相信很多關注產品的朋友都發(fā)現(xiàn)了這樣一個現(xiàn)象：幾乎所有廠商都會在其相機宣傳中的“XXXX萬像素”和“N攝鏡頭”之間加個“AI”，AI拍攝也和多攝一樣，成為當前手機必不可少的元素之一。隨著功能深入，手機AI拍照又衍生出了不少新奇的模式。毫不夸張的說，沒有個AI，手機拍照都不敢拿出來說。

手機拍照AI場景識別

所謂AI，即人工智能。手機AI拍照，翻譯過來，就是手機智能拍照。那么這個“智能拍照”到底是不是只是個宣傳的噱頭？它的智能都體現(xiàn)在哪些方面？甚至有些廠商會宣傳AI拍攝代替單反，這樣的宣傳到底是不是騙人？

AI拍照確有其效：樣張直出省去后期調色過程

修圖對大家來說都不陌生，現(xiàn)在一鍵修圖的現(xiàn)象級不在少數(shù)。實際上一鍵修圖就可以歸到“智能”的范疇，因為一鍵修圖之前需要對圖片進行識別，這就需要特殊的運算能力。當然這個不是我們要說的重點，這里暫且不提。不管是自動修圖，還是手動修圖，這個過程統(tǒng)一可被成為圖片的后期制作。對于專業(yè)攝影來說，圖片后期不可缺少。

而手機相機的發(fā)展讓拍攝的門檻逐漸降低，即便是成本的千元機，廠商也不會放棄拿拍照出來宣傳一波的機會。但問題在于，雖然拍照普及了，但包含后期在內的拍攝技巧只掌握在少數(shù)專業(yè)人士手中，所以普通手機用戶很難拍出好看的照片。

普通拍攝

食物模式拍攝

這時候，特定的場景模式選擇出現(xiàn)在了手機拍照中。舉個例子，比較典型的就是食物模式。在食物模式下，我們可以拍攝到看起來“更加好吃”的食物，原因在于這種模式可以將色彩飽和度拉高，食物拍攝出來色彩明艷動人，拍攝直出就能得到一張討好眼前的照片，省去了后期的麻煩。

一鍵AI拍照顯然對普通消費者更有市場（圖源知乎）

其實這種食物模式，就可以說是AI拍照的一個場景子集。現(xiàn)在的AI拍攝，說白了就是集成了多種多樣的場景模式，拍攝時手機可對場景進行智能識別并匹配到對應的拍攝模式，按下快門后就輸出了一張AI照片。

AI拍攝色彩更加艷麗更討喜

所以從這個角度上理解，所謂的AI拍照就是為了讓花更紅、天更藍、色彩更明艷。雖然這從專業(yè)角度來說屬于色彩偏離，但對于普通消費者來說，色彩討好眼球自然是更加受歡迎的。

除了色彩調校 AI拍照還有什么優(yōu)勢

單攝也可以通過AI實現(xiàn)明顯的背景虛化效果

實際讓，調色只是AI拍照我們最容易察覺的改變。手機相機限于拍攝硬件性能，很難實現(xiàn)在全場景下的素質優(yōu)秀，這時候手機AI就發(fā)揮了作用，比如可以進行多幀降噪以增強低光環(huán)境圖像的純凈度、深度檢測從而實現(xiàn)單攝的單反大光圈淺景深模擬等。

AI讓美顏更加精準通透

AI美體拍攝

值得一提的是，當前的手機AI在人像拍攝方面可謂造詣頗深，因為當前的手機AI算力已經可以達到精準識別人像的程度——精準的識別人臉，手機就可以對五官進行立體的全面美顏，動畫表情也有了發(fā)展的空間；精準的識別人物，就可以實現(xiàn)準確的摳圖，所以當前人像光效的效果會更加妥帖、依據身體重要部位定位進行的瘦身美體會更加準確、拍攝視頻也可以實現(xiàn)準確的背景虛化效果。

看似玄之又玄的AI拍照是如何實現(xiàn)的？

看到這里，肯定會有朋友提出這樣的疑問：如此智能的AI拍照是如何實現(xiàn)的？其實這個問題要回答也很簡單，再智能的手機AI，都是與常規(guī)操作一樣，由硬件和軟件協(xié)同處理計算而來的。

但與常規(guī)操作不同的是，AI處理需要硬件提供更加充足的計算能力，需要軟件提供足夠完善的機器學習算法。就拿AI拍照來說，系統(tǒng)通過大量拍攝方面的機器學習，得到越來越完善的模型數(shù)據。反映到用戶使用上時，拍攝場景與模型數(shù)據比對，比對的數(shù)值能夠達到一定要求時，即完成了場景的識別。

值得一提的是，即便是用戶使用時的比對過程，仍需要龐大的計算量，如果使用手機CPU來運算，不僅耗時長，而且功耗極大，反映到使用上就會出現(xiàn)手機發(fā)熱卡頓的現(xiàn)象。這時候，獨立的AI芯片就發(fā)揮了作用。

我們不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在的主流SoC都開始宣傳加持獨立AI芯片：高通Hexagon DSP、海思麒麟芯片NPU、聯(lián)發(fā)科芯片APU等等，這些獨立的AI芯片擁有更加強大的AI計算能力，借助異構調度和加速計算來獲得快速的處理能力，同時保持較低的功耗。比如麒麟980的雙核NPU每分鐘可圖像識別4500張，遠遠超過了CPU的圖像識別能力。

此外，有些手機會在拍照時會遇到這樣的問題：其AI拍照的部分功能需要聯(lián)網才能實現(xiàn)。其原因在于這些手機的芯片無法提供充足的AI計算能力，需要將圖像傳至云服務器進行AI識別或優(yōu)化。未來這種云端的AI處理可能會更加流行，因為5G的到來為云計算提供了高速率、低延時的傳輸通道。

寫在最后

看到這里，手機AI拍照到底是不是騙人的問題也就明了了。不過，這個問題不能一概而論，原因在于當前對手機AI拍照的評定沒有一個明確的衡量標準。有的手機可以識別幾百種場景叫AI拍照，有的手機只能識別幾種場景也叫AI拍照，識別以及畫面優(yōu)化的程度也參差不齊。而廠商們的宣傳又大多弱化了在相關方面的描述，導致我們很難去判斷手機AI拍照的好與不好。

所以，如果你比較在意手機拍照，那么更建議選擇主流相機參配、主流處理芯片、大品牌的產品，這樣手機拍攝素質才能得到一定程度的保障。而AI拍攝只可以作為錦上添花的選擇項，切莫將其當成衡量所有手機相機的評定標準。