動態

• 發布了文章 2025-01-24 11:20

  2025，AI變現有哪些機遇與挑戰？

  

  大模型的能力邊界在不斷拓寬，主流云端大模型普遍具備了多模態推理能力。技術路線上，也不再局限于算力堆疊，而是探索強化學習、符號推理、類腦計算等新路徑。并且，投入更小、更垂直的小模型涌現，為特定領域的應用提供了更高效的解決方案。與此同時，我國大模型領域仍然存在多方面痛點，例如：云端訓練成本高、高端算力存在“卡脖子”風險、優質數據匱乏、人才缺口、AI算法開源生態仍

  AI imagination 大模型

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• 發布了文章 2025-01-23 10:37

  Imagination：2025看好智能化在車、物聯網、消費電子邊緣和端側滲透

  

  在經歷了產能緊缺，芯片缺貨，產能過剩之后，2024年半導體產業終于開始走出低迷，與AI相關的產業更是一片繁榮，半導體總體市場漲幅甚至超過雙位數。但如果去除AI相關的行業，似乎回暖仍是不如預期。芯查查采訪了數十家半導體上下游企業，本篇采訪企業為：Imagination。Imagination是一家英國的芯片IP公司。2024年，Imagination有了哪些收

  imagination 半導體 芯片

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• 發布了文章 2025-01-22 12:58

  AI算力：智能時代的核心驅動力

  

  引言在當今數字化時代，算力的重要性不言而喻。12月28日，央視和國務院國資委聯合制作的紀錄片《大國基石》第三期《算力引擎》中所強調的“算力即國力，它是數字經濟時代的新質生產力”。截至2023年底，中國算力總規模位列全球第二，這一成就的背后，是政策紅利的逐漸落實和科技創新的日臻成熟。2022年啟動的“東數西算”工程拉開了優化算力資源布局的序幕，兩年來，八大國家

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• 發布了文章 2025-01-21 13:36

  功能安全：現代技術的無形守護者

  

  在現代社會，技術的快速發展讓我們的生活變得更加便利，但隨之而來的復雜性也帶來了潛在的風險。無論是駕駛汽車、乘坐電梯還是使用醫療設備，我們都在無形中依賴著“功能安全”來保護我們的生命和財產。那么，功能安全在應用領域有哪些重要作用？本文將為您揭開功能安全的神秘面紗。功能安全的應用領域功能安全的重要性在許多領域得到了廣泛體現，以下是一些典型的應用場景：1.汽車工業

  功能安全 汽車

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• 發布了文章 2025-01-20 11:29

  2025，芯片行業的重塑之年

  

  本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自SemiconductorEngineering這將是令人難以置信的創新之年，由人工智能驅動，并為人工智能而創新，并突破基礎物理學的極限。芯片行業即將迎來創新的一年，這是幾十年來從未有過的，但這一進步時期的真正獨特之處在于需要專注于物理學和真正的設計技能。SoC的平面擴展使設計和驗證工具和方法得以在相對線性的

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• 發布了文章 2025-01-17 15:36

  2025年全球半導體行業10大技術趨勢

  

  2024年，全球半導體行業雖然未像預期那般出現全面復蘇，但生成式人工智能(AIGC)、汽車電子和通信技術的快速發展，卻奠定了底層技術在2025年的基礎，為半導體行業在新一年中回暖帶來了新的希望。在這一年中，我們見證了碳化硅(SiC)功率器件在電動汽車中的廣泛應用，芯粒(Chiplet)技術在高性能AI芯片設計中的創新應用，以及RISC-V架構在汽車電子和其他

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• 發布了文章 2025-01-16 14:03

  算智算中心的算力如何衡量？

  

  作為當下科技發展的重要基礎設施，其算力的衡量關乎其能否高效支撐人工智能、大數據分析等智能應用的運行。以下是對智算中心算力衡量的詳細闡述：一、算力的基本定義與單位1、算力的定義算力（ComputationalPower）是指智算中心通過其內部的計算設備（如CPU、GPU、AI芯片等）對數據進行處理和計算的能力。它體現了智算中心在單位時間內能夠完成的計算任務量，

  人工智能 智算中心 算力

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• 發布了文章 2025-01-15 10:09

  智能座艙SoC算力評估及應用總結

  

  本文轉自：智能座艙產業聯盟精確評估SoC算力的必要性智能座艙的系統穩定性、用戶體驗和性能表現都依賴于SoC（系統級芯片）的計算能力。為了實現最佳性能，系統架構師需綜合考慮以下因素：計算能力分配：合理分配算力資源，確保關鍵功能流暢運行。實時性要求：滿足顯示、音頻和視覺系統等功能的延遲要求。功耗限制與擴展空間：平衡當前需求與未來功能升級的可能性。盡管理論上算力越

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• 發布了文章 2025-01-13 12:00

  ISO 26262，太重要了

  

  ISO26262標準自十年前汽車電氣化趨勢真正扎根以來就已成為主流，并且開始在汽車芯片和系統設計以外的市場獲得關注。此次擴展的核心是關注各種條件下的安全——極端溫度、意外振動或不可避免的碰撞。這包括從無人機到航空航天和機器人的一切，在這些領域中，不斷提高的自主性很容易將移動物體變成安全隱患。ISO26262可作為最佳實踐的藍圖，包括評估

  ISO26262 汽車 芯片架構

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• 發布了文章 2025-01-09 12:12

  小白學大模型：構建LLM的關鍵步驟

  

  隨著大規模語言模型（LLM）在性能、成本和應用前景上的快速發展，越來越多的團隊開始探索如何自主訓練LLM模型。然而，是否從零開始訓練一個LLM，并非每個組織都適合。本文將根據不同的需求與資源，幫助你梳理如何在構建AI算法應用時做出合適的決策。訓練LLM的三種選擇https://wandb.ai/site/articles/training-llms/在構建A

  LLM 大模型 語言模型

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