5G作為更高、更快、更強的通信協(xié)議，人工智能與高級分析技術對海量數(shù)據(jù)進行分析，區(qū)塊鏈為數(shù)字資產(chǎn)交換保駕護航，語音技術打破各種人機交互界面的界限，自動化完全改變我們的生產(chǎn)與生活方式……這些技術的發(fā)展、應用和融合將構建出一個日新月異的新世界。

1.自動化

自動化是一個涉及范圍很廣的技術術語，其確切含義往往并不明確，但自動化最終意味著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器人、大數(shù)據(jù)等技術的融合。對于大多數(shù)軟件公司來說，自動化則是其業(yè)務的關鍵技術驅(qū)動力。

不論是自動化銀行、自動化制造，還是零售機器人、家庭機器人，自動化的發(fā)展最終會減少人力投入，同時最大化利潤潛力。

據(jù)Reportlinker數(shù)據(jù)，2018年全球工業(yè)控制和工廠自動化市場規(guī)模為1600億美元，預計到2024年將增至2695億美元，期間復合年增長率為9.08%。

不只是在工業(yè)領域，消費領域的自動化與機器人同樣有著可觀的增長空間。據(jù)ABI Research預測，到2024年，全世界將有近7900萬戶家庭都會擁有一臺機器人。同時，消費型機器人在2024年的出貨量將達到3900萬臺。

當我們展望自動化的未來時，我們會遇到無限的可能性。專家認為，利用自動化帶來的所有高度先進的技術將使我們的生活變得更好、更便利，并將繼續(xù)以比目前更高的速度得到實施。

2.5G

毫無疑問，5G已經(jīng)成為全球各國競相發(fā)展較大的熱點領域之一。

5G將成為無線技術增長的重要驅(qū)動因素。而隨著制造商推出更多5G手機，以及全球各大電信公司推進5G部署，5G將在2020年實現(xiàn)快速成長，并進入新的發(fā)展階段。據(jù)愛立信《2019移動市場報告》預測，到2024年，5G覆蓋的全球人口將達到45%到65%。

5G網(wǎng)絡不僅意味著你的手機會更快，而且意味著一切都會更快。

在世界各地實施5G將帶來更高的帶寬速度，以及更可靠的無線和移動網(wǎng)絡。這最終將推動自動化和其他相關技術更快地從城市擴散到偏遠地區(qū)。5G的高數(shù)據(jù)傳輸速度也將使無人駕駛汽車的實現(xiàn)變得容易，因為它能夠獲得整個城市的實時數(shù)據(jù)。

除了5G，還有WiFi 6的開發(fā)和實施。與WiFi 5相比，WiFi 6能夠?qū)斍暗臄?shù)據(jù)下載速度提高3倍。盡管屬于不同的技術，但它們都大大改進了無線通信協(xié)議。新的網(wǎng)絡協(xié)議還將允許更多設備連接到給定網(wǎng)絡，并提供更大的數(shù)據(jù)范圍。

隨著經(jīng)由WiFi消耗的數(shù)據(jù)量的增加，這種更高效的網(wǎng)絡協(xié)議將更好地支持負載。

3.人工智能

人工智能已經(jīng)在很多年里登上技術趨勢排行榜的榜首，并且很可能在未來十年里繼續(xù)占據(jù)榜首。

此外，活躍的風險投資進一步推動了全球人智能創(chuàng)業(yè)熱潮。據(jù)CB Insights統(tǒng)計，自2013年二季度到2019年二季度，全球超過3600家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，通過近7000起融資，共獲得了660億美元融資。

隨著計算能力的提高和人工智能的應用，計算機將能夠以閃電般的速度開始執(zhí)行更復雜的人類任務。

在接下來的十年里，我們可能會開始看到不需要任何人工干預的人工智能，它們可以通過自主學習變得更聰明。

4.語音技術

在過去，我們已經(jīng)見證了語音技術的快速發(fā)展，比如谷歌的Siri、亞馬遜的Alexa。但是，盡管它們在日常生活中很有用，仍然沒有達到人類的預期。

語音是一種趨向于有機和自由流動的媒介，這種媒介不容易轉(zhuǎn)化為數(shù)字技術。隨著人工智能和計算機學習程序在未來十年的發(fā)展，預計語音解釋和語音創(chuàng)建軟件將穿越目前的神秘山谷，進入一個與人類更為平行的領域。

在不遠的將來，語音命令和語音助手將被證明對我們的日常生活更有用，也將使各種人類技術界面之間的界限變得模糊。隨著各行業(yè)的基礎技術（人工智能、語音處理、機器學習）的發(fā)展，它只會被賦予更大的技術重要性。

在語音技術領域，最前沿的一個方向是神經(jīng)語言規(guī)劃，即NLP。這種新的編程語言將使得計算機和系統(tǒng)理解語音的真正含義，還可以讓計算機理解潛藏在背后的人類語調(diào)、諷刺語氣、雙關語，甚至更深層的上下文線索，如雙重含義。

5.區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈是一種允許安全、可驗證地進行通信的技術，在數(shù)據(jù)傳輸過程中能夠有效地防止惡意行為。

大多數(shù)人認識區(qū)塊鏈，來自于其作為加密貨幣的基礎技術。

雖然區(qū)塊鏈自20世紀80年代以來一直只是一個概念，而且近年來與之相關的加密貨幣占據(jù)了大量的關注，但區(qū)塊鏈在所有的技術領域都已經(jīng)緩慢取得了進展。在未來幾年，甚至幾十年里，這都是一個值得關注的增長領域。

區(qū)塊鏈技術目前只在少數(shù)行業(yè)中實施，但它已經(jīng)準備好了為我們數(shù)字生活的許多方面提供一個安全的基礎架構。

據(jù)科技市場咨詢公司ABI Research最新預測，到2023年，全球區(qū)塊鏈市場收入預計將達到100億美元。

6.分析技術

在Gartner最新發(fā)布的2019新興技術成熟度曲線中，特別把高級AI和分析列為五大趨勢之一，這些技術包括：自適應機器學習、邊緣人工智能、邊緣分析、可解釋AI、人工智能平臺即服務、遷移學習、生成對抗性網(wǎng)絡和圖形分析。

分析技術在全球公司的增長中發(fā)揮著越來越重要的作用。分析不僅可以告訴你在市場上是否成功，而且可以幫助你預測市場下一步的走向。

分析雖然表面上看起來很簡單，但實際上需要大量的數(shù)據(jù)處理，以將大量原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作和有用的數(shù)據(jù)。

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的增長，數(shù)據(jù)正在變得越來越模糊不清。在理解數(shù)據(jù)、識別問題，甚至獲得行動建議方面，利用機器學習的分析工具將比目前所實施的分析工具更為重要。

在本質(zhì)上，分析是人工智能和機器學習技術特別能夠發(fā)揮作用的一個專業(yè)領域。分析將是未來十年許多新興技術的完美使用案例。

來源：資本實驗室