我的母親是一名護士，目前已經(jīng)退休。她是一個非常聰明的人，對自己的工作業(yè)務(wù)非常的盡職盡責(zé)。幾天前我和她說我正在研究Imagination最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，她詫異的說：你說的是什么意思？，當(dāng)然只有
2018-06-19 18:36:17
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引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中涉及到大量的張量運算，比如卷積，矩陣乘法，向量點乘，求和等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器就是針對張量運算來設(shè)計的。一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器通常都包含一個張量計算陣列，以及數(shù)據(jù)收發(fā)控制，共同來完成諸如矩陣
2020-11-02 13:52:512478 
、成本及功耗的要求。輕型嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 的應(yīng)用可分為三個階段：訓(xùn)練、轉(zhuǎn)化及 CNN 在生產(chǎn)就緒解決方案中的執(zhí)行。要想獲得一個高性價比、針對大規(guī)模車輛應(yīng)用的高效結(jié)果，必須在每階段
2017-12-21 17:11:34
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2012-08-05 21:01:08
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
求一個simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機加速勻速減速運動的模型仿真
2020-02-22 02:17:03
TPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器開發(fā)流程 EEP-TPU的開發(fā)流程與傳統(tǒng)的嵌入式開發(fā)流程類似，擁有Host（主機）和Device（從機）兩類設(shè)備。ETPU的開發(fā)流程通常也被分為兩部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開發(fā)流程
2020-05-18 17:13:24
FPGA加速的關(guān)鍵因素是什么？EdgeBoard中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子在FPGA中的實現(xiàn)方法是什么？
2021-09-28 06:37:44
NNAPI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速方案將支持基于RK3399平臺的Firefly主板，包括AIO-3399J、AIO-3399C主板。后續(xù)將更新相關(guān)主板的固件，敬請關(guān)注~~下載Firefly-RK3399 Android8.1 固件以及APK
2018-07-31 17:42:44
算法的軟件實現(xiàn)方式非常低效，所以業(yè)界對GNN的硬件加速有著非常迫切的需求。我們知道傳統(tǒng)的CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)）硬件加速方案已經(jīng)有非常多的解決方案；但是，GNN的硬件加速尚未得到充分的討論和研究，在
2021-07-07 08:00:00
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
卡爾曼濾波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以解決諸如BP網(wǎng)絡(luò)的一些缺陷。為大家提供幾篇這方面的參考文獻。
2011-02-28 09:29:36
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點個數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
AI加速器設(shè)計的學(xué)習(xí)和一些思考
致謝
首先感謝電子發(fā)燒友論壇提供的書籍
然后為該書打個廣告吧，32K的幅面，非常小巧方便，全彩印刷，質(zhì)量精良，很有質(zhì)感。
前言
設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先要考慮的幾個問題
2023-09-16 11:11:01
。
從名字上就能看出來書里可能覆蓋的內(nèi)容是和CNN加速器有關(guān)的內(nèi)容了。
作者在前言里說這本書主要討論Inference（推理）的過程，“主要討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件，尤其是芯片設(shè)計層面的內(nèi)容”。這本書的第2，3章
2023-09-17 16:39:45
對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些，也看到了自己在k210中用到的FAST RCNN和RestNet18分類網(wǎng)絡(luò)，需要保證硬件實現(xiàn)和算法一致，這樣才事半功倍，否則，可能會差別比較大。對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的執(zhí)行，加速器
2023-09-11 20:34:01
探索整個過程中資源利用的優(yōu)化使整個過程更加節(jié)能高效預(yù)計成果：1、在PYNQ上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2、對以往實現(xiàn)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化3、為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)路在硬件上，特別是在FPGA實現(xiàn)提供一種優(yōu)化思路和方案
2018-12-19 11:37:22
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。對于多層多節(jié)點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們可以使用矩陣乘法來表示。在上面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們將權(quán)重作為一個矩陣，將第一層的輸入作為另一個矩陣，兩個矩陣相乘，得到的矩陣恰好為第二層的輸入。對于python
2019-03-03 22:10:19
，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的第三次發(fā)展浪潮仍在繼續(xù)，在其背后，高性能CPU、GPU和FPGA、ASIC以強大的算力為技術(shù)的應(yīng)用落地提供了有力的支持。然而目前基于FPGA平臺搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制器，適合我們自己動手實現(xiàn)
2019-03-02 23:10:52
NPU架構(gòu)合二為一，總結(jié)并提煉出本書內(nèi)容。本書主要討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件層面，尤其是芯片設(shè)計層面的內(nèi)容，主要包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計以及具體實現(xiàn)技術(shù)。通過閱讀本書，讀者可以深入了解主流
2023-07-28 10:50:51
今天學(xué)習(xí)了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學(xué)習(xí)的一個代表，競爭型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
。因此，業(yè)界對GNN的硬件加速有著非常迫切的需求。盡管傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）硬件加速有很多種解決方案，但GNN的硬件加速還沒有得到充分的討論和研究。在撰寫本白皮書時，谷歌（Google）和百度
2021-09-25 17:20:41
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-08-20 12:05:29
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端（服務(wù)器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
等[16- 18]進行分類。特征提取和分類器的 設(shè)計是圖片分類等任務(wù)的關(guān)鍵，對分類結(jié)果的好壞 有著最為直接的影響。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動地從 訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)特征并且分類，解決了人工特征設(shè)計 的局限性
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
Spotting）使用運動傳感器識別活動狀態(tài) （Human Activity Recognition）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng) （替代PID等傳統(tǒng)控制方法）圖像處理 （帶專用加速器的 MCU）...它輕量但不低能， 它支持
2019-05-01 19:03:01
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
(4GB/8GB可選) ，eMMC（8GB/16GB/32GB/64GB/128GB可選）-雙核NNIE@840MHz 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速引擎-四核 DSP@700MHz，32K I-Cache /32K
2020-06-20 11:32:14
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
不確定因素影響，并且隨著可編程片上系統(tǒng)SoPC和大規(guī)模現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的出現(xiàn)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的硬件實現(xiàn)提供了新的載體。
2019-08-12 06:25:35
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測
2021-07-12 08:02:11
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
人工智能下面有哪些機器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并移植到Lattice FPGA上，通常需要開發(fā)人員既要懂軟件又要懂?dāng)?shù)字電路設(shè)計，是個不容易的事。好在FPGA廠商為我們提供了許多工具和IP，我們可以在這些工具和IP的基礎(chǔ)上做
2020-11-26 07:46:03
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理優(yōu)勢在于：巨量并行性；信息處理和存儲單元結(jié)合在一起；自組織自學(xué)習(xí)功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
能。 這些挑戰(zhàn)如果處理不當(dāng)，將構(gòu)成重大威脅。一方面，必須要克服硬件限制條件，以在嵌入式平臺上執(zhí)行NN。另一方面，必須要克服挑戰(zhàn)的第二部分，以便快速達成解決方案，因為上市時間是關(guān)鍵。還原至硬件解決方案以加速上市時間也不是一個明智選擇，因為它無法提供靈活性，并將快速成為發(fā)展進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的障礙。
2020-06-30 11:01:16
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
可通過多種方式，其中最有效的是將專門構(gòu)建的專用神經(jīng)處理單元（NPU），或稱為機器學(xué)習(xí)加速器（MLA）或深度學(xué)習(xí)加速器（DLA）集成到器件中，以補充CPU計算核心。恩智浦提供廣泛的產(chǎn)品組合，從傳統(tǒng)
2023-02-17 13:51:16
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎？
2011-12-10 13:50:46
，其算法的軟件實現(xiàn)方式非常低效，所以業(yè)界對GNN的硬件加速有著非常迫切的需求。我們知道傳統(tǒng)的CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)）硬件加速方案已經(jīng)有非常多的解決方案；但是，GNN的硬件加速尚未得到充分的討論和研究
2020-10-20 09:48:39
求一個simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機加速勻速減速運動的模型仿真
2020-02-22 02:15:50
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題： 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應(yīng)一個車重的最終數(shù)值（一個一維數(shù)組輸入對應(yīng)輸出一個數(shù)值） 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
1、加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必備開源項目 到底純FPGA適不適合這種大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計？這個問題其實我們不適合回答，但是FPGA廠商是的實際操作是很有權(quán)威性的，現(xiàn)在不論是Intel還是Xilinx都沒有在
2022-10-24 16:10:50
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36
急急急！！！本人小白，在電機控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是新手，想請教一下大神們，有了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電機控制方面的應(yīng)用嗎？有個導(dǎo)師給我分配任務(wù)，讓我查一下相關(guān)領(lǐng)域的最新產(chǎn)品和技術(shù)，就是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機控制芯片有
2018-08-15 20:35:04
請問一下fpga加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要用arm核呢？用其他的不行嗎
2022-07-25 14:37:58
的靈活性，以支持算法演進、各類接口和性能；3.功能全面的Lattice sensAI通過合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)提供模塊化硬件平臺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核、軟件工具、參考設(shè)計和定制化解決方案；Lattice sensAI
2018-05-23 15:31:04
定義的超掩碼表示未選擇和選擇的連接分別為0和1。HNN 從軟件方面幫助降低計算效率。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算也需要改進硬件組件。傳統(tǒng)的 DNN 加速器具有很高的性能，但是它們沒有考慮外部存儲器訪問帶來
2022-03-17 19:15:13
`將非局部計算作為獲取長時記憶的通用模塊，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取長時記憶（long-range dependency）至關(guān)重要。對于序列數(shù)據(jù)（例如語音、語言），遞歸運算
2018-11-12 14:52:50
還擁有涉及計算機視覺和AI應(yīng)用方面的一系列IP產(chǎn)品。 上個星期PowerVR在其發(fā)展史上如虎添翼新增一項全新的IP產(chǎn)品——硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器：“PowerVR 2NX”。
2018-04-25 16:03:007218 
近來，如果你對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有所關(guān)注，那么你一定會發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的市場如日中天。實際上，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了人人所熟知的技術(shù)。如果你還對此很陌生，那么你可以看看我的另一篇博客，里面對相關(guān)概念進行了
2018-04-25 16:18:001224 
我的母親是一名護士，目前已經(jīng)退休。她是一個非常聰明的人，對自己的工作業(yè)務(wù)非常的盡職盡責(zé)。幾天前我和她說我正在研究Imagination最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，她詫異的說：“你說的是什么意思？”，當(dāng)然只有她在護理學(xué)校進行外科手術(shù)培訓(xùn)或者照顧老年癡呆患者時才會真正思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)意味著什么。
2018-04-26 18:44:002756 Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能（AI）應(yīng)用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）架構(gòu)PowerVR Series3NX。
2018-12-06 16:09:323256 基于端側(cè)推斷任務(wù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器基準(zhǔn)測試結(jié)果中，Imagination的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器在多個框架測試中成績名列第一！
2019-07-12 15:23:475005 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速賦能端側(cè)智能
2019-08-08 10:59:514314 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，以人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場即將起飛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-22 11:40:06902 來源：ST社區(qū) GPU和NNA（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器）正在迅速成為AI應(yīng)用的關(guān)鍵要素。隨著不同企業(yè)開始挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種任務(wù)（比如自然語言處理、圖片分類）中的潛力，集成人工智能元素的產(chǎn)品數(shù)量正在穩(wěn)步的增長
2022-12-20 18:25:17506 Imagination Technologies發(fā)布了最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP核IMG Series4 NNA，并將于12月份正式向廠商提供。 芯東西獨家獲悉，已有汽車領(lǐng)域廠商率先獲得IMG
2020-11-18 16:06:282338 ? ? 新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 Maxim Integrated的新型MAX78000芯片，基于雙核MCU，結(jié)合了超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，為高性能人工智能 (AI) 應(yīng)用提供所需的算力，是機器視覺
2021-01-04 11:48:492589 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器基本概念。
2021-05-27 15:22:59
11 了一種基于FPGA的SIM卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器架構(gòu)。以YOOV2目標(biāo)檢測算法為例，介紹了將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型映射到FPGA上的完整流程;對加速器的性能和資源耗費進行深λ分析和建模，將實際傳輸延時考慮在內(nèi)，縮小了加速器理論時延與實際時延
2021-05-28 14:00:2223 AI加速器是一類專門的硬件加速器或計算機系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用，主要應(yīng)用于人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺和機器學(xué)習(xí)。
2022-02-06 12:47:003645 加速器控制：語音識別加速器控制部分首先在軟件實現(xiàn)了NICE自定義指令的函數(shù)，通過實現(xiàn)加速器開關(guān)函數(shù)以及全局變量的控制，實現(xiàn)軟件控制加速器的開啟和關(guān)閉。此外，通過接入外部的按鍵中斷實現(xiàn)按鍵控制語音識別的開啟和關(guān)閉。
2022-07-25 09:15:313257 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Rapanda流加速器-實時流式FPGA加速器解決方案.pdf》資料免費下載
2023-09-13 10:17:120 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《MAU加速器解決方案.pdf》資料免費下載
2023-09-13 09:46:540 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Alveo卡的區(qū)塊鏈硬件加速器解決方案.pdf》資料免費下載
2023-09-15 14:42:570 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《FPGA加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矩陣乘法.pdf》資料免費下載
2023-09-15 14:50:360
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