對(duì)于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控方式有很多,分為數(shù)據(jù)庫(kù)自帶、商用、開(kāi)源三大類(lèi),每一種都有各自的特色;而對(duì)于 mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)由于其有很高的社區(qū)活躍度,監(jiān)控方式更是多種多樣,不管哪種監(jiān)控方式最核心的就是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),獲取得到全面的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)后就是靈活的展示部分。
那我們今天就介紹一下完全采用 mysql 自有方式采集獲取監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),在單體下達(dá)到最快速、方便、損耗最小。
本次文章完全使用 mysql 自帶的 show 命令實(shí)現(xiàn)獲取,從 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig 7 大方面全面獲取監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。
連接數(shù)(Connects)
最大使用連接數(shù):
show?status?like?‘Max_used_connections’
當(dāng)前打開(kāi)的連接數(shù):
show?status?like?‘Threads_connected’
緩存(bufferCache)
未從緩沖池讀取的次數(shù):
show?status?like?‘Innodb_buffer_pool_reads’
從緩沖池讀取的次數(shù):
show?status?like?‘Innodb_buffer_pool_read_requests’
緩沖池的總頁(yè)數(shù):
show?status?like?‘Innodb_buffer_pool_pages_total’
緩沖池空閑的頁(yè)數(shù):
show?status?like?‘Innodb_buffer_pool_pages_free’
緩存命中率計(jì)算:
(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100%
緩存池使用率為:
((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_total)*100%
鎖(lock)
鎖等待個(gè)數(shù):
show?status?like?‘Innodb_row_lock_waits’
平均每次鎖等待時(shí)間:
show?status?like?‘Innodb_row_lock_time_avg’
查看是否存在表鎖:
show?open?TABLES?where?in_use>0;
有數(shù)據(jù)代表存在鎖表,空為無(wú)表鎖
備注:鎖等待統(tǒng)計(jì)得數(shù)量為累加數(shù)據(jù),每次獲取得時(shí)候可以跟之前得數(shù)據(jù)進(jìn)行相減,得到當(dāng)前統(tǒng)計(jì)得數(shù)據(jù)
SQL
查看 mysql 開(kāi)關(guān)是否打開(kāi):
show variables like ‘slow_query_log’;
ON 為開(kāi)啟狀態(tài),如果為 OFF,set global slow_query_log=1 進(jìn)行開(kāi)啟
查看 mysql 閾值:
show variables like ‘long_query_time’;
根據(jù)頁(yè)面?zhèn)鬟f閾值參數(shù),修改閾值 set global long_query_time=0.1
查看 mysql 慢 sql 目錄:
show variables like ‘slow_query_log_file’;
格式化慢 sql 日志:
mysqldumpslow?-s?at?-t?10?/export/data/mysql/log/slow.log
注:此語(yǔ)句通過(guò) jdbc 執(zhí)行不了,屬于命令行執(zhí)行。
意思為:顯示出耗時(shí)最長(zhǎng)的 10 個(gè) SQL 語(yǔ)句執(zhí)行信息,10 可以修改為 TOP 個(gè)數(shù)。顯示的信息為:執(zhí)行次數(shù)、平均執(zhí)行時(shí)間、SQL 語(yǔ)句
備注:當(dāng) mysqldumpslow 命令執(zhí)行失敗時(shí),將慢日志同步到本地進(jìn)行格式化處理。
statement
insert 數(shù)量:show status like ‘Com_insert’
delete 數(shù)量:show status like ‘Com_delete’
update 數(shù)量:show status like ‘Com_update’
select 數(shù)量:show status like ‘Com_select’
吞吐(Database throughputs)
發(fā)送吞吐量:show status like ‘Bytes_sent’
接收吞吐量:show status like ‘Bytes_received’
總吞吐量:Bytes_sent+Bytes_received
數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)(serverconfig)
show variables
慢 SQL
慢 SQL 指的是 MySQL 慢查詢(xún),具體指運(yùn)行時(shí)間超過(guò) long_query_time 值的 SQL。
我們常聽(tīng) MySQL 中有二進(jìn)制日志 binlog、中繼日志 relaylog、重做回滾日志 redolog、undolog 等。針對(duì)慢查詢(xún),還有一種慢查詢(xún)?nèi)罩?slowlog,用來(lái)記錄在 MySQL 中響應(yīng)時(shí)間超過(guò)閥值的語(yǔ)句。
慢 SQL 對(duì)實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù)影響是致命的,所以測(cè)試人員在性能測(cè)試過(guò)程中,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù) SQL 語(yǔ)句執(zhí)行情況實(shí)施監(jiān)控,給開(kāi)發(fā)提供準(zhǔn)確的性能優(yōu)化意見(jiàn)顯得尤為重要。那怎么使用 Mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)提供的慢查詢(xún)?nèi)罩緛?lái)監(jiān)控 SQL 語(yǔ)句執(zhí)行情況,找到消耗較高的 SQL 語(yǔ)句,以下詳細(xì)說(shuō)明一下慢查詢(xún)?nèi)罩镜氖褂貌襟E:
確保打開(kāi)慢 SQL 開(kāi)關(guān) slow_query_log
設(shè)置慢 SQL 域值 long_query_time
這個(gè) long_query_time 是用來(lái)定義慢于多少秒的才算 “慢查詢(xún)”,注意單位是秒,我通過(guò)執(zhí)行 sql 指令 set long_query_time=1 來(lái)設(shè)置了 long_query_time 的值為 1, 也就是執(zhí)行時(shí)間超過(guò) 1 秒的都算慢查詢(xún),如下:
查看慢 SQL 日志路徑
通過(guò)慢 sql 分析工具 mysqldumpslow 格式化分析慢 SQL 日志
mysqldumpslow 慢查詢(xún)分析工具,是 mysql 安裝后自帶的,可以通過(guò)./mysqldumpslow —help 查看使用參數(shù)說(shuō)明
常見(jiàn)用法:
取出使用最多的 10 條慢查詢(xún)
./mysqldumpslow?-s?c?-t?10?/export/data/mysql/log/slow.log
取出查詢(xún)時(shí)間最慢的 3 條慢查詢(xún)
./mysqldumpslow?-s?t?-t?3?/export/data/mysql/log/slow.log
注意:使用 mysqldumpslow 的分析結(jié)果不會(huì)顯示具體完整的 sql 語(yǔ)句,只會(huì)顯示 sql 的組成結(jié)構(gòu);
假如:?SELECT?FROM?sms_send?WHERE?service_id=10?GROUP?BY?content?LIMIT?0,?1000;
mysqldumpslow 命令執(zhí)行后顯示: Count:?2?Time=1.5s?(3s)?Lock=0.00s?(0s)?Rows=1000.0?(2000),?vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT?FROM?sms_send?WHERE?service_id=N?GROUP?BY?content?LIMIT?N,?N
mysqldumpslow 的分析結(jié)果詳解:
Count:#表示該類(lèi)型的語(yǔ)句執(zhí)行次數(shù),上圖中表示 select 語(yǔ)句執(zhí)行了 2 次。 Time:#表示該類(lèi)型的語(yǔ)句執(zhí)行的平均時(shí)間(總計(jì)時(shí)間) Lock:#鎖時(shí)間?0s。 Rows:#單次返回的結(jié)果數(shù)是 1000?條記錄,2 次總共返回 2000?條記錄。
通過(guò)這個(gè)工具就可以查詢(xún)出來(lái)哪些 sql 語(yǔ)句是慢 SQL,從而反饋研發(fā)進(jìn)行優(yōu)化,比如加索引,該應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)方式等。
常見(jiàn)慢 SQL 排查
不使用子查詢(xún)
SELECT?FROM?t1?WHERE?id?(SELECT?id?FROM?t2?WHERE?name=’hechunyang’);
子查詢(xún)?cè)?MySQL5.5 版本里,內(nèi)部執(zhí)行計(jì)劃器是這樣執(zhí)行的:先查外表再匹配內(nèi)表,而不是先查內(nèi)表 t2,當(dāng)外表的數(shù)據(jù)很大時(shí),查詢(xún)速度會(huì)非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里,采用 join 關(guān)聯(lián)方式對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化,這條 SQL 會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為 SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但請(qǐng)注意的是:優(yōu)化只針對(duì) SELECT 有效,對(duì) UPDATE/DELETE 子 查詢(xún)無(wú)效, 生產(chǎn)環(huán)境盡量應(yīng)避免使用子查詢(xún)。
避免函數(shù)索引
SELECT?FROM?t?WHERE?YEAR(d)?>=?2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那樣?持函數(shù)索引,即使 d 字段有索引,也會(huì)直接全表掃描。
應(yīng)改為 > SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
用 IN 來(lái)替換 OR 低效查詢(xún)
慢 SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查詢(xún) > SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
LIKE 雙百分號(hào)無(wú)法使用到索引
SELECT?FROM?t?WHERE?name?LIKE?‘%de%’;
使用
SELECT?FROM?t?WHERE?name?LIKE?‘de%’;
分組統(tǒng)計(jì)可以禁止排序
SELECT?goods_id,count()?FROM?t?GROUP?BY?goods_id;
默認(rèn)情況下,MySQL 對(duì)所有 GROUP BY col1,col2… 的字段進(jìn)?排序。如果查詢(xún)包括 GROUP BY,想要避免排序結(jié)果的消耗,則可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。
使用 SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
禁止不必要的 ORDER BY 排序
SELECT?count(1)?FROM?user?u?LEFT?JOIN?user_info?i?ON?u.id?=?i.user_id?WHERE?1?=?1?ORDER?BY?u.create_time?DESC;
使用 SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;
總結(jié)
任何東西不應(yīng)過(guò)重關(guān)注其外表,要注重內(nèi)在的東西,往往絢麗的外表下會(huì)有對(duì)應(yīng)的負(fù)擔(dān)和損耗。
mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控支持通過(guò) SQL 方式從 performance_schema 庫(kù)中訪(fǎng)問(wèn)對(duì)應(yīng)的表數(shù)據(jù),前提是初始化此庫(kù)并開(kāi)啟監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)寫(xiě)入。
對(duì)于監(jiān)控而言,不在于手段的多樣性,而需要明白監(jiān)控的本質(zhì),以及需要的監(jiān)控項(xiàng)內(nèi)容,找到符合自身項(xiàng)目特色的監(jiān)控方式。
在選擇監(jiān)控工具對(duì) mysql 監(jiān)控時(shí),需要關(guān)注監(jiān)控工具本身對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的消耗,不要影響到其自身的使用。
編輯:黃飛
?
評(píng)論
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