6月25日,在北京王府井希爾頓酒店的NXP新聞發布會上,NXP 資深副總裁、微控制器事業部總經理Geoff Lees宣布,2019年是恩智浦微控制器部門新產品最多的一年, NXP推出世界上第一款跑到500MHz的MCU RT1010,其比市場上現有的MCU速率快至少一倍。
圖:NXP 資深副總裁、微控制器事業部總經理Geoff Lees分享NXP微控制器最新市場戰略。
圖:I.MX RT1010
近年來,穿戴式醫療設備的市場需求呈現快速增長,根據可穿戴設備低成本、高性能、高集成度和續航時間長的特點,對當前低功耗微控制器提出了極高的技術要求。Geoff Lees向大家介紹一款新的產品i.MX 7ULP,這是恩智浦應用處理器中功耗最低的一款,可以達到以往的微控制器級別的功耗。
“i.MX 7ULP和i.MX RT1010都是NXP中國團隊根據中國市場需求獨立設計開發出來的2個非常重要的產品,我對這兩個產品感到非常自豪。此外,NXP將eIQ機器學習、人工智能的開發環境推向市場,我們開發的eIQ環境可以與市場上幾乎所有的開源訓練工具、建模、編輯器兼容。憑借這個軟件平臺,我們可以把機器學習應用到所有的產品線上,從低端的微控制器到高端的微處理器。開發平臺的好處就是可以幫助客戶根據自己的需求,甚至在很低端的MCU上都可以運行高達10倍、20倍或更高的性能。” Geoff Lees精辟地論述了NXP跨界控制器的產品線演進方向和主流生態。
恩智浦副總裁,LPC和低功耗微控制器產品線總經理于修杰說:“最近兩年客戶對MCU要求越來越高,需要很好的顯示能力,或是需要很強的計算能力,或是與網絡、云端不停通訊。但是這些應用又需要低功耗。i.MX 7ULP是針對這些應用的最好的一款產品,其特色是Cortex-A7核和Cortex-M4核處于完全獨立的兩個域。Cortex-A7可以跑Linux操作系統,Cortex-M4是非常低功耗的一個核。在絕大多數情況下,Cortex-A7核是處于關閉狀態,此時Cortex-M4會處理一些基本的任務,保證設備低功耗運行。未來,我們下一代推出的ULP產品就是以Cortex-A35為主。”
圖:恩智浦副總裁,LPC和低功耗微控制器產品線總經理于修杰講解7ULP性能和適用環境。
他認為,智能手表絕大部分時間是處于休眠狀態,一天中真正需要接電話的時間不到半個小時,因此i.MX 7ULP非常適合智能手表,保證其超低功耗運行,以實現更長的續航能力。”
他還特別指出,對于需要連接堆棧、音頻處理和圖像分析的嵌入式應用,可執行代碼的數量已經增長到相當大的規模。NXP的跨界處理器可以使用外部閃存支持大量的程序和數據內存空間。目前i.MX 7ULP已經開始生產了,并且在很短時間內,已經賣出了超過100萬顆,非常成功。
近年來,隨著分布式控制、微小型終端設備和可穿戴計算設備和智能家電的需求推動下,嵌入式系統快速發展,微控制器向著高速度、高精度、低功耗的方向發展。恩智浦微控制器事業部全球產品總監曾勁濤分析說,NXP推出MCU芯片 i.MX RT1010,性能可以達到500MHz,以之前英特爾的奔騰為例,這款i.MX RT1010運算性能比奔騰要高。
圖:I.MX RT1010 具備高速率和低功耗的特點。
“RT1010處理器最大的賣點是高性價比,這款i.MX RT1010運算能力比奔騰還要高,6.88元產品MCU可以跑到500MHz,目前市場上只有我們這一款產品,這款芯片的優勢來源于它是一款在中國設計和生產的芯片,采用40納米工藝制程,中芯國際代工,先進的制作工藝加持才達到在這樣的價位下具備如此高的性能。” 曾勁濤表示。
目前NXP已經可以給客戶提供i.MX RT1010樣片,7月會開始大量提供樣片,NXP后面還會有很多產品。比如在1GHz MCU平臺上,會推出很多汽車級、工業級的產品。
i.MX RT跨界處理器目前是恩智浦最具特色的產品,它只集成嵌入式緊耦合SRAM,沒有內嵌昂貴的Flash,因此芯片處理性能可以在大幅提升的同時成本得以大幅降低。由于外置Flash的成本大幅低于內嵌Flash,因為基于跨界處理器的系統成本也得以大幅降低。未來大部分針對IOT市場的智能終端設備都將成為它的目標市場。
Geoff Lees說:“i.MX RT跨界處理器市場潛力巨大,7ULP應用處理器產品有很強的本地語音處理功能,未來在智能家居和汽車市場都會有很多的應用。RT1010在工業和汽車市場有廣泛發展空間,我們看到全球有5000多個客戶已經在采用或者計劃采用RT跨界處理器。NXP在過去25年做MCU的過程中,一共有26000客戶,RT產品在一年內有5000個客戶,這是創紀錄的增長。其量產產品主要是智能音箱、智能盒子、游戲遙控器、POS機,市場反響非常不錯。”
恩智浦大中華區微控制器事業部市場總監金宇杰表示:“eIQ開發環境中設置一個對應的EdgeScale軟件架構,從云到端支持安全設備管理的架構,可以提供更有效的機器學習運算能力。NXP提供完整的解決方案,比如NXP已經跟國內的人臉識別算法公司科大訊飛合作,把人臉識別技術運行在一個單核處理器上,將云端上大的模型移到邊緣。未來,我們會和第三方公司合作,基于i.MX8M Mini和i.MX 7ULP開發類似的算法,我們提供了更全面、更完整的解決方案,來支持機器學習。
圖:基于i.MX 7ULP應用處理器開發的人臉識別智能模塊。
圖:使用RT1021作為主控制器,大疆機甲大師教育機器人市場銷售火爆。
2018年,NXP在工業和物聯網業務銷售額約為20億美元,它主要來源于微控制器和應用處理器組合產品的銷售,恩智浦在滿足市場對更高性能微控制器的需求方面處于獨特的地位,未來這個市場增長潛力巨大。NXP的RT和ULP系列處理器。在AI驅動的工廠自動化、工業領域到可穿戴醫療設備、智能家居領域都有廣泛應用,適用于大容量,智能家居和超低功耗可變類設備。
Geoff Lees說:從最小的MCU到最高級的云端,有各種各樣的機器學習模型。我們eIQ的開發平臺可以幫助客戶優化他們的算法,客戶可以根據自己對功耗或性能的需求選擇一款適合于其應用的硬件,基于恩智浦MCU或是高端的處理器開發他們的應用。而不一定只有高性能的處理器才是最適合機器學習。”
-
處理器
+關注
關注
68文章
19409瀏覽量
231207 -
mcu
+關注
關注
146文章
17324瀏覽量
352662 -
NXP
+關注
關注
60文章
1290瀏覽量
185509 -
邊緣計算
+關注
關注
22文章
3122瀏覽量
49530
發布評論請先 登錄
相關推薦
米爾國產FPGA SoC芯選擇,安路飛龍DR1M90核心板重磅發布
物聯網邊緣計算的概念
物聯網設備的市場趨勢
邊緣計算與邊緣設備的關系
NXP Semiconductors i.MX 93處理器特性概述
![<b class='flag-5'>NXP</b> Semiconductors i.MX 93<b class='flag-5'>處理器</b>特性概述](https://file1.elecfans.com/web2/M00/07/EC/wKgZombztSyAAYMQAAXPW0Q3-yI640.png)
評論