一、 從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，提升城市管理監(jiān)測水平

若要實現(xiàn)數(shù)字孿生，必須借助傳感器運行、更新的實時數(shù)據(jù)來反饋到數(shù)字系統(tǒng)，進而實現(xiàn)在虛擬空間的仿真過程。也就是說，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的各種感知技術(shù)是實現(xiàn)數(shù)字孿生的必然條件。優(yōu)锘ThingJS提供在線可視化開發(fā)組件，一直領(lǐng)先于數(shù)字孿生技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域。

城市管理和社會治理場景對于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而言，通過部署端側(cè)標識與各類傳感器、監(jiān)控設(shè)備，利用二維碼、RFID、5G等通信技術(shù)和標識技術(shù)，對城市地下管網(wǎng)、多功能信息桿、充電樁、智能井蓋、智能垃圾桶、無人機、攝像頭等城市設(shè)施實現(xiàn)全域感知、全網(wǎng)共享、全時建模、全程可控，提升城市水利、能源、交通、氣象、生態(tài)、環(huán)境等關(guān)鍵全要素監(jiān)測水平和維護控制能力。也就是說，數(shù)字孿生與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的關(guān)聯(lián)性是很強的（推薦了解這篇文章：《數(shù)字孿生與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）底層伴生技術(shù)的強聯(lián)系》）。

二. ?實現(xiàn)重點場景管理，初級智能化模式初現(xiàn)端倪

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)充分參與到數(shù)字孿生城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，隨著模型+數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化，形成了海量信息，因而數(shù)字孿生可以結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)的處理和人工智能的建模分析，實現(xiàn)對重點場景的決策管理。

對于城市交通調(diào)度、社會管理、應(yīng)急指揮等重點場景，均通過基于數(shù)據(jù)孿生系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)模型仿真，精細化數(shù)據(jù)挖掘和科學(xué)決策，出臺指揮調(diào)度指令及公共決策監(jiān)測，全面實現(xiàn)動態(tài)、科學(xué)、高效、安全的城市管理任何社會事件、城市部件、基礎(chǔ)設(shè)施的運行將在數(shù)字孿生系統(tǒng)實時、多維度呈現(xiàn)對于重大公共安全事件、火災(zāi)、洪澇等緊急事件，依托數(shù)字生系統(tǒng)，以秒級時間完成問題發(fā)現(xiàn)和指揮決策下達，實現(xiàn)“一點觸發(fā)、多方聯(lián)動、有序調(diào)度、合理分工、閉環(huán)反饋”。

優(yōu)锘ThingJS提供3D城市可視化應(yīng)用模板，2D數(shù)據(jù)面板+3D場景相結(jié)合，讓城市資源可視化更加全面。利用ThingJS開發(fā)平臺（https://www.thingjs.com/guide/?m=sample）對接實時數(shù)據(jù)源，用于城市相關(guān)管理場景的業(yè)務(wù)決策。

三. ?大數(shù)據(jù)構(gòu)建城市大腦，歷經(jīng)3大發(fā)展階段

數(shù)字孿生城市是數(shù)字孿生技術(shù)在城市層面的廣泛應(yīng)用，通過構(gòu)建城市物理世界、網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的一一對應(yīng)、相互映射協(xié)同交互的復(fù)雜巨系統(tǒng)，在網(wǎng)絡(luò)空間再造一個與之匹配、對應(yīng)的“孿生城市”。基于城市大數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用層出不窮，以杭州城市大腦為代表的城市智能運營指揮中心，已成為初級智能化城市治理模式的主要代表，從發(fā)展歷程來看，總體上先后經(jīng)歷綜合監(jiān)控、感知預(yù)警、數(shù)據(jù)融合三大階段。

(1) 綜合監(jiān)控。

城市智能運營指揮中心發(fā)展初期主要以實現(xiàn)集中管理、綜合監(jiān)測、指揮調(diào)度為主。圍繞應(yīng)急指揮、城市治理等業(yè)務(wù)，實現(xiàn)自動反饋事故和自動發(fā)布指令，通過技術(shù)效率提升城市協(xié)同治理水平。

(2) 感知預(yù)警。

城市智能運營指揮中心發(fā)展中期主要以實現(xiàn)主動感知預(yù)警、數(shù)據(jù)融合、精細管理為主。通過匯聚政府和社會數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)對城市運行狀態(tài)的全面感知、態(tài)勢預(yù)測、事件預(yù)警和決策支持，提高城市協(xié)同指揮能力。

(3) 數(shù)據(jù)融合。

城市智能運營指揮中心發(fā)展后期主要以社會化參與、智慧協(xié)同服務(wù)、智能決策仿真為主。典型代表為杭州城市大腦，其以交通為具體抓手，運用智能視頻識別分析、人工智能等技術(shù)，率先實現(xiàn)路線優(yōu)先調(diào)度、在線信號控制優(yōu)化、重點車輛精準管控和異常事件主動感知的全自動化運轉(zhuǎn)；人工在城市大腦中的角色主要為監(jiān)督，初步實現(xiàn)城市交通運行管理基木依賴計算機自動決策管理。

優(yōu)锘ThingJS 推出的3D城市模板涵蓋20多種城市級模板，涉及交通、醫(yī)療、園區(qū)等資源的數(shù)據(jù)可視化。當(dāng)然模板是可以復(fù)制的，關(guān)鍵還是在于大數(shù)據(jù)本身，只有模型+數(shù)據(jù)有了生動的結(jié)合，才能夠讓城市大腦運轉(zhuǎn)。

結(jié)尾

城市治理模式必將向基于海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模計算的數(shù)字孿生城市模式轉(zhuǎn)變，未來數(shù)字孿生城市的建設(shè)推進將重塑城市治理模式和優(yōu)化再造城市治理流程，我們也將期待 優(yōu)锘ThingJS 有更多新模式、新應(yīng)用出現(xiàn)，讓人們生活更加智能更加美好。
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