上漲，因?yàn)槭聦?shí)表明，它們的 GPU 在訓(xùn)練和運(yùn)行 深度學(xué)習(xí)模型 方面效果明顯。實(shí)際上，英偉達(dá)也已經(jīng)對(duì)自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)型，之前它是一家純粹做 GPU 和游戲的公司，現(xiàn)在除了作為一家云 GPU 服務(wù)
2024-03-21 15:19:45
溫度曲線信息的獲取，以此建立科學(xué)的回流焊工藝參數(shù)設(shè)定方法。SMT工程師可以通過(guò)該自動(dòng)化熱仿真分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)爐溫曲線加載、分析模型自動(dòng)處理、工藝焊接模擬分析、優(yōu)化，以提
2024-03-18 17:00:11
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多，當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專(zhuān)用的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元），就屬于GPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了
2024-03-05 10:26:54
181 
內(nèi)容提要●顛覆性的專(zhuān)用軟硬件加速平臺(tái)；利用GPU和CPU計(jì)算以及專(zhuān)有軟件算法，提高準(zhǔn)確度、速度和規(guī)模的同時(shí)，帶來(lái)高達(dá)100倍的設(shè)計(jì)效率提升●與傳統(tǒng)HPC相比，支持GPU-resident模式的求解
2024-02-24 08:11:44158 
領(lǐng)域帶來(lái)了全新的研究方向和應(yīng)用前景。
COMSOL Multiphysics是一款功能強(qiáng)大的多物理場(chǎng)仿真軟件，能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">超表面進(jìn)行精確的仿真分析。通過(guò)建立三維模型，并設(shè)置相應(yīng)的物理場(chǎng)參數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)超表面
2024-02-20 09:20:23
面向高性能計(jì)算、IoT、無(wú)線接入、音頻、多媒體、消費(fèi)類(lèi)電子、邊緣計(jì)算等迅速擴(kuò)展的RISC-V使用場(chǎng)景，湯谷智能發(fā)布了基于自研Logic Giant原型驗(yàn)證硬件平臺(tái)的全棧RISC-V硬件仿真加速系統(tǒng)方案。
2024-01-25 10:29:28282 
本期視頻將會(huì)給人工智能愛(ài)好者們帶來(lái)超級(jí)震撼！視頻中，我們將深入了解利用GPU加速在OrangePi5上跑LLMs的精彩世界。最近知乎上的一篇文章《利用GPU加速，在OrangePi上跑LLMs
2024-01-22 15:29:15447 
一、功能概述這款全新的BDZL-S930是一款PLC多功能云網(wǎng)關(guān)，擁有強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力，提供多功能的網(wǎng)關(guān)配置工具，支持采集多種設(shè)備接入?yún)f(xié)議，對(duì)接多個(gè)第三方云平臺(tái)，具備多種數(shù)據(jù)傳輸方式
2024-01-16 14:44:42
封閉，如以前山寨手機(jī)的驅(qū)動(dòng)程序，不似華為的鴻蒙系統(tǒng)這類(lèi)平臺(tái)型軟件可以建設(shè)生態(tài)，能夠不斷迭代和持續(xù)演進(jìn)，可以通過(guò)平臺(tái)打通，對(duì)使用者有強(qiáng)烈的吸引力和附著力，所以這也是華強(qiáng)北現(xiàn)在對(duì)客戶(hù)吸引力不大的原因。宋仕
2024-01-10 10:46:09
規(guī)格配置H800模組 NVIDIA DELTA-NEXT Vulan SXM 8*H100 640GB *1 超微H800（8480）
2024-01-02 09:35:32
接口。
OpenGL(Open Graphics Library) 開(kāi)放圖形庫(kù)，是用于渲染2D、3D矢量圖形的跨語(yǔ)言、跨平臺(tái)的應(yīng)用程序編程接口(僅定義了接口及規(guī)范，沒(méi)有實(shí)現(xiàn))。OpenGL的高效性
2023-12-25 11:38:07
實(shí)踐
最后一部分是數(shù)據(jù)加速應(yīng)用的落地：
基于各個(gè)平臺(tái)的算力解決方案
推薦的存儲(chǔ)解決方案
邊緣計(jì)算方案
網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)與融合加速技術(shù)
本書(shū)不能幫你完全入門(mén)DOCA和相關(guān)的DPU開(kāi)發(fā)技術(shù)，但是能夠幫讀者建立起一
2023-12-24 10:54:02
學(xué)習(xí)中究竟擔(dān)當(dāng)了什么樣的角色？又有哪些優(yōu)勢(shì)呢？一、GPU加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練并行處理GPU的核心理念在于并行處理。在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程中，需要處理大量的數(shù)據(jù)。GPU通過(guò)
2023-12-06 08:27:37606 
大量的算術(shù)電路陣列為英偉達(dá)GPU提供了動(dòng)力，以實(shí)現(xiàn)前所未有的AI、高性能計(jì)算和計(jì)算機(jī)圖形加速。因此，改進(jìn)這些算術(shù)電路的設(shè)計(jì)對(duì)于提升 GPU 性能和效率而言至關(guān)重要。
2023-12-05 11:05:08176 如何加速HBM仿真迭代優(yōu)化？
2023-11-29 16:13:18188 
/α=12100*3.14*2/(60*48000)=26.38ms
可是電機(jī)手冊(cè)上面的機(jī)械時(shí)間常數(shù)（電機(jī)額定加速時(shí)間？）為8.47ms，與我算出來(lái)的26.38ms 有點(diǎn)差距，
請(qǐng)問(wèn)各位懂電機(jī)的社友，我算的對(duì)不對(duì)？
2023-11-20 06:45:40
但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個(gè)使用GPU加速SDF建圖的庫(kù)。計(jì)算速度非常快，相較CPU計(jì)算TSDF甚至快了177倍。更重要的是，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都已經(jīng)存儲(chǔ)在GPU上，所以很容易和深度學(xué)習(xí)方案結(jié)合！
2023-11-09 16:46:41439 
，非常適合在FPGA中實(shí)現(xiàn)
因此， 從2017年開(kāi)始， 越來(lái)越多的大型公有云開(kāi)始正式使用FPGA、GPU作為加速器，以獲得數(shù)百倍于CPU的性能提升。例如，微軟的Catapult 項(xiàng)目就使用了
2023-11-09 14:09:46
現(xiàn)在好多的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都可以實(shí)現(xiàn)很多種遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)的功能，但是基本上都是使用了云平臺(tái)的情況下實(shí)現(xiàn)，但是不使用云平臺(tái)的話(huà)，只使用MCU怎么樣才能實(shí)現(xiàn)溫度的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)？
2023-11-09 06:43:43
控制步進(jìn)電機(jī)加速和減速是如何實(shí)現(xiàn)的
2023-10-15 07:00:48
驍龍X系列平臺(tái)基于高通在CPU、GPU和NPU異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)領(lǐng)域的多年經(jīng)驗(yàn)打造。目前，采用下一代定制高通Oryon CPU的驍龍X系列將實(shí)現(xiàn)性能和能效的顯著提升，此外其所搭載的NPU將面向生成式AI新時(shí)代提供加速的終端側(cè)用戶(hù)體驗(yàn)。
2023-10-11 11:31:00385 c語(yǔ)言算時(shí)間 for延時(shí)，怎么算時(shí)間？for(i=;;)
2023-10-08 07:46:51
生成式 AI 和大語(yǔ)言模型（LLM）不斷推動(dòng)突破性創(chuàng)新，訓(xùn)練和推理對(duì)算力的需求也隨之急劇上升。 這些現(xiàn)代生成式 AI 應(yīng)用需要全棧加速計(jì)算，首先要有能夠快速、準(zhǔn)確處理大量工作負(fù)載的先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施
2023-09-25 20:40:02269 
由于 AI 服務(wù)器需要處理大量的數(shù)據(jù)和信號(hào)，因此 GPU 加速卡需要使用 具有高頻高速性能的 CCL，即能夠在高頻率下保持低損耗、低時(shí)延、低串?dāng)_、低噪聲等 特性的 CCL。這需要 CCL 具有較低的介電常數(shù)（Dk）、介電損耗（Df）、表面粗糙度（Rz） 等參數(shù)。
2023-09-22 14:50:271630 
，保證行車(chē)安全。通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)車(chē)組 tNetrol－NAMC1－10－IC 型加速度傳感器工作環(huán)境進(jìn)行分析，闡述了其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的思想和方法，對(duì)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度方面進(jìn)行了有限元仿真分析，并結(jié)合長(zhǎng)壽命隨機(jī)振動(dòng)試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的合理性和仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性。
2023-09-18 07:09:30
首先感謝電子發(fā)燒友論壇提供的書(shū)籍和閱讀評(píng)測(cè)的機(jī)會(huì)。
拿到書(shū)，先看一下封面介紹。這本書(shū)的中文名是《AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》，英文名是Accelerator Based on CNN Design
2023-09-17 16:39:45
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《借助Kria SOM實(shí)現(xiàn)嵌入式設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-14 11:35:06
0 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《揭秘Vitis嵌入式加速平臺(tái)的創(chuàng)建.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-14 11:05:540 到我們使用的平臺(tái)程序
在vivado中打開(kāi)項(xiàng)目，點(diǎn)擊設(shè)計(jì)IP模塊，可以新建一個(gè)集成模塊，如果要啟用拼接加速器的平臺(tái)，在平臺(tái)設(shè)置中啟用時(shí)鐘、主AXI、從AXI以及中斷就可以使用了，驗(yàn)證之后，運(yùn)行合成
2023-09-11 23:38:25
RK3588是Rockchip全新一代旗艦AIoT芯片，采用了8nm LP制程；搭載八核64位CPU，主頻高達(dá)2.4GHz；集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU
2023-09-11 20:25:54
NB-IoT技術(shù)介紹
整體框架結(jié)構(gòu)
? 硬件連接注意事項(xiàng)
? DEMO運(yùn)行效果
? 在阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)建并配置產(chǎn)品
? 在云平臺(tái)創(chuàng)建設(shè)備
? 常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法
? DEMO運(yùn)行過(guò)程實(shí)物演示
2023-09-11 07:04:09
馬里-55、馬里-200和馬里-400 MP。
對(duì)于特定的GPU，任何不同之處都清楚地顯示出來(lái)。
本文檔描述了如何實(shí)現(xiàn)硬件和軟件的最佳使用。
將本指南與其他馬里GPU文檔結(jié)合使用。
有關(guān)其他可用文檔的列表，請(qǐng)參見(jiàn)第VIII頁(yè)的其他閱讀
2023-08-30 07:57:57
平臺(tái)通過(guò)軟硬件深度協(xié)同，較經(jīng)典方案提升超 8 成性能，支持運(yùn)行 170 余個(gè)主流 AI 模型，推動(dòng) RISC-V 進(jìn)入高性能 AI 應(yīng)用時(shí)代。
平頭哥表示，他們通過(guò)更新自研一站式 AI 部署套件
2023-08-26 14:14:40
、麥克風(fēng)、耳機(jī)輸入/輸出、USB OTG、三軸加速儀和陀螺儀傳感器組。
努馬克-PFM-NUC472
NuMaker-PFM-NUC472平臺(tái)旨在處理更為復(fù)雜的計(jì)算要求和云網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。除了
2023-08-24 06:50:49
加載到本地，利用本地算力來(lái)實(shí)現(xiàn)資源教學(xué)，造成知識(shí)產(chǎn)權(quán)難以保護(hù)的問(wèn)題 ；5、現(xiàn)有機(jī)房環(huán)境、設(shè)備需要更新迭代才能滿(mǎn)足虛擬仿真內(nèi)容的教學(xué)使用。三、實(shí)時(shí)云渲染帶來(lái)虛擬仿真教學(xué)方式的改革將虛擬仿真實(shí)驗(yàn)內(nèi)容部署在
2023-08-22 14:52:54
不同而所有差異），而如果進(jìn)行網(wǎng)表級(jí)別的仿真一般需要1周以上的時(shí)間。此時(shí)加速PCIe仿真，提高效率是我們必須考慮的問(wèn)題。常見(jiàn)的加速模式有如下三種。我們以VIP PCIe（Verification IP
2023-08-17 09:42:22725 
智能硬件常用的機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行配置，并采用WIFI無(wú)線連接的形式接入機(jī)智云，上云的數(shù)據(jù)包括了機(jī)器人本體的信息以及采摘數(shù)量。
?
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
機(jī)智云平臺(tái)是一款應(yīng)用于智能硬件開(kāi)發(fā)與云計(jì)算
2023-08-16 17:35:54
安路平臺(tái)如何在Modelsim上做仿真？
2023-08-11 09:02:37
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是在傳統(tǒng)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，搭建對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用的模塊體系，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)輔助的生產(chǎn)功能。包含邊緣層、平臺(tái)層
2023-08-10 15:45:26
英特爾媒體加速器參考軟件是用于數(shù)字標(biāo)志、交互式白板(IWBs)和亭位使用模型的參考媒體播放器應(yīng)用軟件,它利用固定功能硬件加速來(lái)提高媒體流速、改進(jìn)工作量平衡和資源利用,以及定制的圖形處理股(GPU)管道解決方案。該用戶(hù)指南將介紹和解釋如何使用英特爾媒體加速器視窗參考軟件。
2023-08-04 07:07:34
用于高效渲染圖形，而不是執(zhí)行深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載。深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的GPU效率低下嚴(yán)重影響了云平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)成本。為了解決這個(gè)問(wèn)題，哈瓦那實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)了從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)的人工智能訓(xùn)練處理器解決方案，以滿(mǎn)足
2023-08-04 06:48:48
英特爾媒體加速器參考軟件是用于數(shù)字標(biāo)志、交互式白板(IWBs)和亭位使用模型的參考媒體播放器應(yīng)用軟件,它利用固定功能硬件加速來(lái)提高媒體流速、改進(jìn)工作量平衡和資源利用,以及定制的圖形處理股(GPU)管道解決方案。該用戶(hù)指南將介紹和解釋如何為L(zhǎng)inux* 使用英特爾媒體加速器參考軟件。
2023-08-04 06:34:54
FPGA云：基于Cortex-M33的平臺(tái)技術(shù)參考手冊(cè)
2023-08-02 14:53:44
本指南介紹了基于磁貼的GPU架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)。它還將ARM馬里基于瓷磚的GPU架構(gòu)設(shè)計(jì)與臺(tái)式PC或控制臺(tái)中常見(jiàn)的更傳統(tǒng)的即時(shí)模式GPU進(jìn)行了比較。
馬里GPU使用基于平鋪的渲染體系結(jié)構(gòu)。這意味著GPU
2023-08-02 12:54:29
具體是什么呢？如何選擇GPU服務(wù)器？ GPU服務(wù)器有什么作用？ GPU加快計(jì)算能夠提供不凡的應(yīng)用軟件性能，能將應(yīng)用軟件計(jì)算聚集一部分的工作中負(fù)荷遷移到GPU，另外仍由CPU運(yùn)作其他編程代碼。從客戶(hù)的視角看來(lái)，應(yīng)用軟件的運(yùn)作速率顯著加速. 了解GPU和CPU中間差別的一個(gè)
2023-08-01 18:03:20477 NVIDIA RTX平臺(tái)及Turing GPU架構(gòu)榮獲美國(guó)先進(jìn)影像協(xié)會(huì)盧米埃爾技術(shù)獎(jiǎng)
2023-08-01 14:58:22358 導(dǎo)讀 ： 研華基于Intel第12代酷睿(Alder Lake-S)平臺(tái)的模塊化電腦產(chǎn)品 SOM-C350 與登臨創(chuàng)新通用 GPU 系列加速卡 Goldwasser （高凜） 完成適配和互認(rèn)證。相關(guān)
2023-07-31 18:10:53295 
全流程置于 GPU 上進(jìn)行加速， 前后處理部分效率提升 16% - 38%。 客戶(hù)簡(jiǎn)介 騰訊云音視頻 PaaS 平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)騰訊視頻云）專(zhuān)注技術(shù)產(chǎn)品，構(gòu)建了行業(yè)中極速高清智能轉(zhuǎn)碼、超低時(shí)延快直播
2023-07-28 17:05:01434 
加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》
主要內(nèi)容本書(shū)是一本講解NPU硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的著作。作者將自己在CPU、GPU和NPU領(lǐng)域15年的軟硬件工作經(jīng)驗(yàn)融會(huì)貫通，將四代NPU架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)融為一體，將端側(cè)和云側(cè)
2023-07-28 10:50:51
，ANIC IP 可實(shí)現(xiàn)超快的數(shù)據(jù)傳輸速率，使組織能夠?qū)崟r(shí)處理大量數(shù)據(jù)。這種加速的網(wǎng)絡(luò)吞吐量可最大限度地提高應(yīng)用程序性能并顯著減少延遲。模塊化架構(gòu)使客戶(hù)能夠選擇其應(yīng)用所需的 SmartNIC 組件，每個(gè)優(yōu)化
2023-07-28 10:10:17
Device Studio （簡(jiǎn)稱(chēng)：DS）作為鴻之微科技（上海）股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：鴻之微）研發(fā)的多尺度材料設(shè)計(jì)與仿真平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)材料原子級(jí)建模（百萬(wàn)量級(jí)）、高性能科學(xué)仿真計(jì)算、計(jì)算任務(wù)的監(jiān)控和管理
2023-07-25 17:20:24716 
? ?Device Studio （簡(jiǎn)稱(chēng)：DS）作為鴻之微科技（上海）股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：鴻之微）研發(fā)的多尺度材料設(shè)計(jì)與仿真平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)材料原子級(jí)建模（百萬(wàn)量級(jí)）、高性能科學(xué)仿真計(jì)算、計(jì)算任務(wù)的監(jiān)控
2023-07-23 14:56:48345 
遙控器仿真平臺(tái)（M34559G6）用戶(hù)手冊(cè)
2023-06-26 21:00:070 CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）是兩種不同的處理器類(lèi)型，主要的區(qū)別在于它們的設(shè)計(jì)目標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景。
2023-06-21 15:38:111587 處理，設(shè)計(jì)出高速高精度 且低功耗的加速方案，并完成相關(guān)仿真和FPGA平臺(tái)的驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以框選出圖像中行 人或其他物體位置的硬件電路。
本項(xiàng)目的系統(tǒng)框圖如圖2-1所示，首先PS端從SD卡讀取圖片并
2023-06-20 19:45:12
01
大賽介紹
中國(guó)硬件創(chuàng)新創(chuàng)客大賽始于2015年，由深圳華秋電子有限公司主辦，至今已經(jīng)成功舉辦八屆，賽事范圍覆蓋華南、華東、華北三大地區(qū)，超10個(gè)省市區(qū)域。
大賽影響了超過(guò)45萬(wàn)工程師群體，吸引
2023-06-16 16:00:14
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? · · Device Studio （簡(jiǎn)稱(chēng)：DS）作為鴻之微科技（上海）股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：鴻之微）研發(fā)的多尺度材料設(shè)計(jì)與仿真平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)材料原子
2023-06-12 15:56:121312 
一. 簡(jiǎn)介
在之前的文章中(很久之前了，已經(jīng)通過(guò)FPGA獲取到了MPU6050的六軸數(shù)據(jù): 三軸加速 和 三軸角速度，但是沒(méi)有對(duì)它進(jìn)行然后處理。那么在本篇文章中，將利用Cordic算法來(lái)進(jìn)行姿態(tài)解算
2023-06-08 13:49:26
成熟且完善的平臺(tái)生態(tài)是 GPU 廠商的護(hù)城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來(lái)的技術(shù)壁壘硬實(shí)力，成熟的軟件生態(tài)形成的強(qiáng)大用戶(hù)粘性將在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)塑造 GPU廠商的軟實(shí)力。以英偉達(dá) CUDA 為例的軟硬件
2023-06-06 14:36:231062 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程13.6之多個(gè)GPU的簡(jiǎn)潔實(shí)現(xiàn).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 14:21:070 手段有三個(gè)——邏輯仿真（Simulation）、硬件加速仿真（Emulation）驗(yàn)證和原型驗(yàn)證（Prototyping）。 邏輯仿真 是傳統(tǒng)驗(yàn)證手段，通過(guò)對(duì)模塊級(jí)邏輯的行為進(jìn)行建模，芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以利用仿真軟件分區(qū)塊對(duì)SoC進(jìn)行驗(yàn)證，以此確認(rèn)芯片功能是否符合確定
2023-06-02 15:18:561154 
自梳理各大仿真平臺(tái)的主要功能以及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域仿真標(biāo)準(zhǔn)。
51Sim-One Cloud是一款集靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、測(cè)試場(chǎng)景案例編輯、目標(biāo)級(jí)傳感器仿真、動(dòng)力學(xué)仿真、可視化、測(cè)試與回放等一 體化的自動(dòng)駕駛仿真與測(cè)試云平臺(tái)。
2023-06-02 14:45:000 ：一部分為藍(lán)牙模塊實(shí)現(xiàn)了種植過(guò)程的信息傳遞，發(fā)送命令等；另一部分通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)機(jī)智云模塊可以實(shí)時(shí)上報(bào)種植數(shù)據(jù)至機(jī)智云物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)。圖5為種樹(shù)小車(chē)控制框圖。
圖5 種樹(shù)小車(chē)控制框圖
文中項(xiàng)目添加物聯(lián)網(wǎng)控制
2023-05-31 19:38:05
如今，圖形處理單元 (GPU) 具有數(shù)百億個(gè)晶體管。隨著每一代新一代 GPU 的出現(xiàn)，GPU 中的晶體管數(shù)量不斷增加，以提高處理器性能。然而，晶體管數(shù)量的增加也導(dǎo)致功率需求呈指數(shù)增長(zhǎng)，這使得滿(mǎn)足瞬態(tài)響應(yīng)規(guī)范變得更加困難。
2023-05-30 09:02:34399 
一個(gè)信號(hào)接入點(diǎn)，就可支持分布在兩層樓50個(gè)云標(biāo)簽間的通信，從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)自動(dòng)化管理。此外，Techsor 公司還利用Microsoft Power BI開(kāi)發(fā)了可視化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)庫(kù)存及室內(nèi)環(huán)境溫度變化
2023-05-25 16:31:45
我必須對(duì) GPU vivante 進(jìn)行一些測(cè)試。我可以在文檔中看到它提到了 /unit_tests/GPU。
gpu.sh 和 gpu_info.sh 以及一些示例 /opt/viv_samples/vdk。
你能幫幫我嗎，如何獲取這些文件和目錄？任何鏈接。
2023-05-22 06:27:51
如今，圖形處理單元 (GPU) 具有數(shù)百億個(gè)晶體管。隨著每一代新一代 GPU 的出現(xiàn)，GPU 中的晶體管數(shù)量不斷增加，以提高處理器性能。然而，晶體管數(shù)量的增加也導(dǎo)致功率需求呈指數(shù)增長(zhǎng)，這使得滿(mǎn)足瞬態(tài)響應(yīng)規(guī)范變得更加困難。
2023-05-22 00:28:51237 
遙控器仿真平臺(tái)（M34559G6）用戶(hù)手冊(cè)
2023-05-08 18:39:580 環(huán)境，同時(shí)也可以降低成本和資源浪費(fèi)。云計(jì)算提供了多種服務(wù)類(lèi)型，包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)即服務(wù) (PaaS) 和軟件即服務(wù) (SaaS)。IaaS 提供了基本的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括虛擬機(jī)
2023-04-21 10:45:47
PC端或移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。3.2平臺(tái)架構(gòu)Acrel-EIoT能源物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)采用分層分布式的結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)包括：感知層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層、表現(xiàn)層和運(yùn)營(yíng)層。系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖所示。傳感器層包括了我司
2023-04-20 10:31:42
我正在使用 iMX8mmini 并嘗試提高 GPU 性能。使用下面的命令我發(fā)現(xiàn)當(dāng)前 GPU 以 500 MHz 的頻率運(yùn)行。根據(jù)數(shù)據(jù)表或設(shè)備樹(shù)節(jié)點(diǎn)，GPU 以 800 MHz 的標(biāo)稱(chēng)頻率運(yùn)行（最大
2023-04-18 07:17:15
借助于多目標(biāo)優(yōu)化模塊可對(duì)包括電機(jī)NVH在內(nèi)的各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行參數(shù)化尋優(yōu)，快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代創(chuàng)新；同時(shí)還可以借助Ansys Sound仿真平臺(tái)完成電機(jī)噪聲仿真數(shù)據(jù)后處理與聲音設(shè)計(jì)以及在整車(chē)上預(yù)測(cè)研究電機(jī)聲品質(zhì)。
2023-04-04 09:17:301824 GPU100HF120D1SE
2023-03-29 17:17:40
GPU150HF120D1SE
2023-03-29 17:17:40
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
ST-LINK仿真器 BURNER 5V
2023-03-28 13:06:38
DAP仿真器 BURNER
2023-03-28 13:06:20
USB Blaster仿真器 BURNER 5V
2023-03-28 13:06:20
高速DAP仿真器 BURNER
2023-03-28 13:06:20
ATK-DAP仿真器 BURNER 5V
2023-03-28 13:05:53
ATK-USB Blaster仿真器 BURNER 5V
2023-03-28 13:05:53
ATK-HSDAP仿真器 BURNER
2023-03-28 13:05:52
行為級(jí)模型就是在單核上執(zhí)行。我對(duì)Xcelium的理解是：一個(gè)單核作為主核進(jìn)行行為級(jí)模型仿真，并調(diào)度多核；其它多核作為副核進(jìn)行RTL、網(wǎng)表等仿真，實(shí)現(xiàn)多核仿真加速。 單核的范圍包括：testbench
2023-03-28 11:18:49
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論