12月3日，2019年賽靈思開發者大會在北京國家會議中心召開，在這場年度技術盛宴上，數以千計的技術工程師與專家會攜廣大合作伙伴、行業領導者集聚一堂，帶來最新的技術解決方案與靈感洞察。

4日上午，在DCG數據中心分論壇上，國內頂尖的FPGA應用開發企業雪湖科技技術副總裁趙小吾受邀出席，與賽靈思共同推出了由Alveo U200加速卡支持實現的“Wide and Deep廣告推薦算法加速解決方案”。這一產品是雙方面向互聯網企業提升廣告和內容CTR（點擊率）的需求而開發，也是雪湖科技數據中心解決方案的代表作。相較于CPU服務器，基于FPGA加速器打造的這一解決方案將吞吐量提高了3~5倍，性價比是CPU的5.5倍。

這一方案作為賽靈思加速卡產品在互聯網公司廣告、內容推薦方面的新秀被著重推薦，“雪湖科技為賽靈思Alveo加速卡產品在互聯網公司廣告、內容推薦方面提供商業化解決方案”，賽靈思數據中心資深產品行銷經理梁曉明表示，“在數據爆炸時代，以出色算力提升企業運作效率的FPGA芯片已博得許多互聯網公司的青睞，推薦算法廣泛用在個性化廣告，信息流等高商業價值的應用，很期待雪湖科技為互聯網公司的CTR（點擊率）和營收帶來新的增長。”

趙小吾介紹道，Wide and Deep算法由谷歌發布于2016年，被廣泛應用于提升互聯網公司廣告推薦和內容推薦的CTR（點擊率）。由于部署于GPU的經濟成本高，這一算法往往使用CPU來加速，但性能并不理想。在此背景下，雪湖科技與賽靈思針對數據中心廣告推薦算法加速推出“Wide and Deep算法推薦系統”高性能解決方案。

得益于賽靈思加速卡Alveo U200高速度、低時延的優異性能，相較于CPU服務器，雪湖的FPGA加速器把吞吐量提高了3~5倍，加上功耗更低，其TOC（總體擁有成本）是CPU云的5倍以上。一組廣告預估CTR數據顯示，綜合成本、性能來看，這一FPGA加速器產品相對CPU呈現出了絕對優勢。

考慮到大型推薦系統的上線都是通過云端部署，同時用在線和離線方式更新模型。雪湖科技FPGA開發團隊還把以Wide and Deep為基礎網絡的模型移植到阿里云FPGA服務器F3（FPGA：賽靈思 VU9P）上，用戶可以通過鏡像文件部署。根據最近的更新數據顯示，模型精度損失可控制在十萬分之二。“且雪湖FPGA加速器擁有靈活性， 當模型更新時，通過雪湖科技提供的專有工具可直接載入模型參數，可做到一鍵式更新模型參數。”趙小吾表示。

趙小吾還透露道，鑒于這一方案的前沿性，雪湖科技已吸引到數家國內外知名互聯網公司達成合作意向，并有合作項目進行到了落地階段。

新浪微博廣告業務部技術總監李東升對這一算法的應用表示期待，“Wide and Deep是推薦算法中普及率最高的一種，不論是內容推薦還是廣告推薦，它在視頻媒體、生活服務、電子商務類媒體上的應用都極為廣泛。當然，廣告營收對互聯網公司的重要性使得雪湖科技的這一算法加速系統意義驚人，其帶來的營收增速助力，甚至會對應用此方案的互聯網公司行業身位產生影響，也將推動國內互聯網企業廣告售價接軌Facebook這樣的國際一流企業”。

據了解，此次XDF大會上，雪湖科技還攜其數據中心解決方案：目標檢測神經網絡加速器家族Yolo系列亮相展區，這家成長于摩爾定律終結時代的FPGA應用開發企業成長速度驚人，目前已與賽靈思、阿里云、浪潮、上汽，美圖等行業巨頭建立合作，其創始人兼CEO張強表示，我們很榮幸能與這些優秀的大公司一起站在行業前沿，以算力賦能未來的5G、物聯網、AI時代。