想化身AI領域藝術家？就使用tf.keras&Eager Execution
如何使用深度學習來以另一幅圖像的風格創作圖像
在回歸模型或分類模型中創建嵌套
租賃站 ID（由于不知道完整詞匯，這里我們使用哈希存儲分區。該數據集有大約 650 個唯一值。我們會....
從圖像數據中提取非常精準的姿勢數據
首次使用 PoseNet 時，發現它可通過簡單的 web API 獲取，這讓我們無比激動。突然間，我....
一個允許在瀏覽器中進行實時人體姿勢判斷的機器學習模型
好吧，知道為什么這是一個令人興奮的開始？ 姿勢判斷有許多用途，從對身體做出反應的交互式裝置到增強現實....
如何使用TensorFlow實現人工智能？
電信營業廳APP作為中國電信在線服務的入口級應用，我們的開發團隊通過TensorFlow與人工智能A....
輕松開啟生物醫學圖像深度學習的探索之旅
長期以來，計算機視覺方法一直用于自動分析生物醫學影像。近年來，隨著深度學習的出現，許多其他機器學習方....
利用TensorFlow.js，D3.js 和 Web 的力量使訓練模型的過程可視化
TensorFlow.js 將機器學習引入 JavaScript 和 Web。 我們將利用這個很棒的....
TensorFlow.js 的基本構建塊及其操作,如何創建一些復雜的模型
在這里，我們將學習如何解決優化問題。給定函數 f（x），基于 x = a 評估最小化 f（x）。為此....
機器學習開發者如何尋找滿足自己需求的第三方庫？
作為第一個例子，讓我們看一下可以用來訓練圖像分類器的技術，僅從少量訓練數據開始?，F代圖像識別模型具有....
如何使用Keras建立一個 Wide & Deep網絡來預測其描述中的葡萄酒價格
我最近一直在使用 Sequential Model API 構建了許多 Keras 模型（這里有一些....
谷歌Edge TPU處理器可在電腦中安裝定制，用戶可在本地處理AI任務
谷歌宣布今年十月開始個人可在電腦中安裝定制的Edge TPU處理器，如此一來，除了谷歌云平臺之外，用....
AMP的起源和發展_從AMP中學到的標準化經驗分享
過去兩年多來，AMP 一直是用于構建一貫出色的網絡用戶體驗的主要格式，Google 也會將它作為實現....
分享TensorFlow Lite應用案例
從2016年開始，Kika 技術團隊一直致力于 AI 技術在移動端落地，尤其是在 keyboard ....
如何使用TensorFlow.js實現SNE可視化？
近年來，t 分布隨機鄰域嵌入 (tSNE) 算法已成為高維數據探索性數據分析中最常用和最具洞察力的技....
基本的“Hello World”示例，通過該實例開啟我們的全新旅程
等等，你可能會問 —— 為什么不是 19？它非常接近，但它不是 19！這是因為該算法從未被賦予公式 ....
MobileNetV2已經發布，它將為下一代移動視覺應用提供支持
我們可以直觀地理解為，瓶頸層對模型的中間輸入和輸出進行編碼，而內層封裝了讓模型可以將低級概念（如像素....
如何能更快地訓練和部署物體檢測模型?
其次，我們將創建一個 Google 云存儲桶（Google Cloud Storage bucket....
數據增強過程是否也可以實現自動化？
我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計算機視覺數據集找到了增強策略，將這些策略納入神經....
機器人如何獲得能夠有效泛化到各種現實世界物體和環境的技能？
盡管設計一套能夠在受控環境中有效執行重復任務的機器人系統（例如，在裝配線上組裝產品）十分平常，但設計....
一種新型深度網絡架構可以從過去的動作和觀察結果學習以進行自校準
為了學習要向未知環境轉移的強大視覺特征，我們使用了 Sadeghi & Levine 在 2017 ....
數據處理中最強有力也最流行的工具之一：Pandas！
Pandas 是一個低學習成本高性能的數據結構和數據分析工具。拋開大熊貓憨態可掬的樣子不說，「Pan....
學習怎樣用深度神經網絡替換線性模型
對于任何預知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發者提供額外....
深度學習的發展與應用,TensorFlow從研究到實踐
TensorFlow 的目標是成為人人可用的機器學習平臺，能夠幫助機器學習的研究者、開發者，去表達自....
工商網監