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　　8月25日凌晨消息，索尼展示了新的Aerosense無人機，這種無人機是由索尼與日本自主機器人專業生產商ZMP聯合開發的，旨在搭載照相機升空。索尼本月早些時候與ZMP合資成立了Aerosense以開發無人機，其設計目的是進行勘察、收集地圖數據和更有效地填補傳統衛星照相技術與人類駕駛勘察飛機之間的空白。欲知更多科技資訊，請關注每天的電子芯聞早報。

　　一、無人機

　　1、索尼展示新型Aerosense無人機。8月25日凌晨消息，索尼展示了新的Aerosense無人機，這種無人機是由索尼與日本自主機器人專業生產商ZMP聯合開發的，旨在搭載照相機升空。索尼本月早些時候與ZMP合資成立了Aerosense以開發無人機，其設計目的是進行勘察、收集地圖數據和更有效地填補傳統衛星照相技術與人類駕駛勘察飛機之間的空白。索尼將為這家合資企業貢獻出照相機、機器人學和網絡人才，并為其所開發的無人機提供各種傳感器。與此同時，ZMP則將給這家合資企業帶來其無人駕駛技術，以及該公司與這個行業之間的現有聯系。

　　2、億航無人機宣布完成4200萬美元B輪融資。8月24日消息，智能無人機公司億航今日宣布完成4200萬美元B輪融資，由金浦投資領投，GGV紀源資本、真格基金、樂博資本、東方富海跟投。不過，騰訊科技無法證實其融資額的真實性。據了解，本輪融資將促進億航在消費級和商業民用級市場的無人機產品研發與市場拓展，加速團隊擴建，推動基于智能操控體驗的無人機生態系統建設，構建空中智能移動平臺。

　　3、高通將加入無人機市場，更多細節將在近期公布。Qualcomm 高級副總裁 Raj Talluri 在接受 Re/code 訪問時提到，Snapdragon 800 系列相當強悍，除了智慧型手機外，更能運用到其他不同領域。其中，包含近期相當熱門的無人機（Drone）。 消費級無人機市場近年因功能與價格，獲得不少人喜愛，特別是熱愛空拍的玩家們。Raj Talluri 同時提到，Qualcomm Snapdragon 加入市場后，將有望降低入門無人機售價，但表現并不會因此降低。然而，Raj 在訪問時并沒有針對這塊市場做太多說明，僅提到 Qualcomm 會在下個月（9 月）分享更多無人機的資訊。

　　二、智能硬件

　　1、蘋果或開發AppleWatch智能表帶增添健康追蹤功能。8月22日消息，據科技網站AppleInsider報道，有新傳言稱蘋果最早將在2016年推出“智能表帶”，為Apple Watch增添新功能，使得用戶無需購買全新Apple Watch就可以享受到新功能。捷克網站Letem Svetem Applem當地時間周五援引不具名消息人士的話報道稱，蘋果計劃公布與Apple Watch上隱藏數據接口相連接的新表帶，為Apple Watch增添新功能。據悉新表帶將增添血氧量、呼吸頻率、血壓和體溫傳感器。

　　2、原來Apple Watch的藍寶石屏幕來自俄羅斯。根據國外媒體報道，蘋果Apple Watch智能手表所使用的防刮藍寶石玻璃現在已經確認是由來自俄羅斯的Monocrystal公司提供。根據來自Sputnik News的最報道稱，Monocrystal公司在去年的總營收為8700萬美元。同時加上盧布大幅貶值、石油價格下滑以及因烏克蘭局勢所受到的經濟制裁影響，讓Monocrystal在市場上變得更有競爭力。報道稱蘋果在Apple Watch上主要使用Monocrystal所生產的2.0英寸藍寶石晶片，占到后者總產量的40%，在今年年底之前每月的產量有望從最初的400萬件提升至500萬件。

　　三、汽車電子

　　1、晴天能一直跑，澳大利亞太陽能電動跑車太酷了。日前有消息顯示，位于澳大利亞墨爾本的墨爾本電動汽車公司EVX正式宣布將會在今年美國的拉斯維加斯改裝車零配件展覽會（SEMA）上展出旗下的太陽能動 力超級跑車Immortus。據悉，這款雙人敞篷Immortus超跑的車身頂部配有面積達到7平方米的太陽能板，并且宣稱在晴天狀況下只要控制車速就可以一直跑下去。

　　四、半導體

　　1、英特爾領投開源云計算平臺1億美元融資。8月24日下午消息，英特爾周一宣布將領投硅谷創業公司Mirantis的1億美元融資。英特爾的風投部門曾在2013年對該進行了先期投資，連同其他投資者，概論融資總額達7500萬美元。英特爾還承諾將在未來投入更多資金支持這家硅谷初創企業未來的技術發展。

　　五、人臉識別

　　1、日立發布高速人臉識別系統。日立在中國的子公司北京日立北工大信息系統有限公司日前宣布，其研發的日立“智尋”高速人臉檢索與識別系統已經正式開始在中國銷售。該系統擁有業界領先的技術與性能，可廣泛應用于構建城市治安防控網絡，為現有的視頻監控平臺提供強有力的支撐。日立智尋整合了人臉檢索與識別功能，能夠有效地解決視頻監控系統在動態環境下，只能單純“看見”，卻難以“辨別”目標對象的難題。日立通過對人像特征抽取算法及高速檢索引擎的長期研究，并結合深度學習和自動矯正等新技術的應用，使得人臉檢索與識別技術克服了諸多使用條件的限制，系統核心功能和性能都取得了質的飛躍。