智慧物流是個復雜的系統。

包括從運輸、集裝箱、倉儲、港口、貨架到所有可能的物流鏈里人員和信息交流，以及將物流鏈環節相關活動綜合起來的集成式管理。通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升物流系統的智能化、自動化水平。

Soo56 打算從橫向組織關系和縱向技術發展兩個維度來解析：

橫向組織關系包括供應商、制造商、分銷商、服務商、消費者等，是整個物流過程中各個環節的參與方之間的關系。關系隨著物流智能化程度提高，能夠促進組織關系之間更有效地合作，使得供應鏈關系中的跨公司邊界整合和優化協作流程成為可能，進出境物流等物流過程大大簡化。

縱向技術和設備主要包括：大數據、云計算、人工智能和機器學習、自動駕駛車輛、AGV自動引導車和卡車、物聯網傳感器、機器人、自組織智能系統、智能貨架、智能集裝箱、GPS、射頻識別（RFID）、電子數據交換（EDI） 、區塊鏈、無人駕駛飛機等，實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化，從而提升物流效率，降低運營成本，推動供應鏈管理向更高水平發展。

智慧物流的關鍵技術

智慧物流的關鍵技術主要包括信息化管理平臺、物聯網、AGV自動駕駛小車、機器人、自動駕駛等。

1、信息化管理平臺

物流信息管理平臺是智慧物流系統高效運轉的中樞。信息化管理平臺主要價值在于：一是信息的高效協同——各環節信息的通暢和透明，可以使供應鏈的企業高效及時掌握物流信息，通過共享信息支撐行業監督管理與市場規范化協同工作機制的建立；二是標準化成本降低——信息化管理平臺通過供應鏈和物流各環節的標準化制定，使得物流運輸過程合理化、倉儲和包裝過程自動化、加工配送一體化，從而大大降低非標準或人為因素導致的錯誤率和安全風險，降低服務成本；三是預警機制——對于整個供應鏈和物流環節的實時監測，和一些基礎數據進行開拓和挖掘，可以及時預警并作出響應。

2、物聯網

物聯網的核心是物與物、人與物之間的信息交換，它具有全面感知、可靠傳送、智能處理等特征，即利用射頻識別、二維碼、傳感器等感知、捕獲、測量技術隨時隨地對物體進行信息采集和捕獲，再通過將物體接入信息網絡、依托各種通信網絡，隨時隨地進行可靠的信息交互與共享，繼而利用各種智能計算技術，對海量感知數據和信息進行分析并處理，實現智能化的決策和控制。

3、AGV自動導引車

AGV自動導引車主要用于內部物流，在相對封閉的工廠和園區內作業，通過多種技術的結合，實現無人駕駛、自動化倉庫管理和柔性化物流搬運等任務。

基于AGV，進一步可實現自動化倉庫管理--通過無線傳感識別技術，自動識別進倉、出倉貨物，數據實時同步WMS倉庫管理系統，確保WMS中信息與倉中實際儲貨一致；關聯倉內貨物位置與車輛位置，規劃分揀路徑；實時監控倉中貨物位置，對非合規時間、位置的貨物移動進行告警。

4、機器人

從廣義而言，上文的AGV也可以算作一種機器人，此外還有大量分揀機器人、智能打包機、外骨骼機器人等工業機器人應用，以及最后一公里的無人機送貨，實現全流程智能化倉儲和物流管理。整個物流過程收貨、存儲、訂單揀選、包裝等工作由機器人自動操作，滿足更高效、敏捷、可追蹤的物流需求。

5、自動駕駛

無人駕駛系統是依靠車內計算機系統為主的智能駕駛儀，通過感知、融合、決策等，進行全智能化的操作，其核心技術在于地圖定位、環境感知、規劃控制等方面。根據國際慣例，無人駕駛可分為L0—L5等6個階段，從人工駕駛、輔助駕駛、到實現無人工干預的完全自動駕駛。

目前無人駕駛可實現率先落地的典型應用場景包括以卡車為主的物流場景、港口碼頭、固定路線區域接駁等。由于貨運相較載人來說對安全性要求較低，多為固定的點對點運輸，且路線可控，京東、蘇寧、菜鳥、百度、圖森未來、智加科技等企業紛紛推出自動配送車、自動物流車等產品，搶占市場先機。

市場消費升級、新技術加速落地、政策利好不斷釋放，一方面推動我國物流產業向智慧化、數字化、綠色化的高質量發展，促進產業結構調整，催生發展新動能，另一方面智慧物流與制造和消費結合，將深刻影響社會生產和流通方式和效率，催生經濟新業態。作為支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業，我國物流業發展正處于重要的戰略機遇期，科技賦能將引領中國從物流大國向物流強國邁進，并推動智慧物流產業成為經濟發展新動能。