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Xilinx如何實(shí)現(xiàn)AI推斷

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2018-01-14 16:06:380

基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集系統(tǒng)

FPGA仿真篇-使用腳本命令來(lái)加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:44:001256

Xilinx助力計(jì)算平臺(tái)滿足CNN的嵌入式AI要求

隨著智能安全、機(jī)器人或無(wú)人駕駛汽車等應(yīng)用越來(lái)越依靠嵌入式人工智能技術(shù)來(lái)提高性能,交付全新的用戶體驗(yàn),推斷引擎必須滿足嚴(yán)格定義的推斷精度,還受限于總線寬度,而且存儲(chǔ)器難以為最佳速度、效率和芯片面積進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。
2018-10-22 16:03:543262

Xilinx FPGA上單源SYCL C++實(shí)現(xiàn)運(yùn)行的方法

在此Xilinx研究實(shí)驗(yàn)室演示中,解釋了單源SYCL C ++示例以及生成在Xilinx FPGA上運(yùn)行的硬件實(shí)現(xiàn)的方法。
2018-11-20 06:30:002918

Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC中實(shí)現(xiàn)的NVMe主機(jī)加速器

在本演示中,Intelliprop演示了在Xilinx Zynq UltraScale + MPSoC中實(shí)現(xiàn)的NVMe主機(jī)加速器。
2018-11-26 06:18:005658

選擇Xilinx AI方案的三大重點(diǎn)

在數(shù)據(jù)中心 AI 平臺(tái)上,對(duì)于低時(shí)延 AI 推斷,賽靈思能以最低時(shí)延的條件下提供最高吞吐量,在 GoogleNet V1 上進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試當(dāng)中,賽靈思 Alveo U250 可為實(shí)時(shí)推斷提供比現(xiàn)有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量。
2019-03-09 10:52:401233

為什么選擇 Xilinx AI 方案?

在數(shù)據(jù)中心 AI 平臺(tái)上,對(duì)于低時(shí)延 AI 推斷,賽靈思能以最低時(shí)延的條件下提供最高吞吐量,在 GoogleNet V1 上進(jìn)行的標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試當(dāng)中,賽靈思 Alveo U250 可為實(shí)時(shí)推斷提供比現(xiàn)有最快的 GPU 多出 4 倍的吞吐量。
2019-03-11 16:13:313408

賽靈思AI方案三大重點(diǎn)

在數(shù)據(jù)中心 AI 平臺(tái)上,對(duì)于低時(shí)延 AI 推斷,賽靈思能以最低時(shí)延的條件下提供最高吞吐量。
2019-07-25 17:13:121968

Mipsology Zebra在深度學(xué)習(xí)推斷的應(yīng)用

Zebra 可消除深度學(xué)習(xí)推斷中具有挑戰(zhàn)性的編程及 FPGA 任務(wù)。Zebra 可輕松部署和適應(yīng)廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及框架。
2019-07-21 10:59:09893

Xilinx人工智能推斷開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái)Vitis AI開(kāi)發(fā)免費(fèi)下載

2019年12月2日,中國(guó),北京(2019 年賽靈思中國(guó)開(kāi)發(fā)者論壇) —— 自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司今天宣布其 人工智能推斷開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái)Vitis AI即日起開(kāi)放免費(fèi)下載,更多開(kāi)發(fā)者將體驗(yàn)并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。
2019-12-04 13:43:551920

Eyeris正在利用類芯片推斷自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Eyeris車內(nèi)傳感器融合AI整合了圖像、雷達(dá)和熱成像傳感器技術(shù),并在合作伙伴的最新AI處理器上對(duì)車內(nèi)傳感器融合AI進(jìn)行推斷,準(zhǔn)確獲取對(duì)車內(nèi)場(chǎng)景的理解,涵蓋監(jiān)控駕駛員和乘員監(jiān)控、檢測(cè)物體、對(duì)表面進(jìn)行分類等,目的是提升智能以控制安全性和舒適性。
2020-07-16 17:33:55701

Vitis AI:從邊緣到云的最佳人工智能推斷

有了世界領(lǐng)先的模型壓縮技術(shù),我們可以在對(duì)精度影響極小的情況下,將模型的復(fù)雜性降低 5 至 50 倍。深度壓縮可將您的 AI 推斷性能提升到一個(gè)新的層次。
2020-08-03 16:40:352552

Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)簡(jiǎn)介 可實(shí)現(xiàn)最高的AI推斷性能

在熟悉的更高層次框架中進(jìn)行開(kāi)發(fā) 不斷發(fā)展的硬件加速合作伙伴庫(kù)和預(yù)建應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng) 重要組件 Vitis AI 開(kāi)發(fā)環(huán)境 一個(gè)專門的開(kāi)發(fā)環(huán)境,用于在 Xilinx 嵌入式平臺(tái)、Alveo 加速卡或云端
2020-11-24 13:45:172947

Xilinx公司Versal AI Core系列產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)突破性的AI推斷吞吐量和性能

Victor Peng在中國(guó)參加媒體會(huì)甚至表示,如果你在一個(gè)行業(yè)內(nèi)達(dá)到了一種高度,你就有資格玩下一關(guān)的游戲。現(xiàn)在Xilinx的ACAP已經(jīng)上了一個(gè)新臺(tái)階,接下來(lái)我們要和英偉達(dá)、英特爾的處理器展開(kāi)新競(jìng)爭(zhēng)。
2020-09-26 11:49:162263

Xilinx為何重構(gòu) FINN?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷的實(shí)驗(yàn)框架的全新再實(shí)現(xiàn),而且它現(xiàn)在仍是賽靈思研究實(shí)驗(yàn)室 (Xilinx Research Lab) 的測(cè)試版。然而, 雖然還是測(cè)試版,它已經(jīng)發(fā)布了 v0.4b(測(cè)試版),并且自從在 GitHub 上開(kāi)源以來(lái),受到了廣泛關(guān)注。 2020 年 5 月,賽靈思研究實(shí)驗(yàn)室的論文《FINN-R:快速探
2020-10-17 12:05:482521

借助PointPillars模型實(shí)現(xiàn)多類別的3D目標(biāo)檢測(cè)

端到端的軟硬件協(xié)同優(yōu)化,在Xilinx ZU+ MPSoC平臺(tái)上實(shí)時(shí)地運(yùn)行業(yè)界領(lǐng)先的PointPillars模型,實(shí)現(xiàn)高精度的多類別3D目標(biāo)檢測(cè)。 Vitis AI 開(kāi)發(fā)環(huán)境是 Xilinx 的開(kāi)發(fā)平臺(tái),適用于在 Xilinx 硬件平臺(tái)(包括邊緣器件和 Alveo 卡)上進(jìn)行人工智能推斷。它由優(yōu)化的 IP、
2020-11-04 11:22:003541

加速AI推斷的三個(gè)關(guān)鍵因素

,有機(jī)遇就會(huì)有挑戰(zhàn)。AI 推斷作為采用經(jīng)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)展預(yù)測(cè)的過(guò)程,無(wú)論是部署在云端、邊緣還是終端,都要求在嚴(yán)格的功耗預(yù)算下提供優(yōu)異的處理性能。普遍的看法認(rèn)為,僅憑 CPU 難以滿足這一要求,需要某種形式的計(jì)算加速才能更高效地處理 AI
2020-11-05 10:30:171449

Vitis AI 1.3升級(jí):十大亮點(diǎn) 提供更完整的深度學(xué)習(xí)框架和模型支持

從邊緣到云的最佳人工智能推斷 Vitis AI開(kāi)發(fā)環(huán)境賽靈思為人工智能推理而打造的專用開(kāi)發(fā)平臺(tái),適用于在 Xilinx 硬件平臺(tái)(包括邊緣器件和 Alveo 卡)上進(jìn)行人工智能推斷。它由優(yōu)化的 IP
2020-12-29 11:18:242594

如何使用Xilinx的FPGA對(duì)高速PCB信號(hào)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何使用Xilinx的FPGA對(duì)高速PCB信號(hào)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
2021-01-13 17:00:5925

Xilinx宣布7nm Versal AI Core和Versal Prime系列器件全面量產(chǎn)出貨

Versal AI Core 系列提供了 Versal 產(chǎn)品組合中的最高算力和最低時(shí)延,借助其 AI 引擎實(shí)現(xiàn)了突破性的 AI 推斷吞吐量和性能。
2021-04-28 15:16:263630

賽靈思Vitis AIAI推斷帶來(lái)了哪些改變?

隨著第三次人工智能浪潮的到來(lái),AI正以前所未有的速度覆蓋生產(chǎn)和管理等領(lǐng)域,市場(chǎng)對(duì)AI推斷的效率與易用性都提出了更高的要求。賽靈思通過(guò)?Vitis?AI和自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái),充分發(fā)掘AI 加速潛能
2021-05-17 10:38:071911

超詳細(xì)EMNLP2020 因果推斷

)。如何從觀察獲得的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不同因素之間的因果關(guān)系則是統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域具有挑戰(zhàn)性的重要研究問(wèn)題---統(tǒng)計(jì)推斷。 本次Fudan DISC實(shí)驗(yàn)室將分享EMNLP 2020中有關(guān)因果推斷的3篇論文,介紹在不同任務(wù)下因果推斷方法的應(yīng)用。 文章概覽 基于因果推
2021-05-19 15:59:264464

基于拆棍變分貝葉斯推斷的圖像分割算法

平滑性得以增強(qiáng)并采用變分推斷方法獲得聚類標(biāo)簽的收斂解析解,提岀一種基于折棍變分貝葉斯推斷的圖像分割算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)像素聚類標(biāo)簽和分割數(shù)目的同步自適應(yīng)學(xué)習(xí),避免了傳統(tǒng)方法中因引入空間相關(guān)性約束而出現(xiàn)的計(jì)算復(fù)雜問(wèn)題。基于Berkeley BSD5σ0圖像
2021-06-04 15:27:333

貿(mào)澤備貨Xilinx Kria KV260視覺(jué)AI入門套件,助力快速開(kāi)發(fā)視覺(jué)應(yīng)用

貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起備貨Xilinx的Kria? KV260視覺(jué)AI入門套件。
2021-06-28 14:45:272275

Vitis AI 1.4賦予 AI 產(chǎn)品化更多可能性

Vitis AI 1.4 賽靈思 Vitis AI 是一款功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái),用于在賽靈思自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)上實(shí)現(xiàn) AI 推斷加速。最新發(fā)布的 Vitis AI 1.4 版本為用戶提供了完整
2021-08-09 10:54:331435

NVIDIA GPU加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推斷

深度學(xué)習(xí)是推動(dòng)當(dāng)前人工智能大趨勢(shì)的關(guān)鍵技術(shù)。在 MATLAB 中可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署全流程開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推斷
2022-02-18 13:31:441714

Xilinx Zynq系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)IEEE1588協(xié)議

IEEE1588/PTP 協(xié)議是實(shí)時(shí)工業(yè)軟件的一個(gè)重要的協(xié)議,本博文討論該協(xié)議在Xilinx Zynq 系統(tǒng)·上如何實(shí)現(xiàn)IEEE1588 協(xié)議。
2022-09-21 14:28:512888

如何使用Vitis AI Library來(lái)安裝、使用和開(kāi)發(fā)應(yīng)用

Vitis AI Library 是一組高層次庫(kù)和 API,專為利用深度學(xué)習(xí)處理單元 (DPU) 來(lái)高效執(zhí)行 AI 推斷而構(gòu)建。
2022-10-10 10:26:471354

Xilinx FPGA的電源設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方案

  本篇主要介紹Xilinx FPGA的電源設(shè)計(jì),主要包括電源種類、電壓要求、功耗需求,上下電時(shí)序要求,常見(jiàn)的電源實(shí)現(xiàn)方案等。
2022-10-17 17:43:393073

使用Xilinx Kria KV260進(jìn)行AI火災(zāi)探測(cè)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用Xilinx Kria KV260進(jìn)行AI火災(zāi)探測(cè).zip》資料免費(fèi)下載
2022-10-27 10:12:305

時(shí)序邏輯程序中推斷組合邏輯?

使用always_ff和在靈敏度列表中指定一個(gè)時(shí)鐘邊沿并不意味著過(guò)程中的所有邏輯都是時(shí)序邏輯。綜合編譯器將推斷出每個(gè)被非阻塞賦值的變量的觸發(fā)器。阻塞賦值也可能推斷出觸發(fā)器,這取決于賦值語(yǔ)句相對(duì)于程序中其他賦值和操作的順序和上下文。
2023-02-20 10:38:06442

Xilinx KV260 Vitis-AI 1.4人臉檢測(cè)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Xilinx KV260 Vitis-AI 1.4人臉檢測(cè).zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-14 10:34:430

利用Design Gateway的IP Core加速Xilinx VCK190評(píng)估套件上的AI應(yīng)用

Xilinx?的?Versal AI Core?系列器件旨在解決有關(guān) AI 推理的最大而獨(dú)特的難題
2023-07-07 14:15:13531

使用Xilinx FPGA實(shí)現(xiàn)OFDM系統(tǒng)

OFDM中調(diào)制使用IFFT,解調(diào)使用IFFT,在OFDM實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中,F(xiàn)FT和IFFT時(shí)必備的關(guān)鍵模塊。在使用Xilinx的7系列FPGA(KC705)實(shí)現(xiàn)OFDM系統(tǒng)時(shí),有以下幾種選擇。
2023-07-10 10:50:52605

Python的C外部函數(shù)的靜態(tài)類型推斷

靜態(tài)類型推斷是維護(hù)動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言程序安全的重要手段之一。然而,另一種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的外部函數(shù)往往不在宿主語(yǔ)言的類型推斷范圍內(nèi)。
2023-07-14 17:42:08507

面向邊緣的集成AI訓(xùn)練和推斷解決方案

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《面向邊緣的集成AI訓(xùn)練和推斷解決方案.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 10:25:360

Xilinx AI SDK編程指南

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Xilinx AI SDK編程指南.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 11:15:340

AIXilinx如何加速暗物質(zhì)搜索

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《AIXilinx如何加速暗物質(zhì)搜索.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 14:19:591

Xilinx AI SDK用戶指南

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Xilinx AI SDK用戶指南.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 14:22:340

用賽靈思FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)推斷

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《用賽靈思FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)推斷.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 15:02:171

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