計算機視覺AI平臺作為人工智能最流行的形式之一，去年，CVAI被譽為“AI最強大的表現形式”。Gartner最近的一項研究預測表明，到明年，企業捕獲的99％的視覺內容將由CV驅動的機器進行分析，到2023年，CV將成為“大規模破壞者”。

那么，你將如何運行系統/ AI？您有3個選項：Cloud API，內部部署和計算機視覺軟件開發套件（SDK），每一個都可以為企業提供獨特的優勢服務。

Cloud API

應用程序編程接口（API）指的是一組命令，函數，協議和對象，允許開發人員更容易創建軟件。CloudAPI是一種基于Web的API，允許用戶通過互聯網連接其AI提供商的服務。在這里，用于訓練AI平臺的數據被傳輸到AI提供程序以運行計算。

使用CloudAPI的最大好處之一是它允許您的模型從AI提供商的策劃數據中學習。雖然模型不需要大量數據來學習您的概念，但它獲得的示例越多，它們識別就越準確。CloudAPI還可以整合知識。這意味著，雖然您的數據將保密，但根據您的AI提供商的安全措施，當每個用戶的模型學習概念并改進時，整個平臺也會升級，使平臺上的每個模型更有效。

內部部署

對于不愿意共享其數據的公司或開發人員，還有另一種選擇：內部部署。在這里，您的數據不必離開您的專用網絡。因此，雖然Clarifai的內部部署工具仍然允許您訪問我們所有的視覺識別服務，但它可以使您的數據保存在內部。這就使您可以最大程度地控制系統，并將數據與外部網絡分開。CloudAPI和內部部署都允許您通過Web與輸入和輸出進行交互，但對于后者，您的AI提供程序不會進行計算。

內部部署對大型企業最有價值，因為它們通常擁有許多受其控制的敏感專有數據和客戶。為了根據業務的數據保護策略保留這些信息，許多人選擇將這些信息保留在云端。

這里的權衡是，您仍然可以從AI服務提供商在其工具的升級中獲益，您的模型將只有您自己的私人數據可供學習。這就是為什么很多大公司才會選擇這個選項，因為他們通常會擁有足夠的數據來保持模型的準確性。如果沒有那么大的恒定的數據流，模型將無法提高性能。與CloudAPI解決方案不同，內部部署模型不會受益于其他AI提供商客戶群的集體知識。此外，雖然您可以訪問提供商對AI進行的任何更新，但這些更新不會立即生效。

邊緣設備的軟件開發套件

SDK是一組編程工具，允許開發人員為邊緣設備（如智能手機）構建應用程序，在我們的案例中，計算機視覺無需用戶必須保持與互聯網連接。數據可以在手機本身處理，因此開發人員可以在世界上最偏遠的角落使用應用程序。

一位Clarifai客戶i-Nside使用我們的移動SDK構建了一個應用程序，允許醫生使用小型手機附件拍攝患者內耳的醫療級圖像。然后通過他們的自定義診斷平臺處理圖像，該平臺經過訓練以便以近99％的準確度識別耳朵。通過SDK，邊遠地區的醫療專業人員仍然可以進行診斷。

SDK的最大好處是它們不需要互聯網連接就可以在邊緣設備上順利運行。使用此類SDK構建的應用程序可以在用戶可能的任何位置實時工作。當用戶獲得互聯網連接時，他們可以連接到云服務，并從AI提供商那里聚合知識，使他們的應用程序更加準確。SDK的另一個重要警告：它們通常是通過Cloud API或On-Premise提供的完整功能的“精簡”版本。

無論是通過互聯網、云還是移動設備，只要使用這些工具，世界上任何人都可以獲得計算機視覺的力量。