是點對點、倉對倉的運輸，從某種程度上來說算是特定場景下的無人駕駛，所以自動駕駛卡車一致被認為是更容易率先落地的自動駕駛產品。

政策方面，近年來我國開始逐漸重視自動駕駛領域，從2018年10月開始全國針對自動駕駛重卡的道路測試牌照也陸續頒出。據悉目前圖森未來已獲得三張無人駕駛卡車公開道路測試牌照。可在事故責任制度方面，國內政策明顯還不夠完善。在美國，其最新的法案指出，當自動駕駛發生意外后，最終認定具體是自動駕駛哪一方面出現問題，則由負責該部分的廠家承擔責任。

雖然目前自動駕駛卡車的落地還需要一段時間，但從以上的情況可以看出，相較于乘用車完全自動駕駛的實現難度，自動駕駛卡車更容易接近現實。這主要也是因為自動駕駛卡車的終端站大多局限于港口、工廠、物流中心等不對公眾開放的區域，在這樣的限定場景下，其環境可控性更高，應對場景更單一，落地自然也就更容易些。