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得益于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的發(fā)展，制造企業(yè)正在進行業(yè)務戰(zhàn)略和流程的數(shù)字化，以更好地為客戶服務，并提升在全球環(huán)境中的競爭力。

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第四次工業(yè)革命正在使制造業(yè)重新成為經(jīng)濟發(fā)動機，并改變了制造企業(yè)的經(jīng)營方式。它也被稱為工業(yè)4.0、數(shù)字化轉型或智能制造，這是一個制造業(yè)的新黃金時代。在這個時代，企業(yè)正在積極進行業(yè)務戰(zhàn)略和流程的數(shù)字化轉型，以便更好地為客戶服務，提升在全球環(huán)境中的競爭力。

在實施智能制造戰(zhàn)略時，企業(yè)可以重新思考、設計和重建其業(yè)務、制造和數(shù)字流程，以前所未有的方式對其進行精簡。此外，或許最重要的是，智能制造使企業(yè)能夠更好地賦能團隊，尤其是制造團隊，將他們從低成本、低技能的工人轉變?yōu)楦呒寄堋⒂柧氂兴氐闹R工人。

支持這一轉變的是各種智能制造技術，如人工智能、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字孿生、數(shù)字線程、大數(shù)據(jù)、預測分析、協(xié)作機器人（COBOT）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和新識別系統(tǒng)等。這些技術有助于定義智能制造的內(nèi)涵，并利用智能技術可以做得更好、更快和成本更低。

所有這些智能技術的背后，都有一個堅實的基礎——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）。如果IIoT不發(fā)揮主要作用，幾乎不可能在智能制造中做任何有意義的事情，因此，在某種程度上來說，IIoT 幾乎已成為智能制造的代名詞。

讓我們看一個真實的案例，以更好地了解IIoT 的作用，以及它如何將這些技術連接在一起以支持工業(yè)4.0。這個例子是對一個化學配料工藝的概括，通常可能在任何制藥或特種化學品或其他工藝制造操作中看到。

數(shù)字化執(zhí)行?

數(shù)字化執(zhí)行始于從企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)獲取有關訂單、運營、物料清單和配料的關鍵信息。一旦獲得該信息，并且該訂單準備就緒，就必須將該信息分發(fā)給將執(zhí)行運營活動的人員和設備。

IIoT 是分發(fā)這些信息的骨干。在配料工藝的應用案例中，這意味著IIoT 將訂單、運營、物料和配料，發(fā)送到自動原料處理系統(tǒng)、手動稱重系統(tǒng)、單獨批次配料系統(tǒng)、稱重和包裝系統(tǒng)以及質(zhì)量保證系統(tǒng)。

IIoT 首先檢查各設備的狀態(tài)，以確保它們已經(jīng)為下一個運營活動做好準備。它在正確的時間，為每臺設備和每個運行人員提供正確的信息，以完成其工作。并且，在整個工藝過程中，IIoT持續(xù)檢查設備狀態(tài)，以確保運營按照規(guī)定進行。

數(shù)字化作業(yè)指導?

數(shù)字化作業(yè)指導書是為員工提供合適的材料，以支持他們必須執(zhí)行的各種操作。這些材料可以是文件、圖紙、工藝說明、操作程序、程序手冊等，也可以是各個步驟的工藝和說明。

在大多數(shù)配料操作中，分步流程非常重要，可以確保并記錄每個步驟的正確執(zhí)行。這種工作指導的集合體往往來自各種不同的來源。IIoT將從這些不同的來源檢索工作指令，并在需要時提供給操作員，因此每個操作員在需要時都有正確的工作指導來完成他們的工作。

在整個過程中，IIoT會持續(xù)檢查這些分步流程，以確保每個步驟都能正確、完整地執(zhí)行。在執(zhí)行完每個步驟后，IIoT會向記錄系統(tǒng)報告步驟的狀態(tài)、完成時間等。

數(shù)字可追溯性?

數(shù)字可追溯性與跟蹤和追溯有關，例如進入每批產(chǎn)品的配料和包裝材料。IIoT 通過將不同的信息連接在一起形成一個復雜的整體來執(zhí)行多方面的工作。IIoT 必須將訂單和操作與物料清單（BOM） 中要求的特定物料相匹配，然后添加物料的批次號。任何缺失或不正確的數(shù)據(jù)，都可能意味著該批次必須報廢。獲取信息并確保其正確完整，對于IIoT 至關重要。

數(shù)字可追溯性超越了訂單、材料、批次。這還意味著將批次與所使用的設備、運行設備的運營人員、該批次的質(zhì)量檢查、批次之前執(zhí)行的清潔以及批次之前可能執(zhí)行的任何維護工作進行匹配。IIoT 將所有這些匹配起來，以提供與批次相關的所有事物和人的完整可追溯性。

數(shù)字化質(zhì)量管理?

數(shù)字化質(zhì)量管理從對該批次進行必要的質(zhì)量檢查開始，以確保該批次符合規(guī)定的質(zhì)量要求。質(zhì)量檢查通常在多個位置進行，包括在線、近線、本地實驗室和遠程實驗室。IIoT 獲取有關質(zhì)量特征的信息，以及訂單、操作、材料、批次信息。

在很多情況下，這些質(zhì)量檢查包括對產(chǎn)品的完整分析，以驗證成分和質(zhì)量特征是否正確。如果有任何不符合規(guī)格書要求的東西，即使是一點點，也必須對批次進行調(diào)整。IIoT 會調(diào)整物料清單和配料成分，并將其分配給需要的人員和設備。

調(diào)整完成后，必須根據(jù)IIoT 收集的結果再次進行分析。當批次符合規(guī)范要求時，才可以放行。IIoT 將放行通知分發(fā)給適當?shù)娜藛T和流程，然后將批次放行給下游。

在整個過程中，IIoT 從各種系統(tǒng)、設備中采集數(shù)據(jù)。IIoT 正在從自動原料處理系統(tǒng)、手動稱重系統(tǒng)、多個單獨的秤和秤系統(tǒng)、單獨批次配料系統(tǒng)、多個稱重和包裝系統(tǒng)以及各種質(zhì)量保證系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)。IIoT 構成了收集這些信息并將其分發(fā)到使用它的各種記錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等系統(tǒng)的主干。

智能技術支持?

在典型的配料工藝制造解決方案中，IIoT 支持許多其它智能制造技術。例如，IIoT 為分析解決方案提供了描述性、診斷性、預測性和規(guī)范性分析所需的大量數(shù)據(jù)。

IIoT 也是支持廣泛數(shù)據(jù)收集的骨干，以支持數(shù)字孿生和數(shù)字線程。它還支持增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）和專家捕獲系統(tǒng)。對于大數(shù)據(jù)，任何人工智能應用（如機器學習）都需要大量數(shù)據(jù)，IIoT可以為制造商提供這些數(shù)據(jù)。

很容易看出，為何IIoT 是智能制造的基礎，如果沒有IIoT，幾乎不可能在智能制造中做任何事情。憑借強大的IIoT基礎，這場智能工業(yè)革命正在幫助制造企業(yè)改變他們經(jīng)營業(yè)務的方式，使其變得更好。

審核編輯：劉清