智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目是城市智慧化發(fā)展的基礎(chǔ)。例如，歐洲智慧城市和社區(qū)創(chuàng)新伙伴關(guān)系（EIP-SCC）斥資10億歐元，計(jì)劃于2019年年底在歐洲建設(shè)300個(gè)智慧城市項(xiàng)目。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，這個(gè)機(jī)遇是顯而易見(jiàn)的。在物聯(lián)網(wǎng)分析公司（IoT Analytics） 2018年1季度進(jìn)行的一項(xiàng)分析中表示，智慧城市是全球所有物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中的重點(diǎn)實(shí)施領(lǐng)域。

IoT Analytics最近推出了“智慧城市”（Smart City）研究系列，旨在就如何參與智慧城市這一復(fù)雜領(lǐng)域提供市場(chǎng)分析和戰(zhàn)略建議。研究系列探討不同的智慧城市應(yīng)用案例，例如：

智慧路燈

智慧停車

智能計(jì)量（2019年第二季度發(fā)布）

…

分析表明，市場(chǎng)正在增長(zhǎng)，但速度不一定可以與其他物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相媲美，如連接行業(yè)年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）大于》30%。2018-2022年間，智慧路燈市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以21%的CAGR增長(zhǎng)，而同期智慧停車市場(chǎng)的CAGR將為14%。

考慮到智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目在公共服務(wù)領(lǐng)域的復(fù)雜性，其增長(zhǎng)速度是非常有前景的。在大多數(shù)情況下，項(xiàng)目的進(jìn)展來(lái)自市政當(dāng)局的數(shù)字轉(zhuǎn)型政策的推動(dòng)。然而，由于公共部門(mén)組織需要考慮不同的城市利益相關(guān)者（例如，項(xiàng)目須接受強(qiáng)大的公共問(wèn)責(zé)制約束），采購(gòu)過(guò)程可能很麻煩，且很耗時(shí)。

在本文中，小編分享了IoT Analytics分析的350個(gè)智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的5個(gè)關(guān)鍵結(jié)論：

1. 傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該有戰(zhàn)略性地被設(shè)計(jì)，使用適合特定環(huán)境的傳感器

在為智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目選擇傳感器時(shí)，有兩個(gè)重要的原則：

a）部署解決方案的連接需求

b）需要達(dá)到的效果

例如，在智慧停車的背景下，磁力計(jì)最適用于室外智慧停車環(huán)境，因?yàn)樗鼈儾皇芴鞖飧蓴_和照明條件等因素干擾。另一方面，攝像機(jī)感應(yīng)器非常適合于路邊停車場(chǎng)，如車庫(kù)和停車場(chǎng)，因?yàn)樗鼈円子诓渴?，而且其性能受到照明和天氣條件的影響。

磁力計(jì)和攝像機(jī)傳感器只是智慧停車項(xiàng)目的兩種選擇。IoT Analytics最近發(fā)布的《智慧停車報(bào)告》分析了目前用于智慧停車項(xiàng)目的8種傳感器。該報(bào)告還定義了幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，可以幫助智慧停車設(shè)計(jì)師為他們的項(xiàng)目選擇正確的傳感器，如下表所示。

2.LPWAN和4G/5G正在成為智慧城市應(yīng)用的主要連接技術(shù)

與選擇傳感器一樣，選擇正確的連接技術(shù)取決于要部署解決方案的需求。例如，如果智慧城市解決方案需要通過(guò)燈桿上的監(jiān)視系統(tǒng)對(duì)停車位或街道進(jìn)行視頻監(jiān)控，那么連接技術(shù)應(yīng)該具備必要的帶寬。在這種情況下，蜂窩技術(shù)（4G和5G）是最合適的連接解決方案。在數(shù)據(jù)流量較低的情況下，LPWANs技術(shù)（如下圖所示）是智能城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目最合適的連接解決方案。IoT-Analytics最近對(duì)LPWANs的研究顯示，智慧停車和聯(lián)網(wǎng)路燈是使用LPWAN最多的智慧城市應(yīng)用，而智能計(jì)量是所有行業(yè)中LPWAN的最大應(yīng)用者。

3.軟件中間件工具是成功的智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的核心樞紐

智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目通過(guò)傳感器和它們收集的數(shù)據(jù)，為城市提供了一個(gè)新的視圖。必須遠(yuǎn)程管理傳感器，其所收集的數(shù)據(jù)必須用于分析解決方案，預(yù)測(cè)故障，最重要的是，用于作出可對(duì)城市居民的生活產(chǎn)生積極影響的決策。所有這些都需要一套軟件中間件工具作為智慧城市解決方案的核心樞紐。例如，智慧停車軟件中間件工具的架構(gòu)如下圖所示。

這種架構(gòu)可以由許多參與者提供，例如智慧城市軟件解決方案專家，甚至傳統(tǒng)的垂直解決方案專家（例如停車場(chǎng)公司、照明公司等）。例如，有幾家物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供商在智慧城市和社區(qū)（如Things.io、Verizon ThingSpace）和微軟Azure和AWS等知名公司擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。另一些則為特定的應(yīng)用程序提供軟件解決方案，或者在某些情況下提供更全面的智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，如LivingPlan IT、Urbanos、Chordant by和Interactivebysignify（前身為飛利浦照明）。

選擇恰當(dāng)?shù)墓?yīng)商并不容易，但這是必要的一步。有幾個(gè)城市使用軟件中間件解決方案的例子，如銀石（Chordant），蒙得維的亞（FIWARE），多倫多（Microsoft Azure），曼徹斯特（包括思科在內(nèi)的財(cái)團(tuán)）和Almere智能城市（Plan IT Urban OS）

4. 公私伙伴關(guān)系（PPP）是智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目最主要的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式

智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目顯然具有很強(qiáng)的公共部門(mén)性質(zhì)。然而，市政當(dāng)局無(wú)法獨(dú)自提供智慧城市應(yīng)用程序，因?yàn)樗鼈兺鶡o(wú)法承擔(dān)財(cái)政投資或缺乏運(yùn)行該項(xiàng)目所需的技術(shù)和管理資源。公私伙伴關(guān)系正在成為克服這種情況的重要途徑。在典型的PPP設(shè)置中，私營(yíng)實(shí)體將為智慧城市項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、部署和管理提供資金。在合作結(jié)束時(shí)，營(yíng)實(shí)體將以零成本將智能停車場(chǎng)設(shè)施移交給公共地方當(dāng)局。

例如，芝加哥停車收費(fèi)表就是一個(gè)PPP項(xiàng)目。該項(xiàng)目獲得了特許權(quán)，預(yù)付款項(xiàng)12億美元。該特許經(jīng)營(yíng)涉及運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和改善超過(guò)36，000個(gè)路邊停車收費(fèi)表，并保留了產(chǎn)生的收入。芝加哥地方當(dāng)局只負(fù)責(zé)貼罰單。

5.推進(jìn)智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的主要障礙與技術(shù)無(wú)關(guān)。

幾乎在世界各地，城市都啟動(dòng)了智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目。IoT Analytics已經(jīng)確定并評(píng)估了350多個(gè)項(xiàng)目，以發(fā)現(xiàn)城市目前面臨的一些共同挑戰(zhàn)。令人驚訝的是，與技術(shù)相關(guān)的方面并沒(méi)有被強(qiáng)調(diào)為主要障礙。例如，最近IoT Analytics的研究顯示，在智能照明項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)了關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。

由于預(yù)算限制和城市管理機(jī)構(gòu)的各種非物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先制度，資金是第一大障礙。Silos是第二大障礙，因?yàn)榇蠖鄶?shù)智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目是垂直驅(qū)動(dòng)的，而不是整體智慧城市模式。政治是第三大障礙，智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目涉及多個(gè)利益相關(guān)者，包括大眾，這是繁瑣且耗時(shí)的。

然而，管理機(jī)構(gòu)可以通過(guò)研究其他成功的項(xiàng)目模式來(lái)學(xué)習(xí)如何解決這些障礙。例如，巴黎的“光之城”（City of Light）和馬德里的“互聯(lián)照明”（Connected Lighting）項(xiàng)目表明，公私合作是克服成本問(wèn)題的比較成功的模式。此外，巴塞羅那、阿姆斯特丹和布里斯托爾等城市已經(jīng)成功地實(shí)現(xiàn)了從基于項(xiàng)目的智慧城市垂直視角向更全面視角的轉(zhuǎn)變。最后，在智慧城市項(xiàng)目設(shè)計(jì)中，讓所有利益相關(guān)者參與進(jìn)來(lái)，收集意見(jiàn)和想法，可以減少與政治發(fā)生摩擦的概率。