AI在過(guò)去十年里取得了巨大的發(fā)展，但技術(shù)上仍然處于較為初期階段；中國(guó)的人工智能更關(guān)注應(yīng)用層面。關(guān)于人工智能為行業(yè)賦能，多位與會(huì)人士認(rèn)為，人工智能既要關(guān)注硬技術(shù)提升，也要不斷完善其背后的法律、文化、倫理等“軟的科學(xué)”建設(shè)。

隨著汽車行業(yè)對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù)的探索，工商業(yè)發(fā)展對(duì)自動(dòng)化的興趣越來(lái)越高，人們對(duì)人工智能未來(lái)多方面取代人工操作越來(lái)越抱有希望。

牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、歐洲科學(xué)院院士Michael Wooldridge認(rèn)為，“現(xiàn)在它的效率以及可擴(kuò)展性還包括計(jì)算的資源等這樣一些需求，這些都是瓶頸。還急需我們?nèi)フ业浇鉀Q方案，尤其在效率提升方面，我們希望把這樣一種機(jī)器學(xué)習(xí)真正進(jìn)行深層次研究。尤其是在理念認(rèn)知方面，能夠進(jìn)行文字的、聲音的識(shí)別，還有推理的能力。過(guò)去十年人工智能發(fā)展了很多技術(shù)，我們一定要找到一個(gè)正確的方式，去進(jìn)行這樣的一些應(yīng)用。”

現(xiàn)在AI的系統(tǒng)其實(shí)比較低級(jí)、原始，我們需要讓它變得更加先進(jìn)、高級(jí)，需要有更多的相關(guān)背景信息以及更多的邏輯，希望AI是可以拓展的，我們希望能夠去綜合提供一些AI系統(tǒng)的解決方案。要保證它的安全性，這樣的話讓AI在做得比人類更好的時(shí)候能夠保證安全。

美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)此前針對(duì)Youtube涉嫌違反兒童隱私法進(jìn)行了調(diào)查，并對(duì)母公司谷歌開(kāi)出了2億美元罰單。AI換臉軟件Zao一時(shí)在網(wǎng)絡(luò)流行，與之相應(yīng)的是用戶隱私安全、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)了思考。這些事件反映出與技術(shù)發(fā)展相適應(yīng)的法律、文化、倫理等“軟性配套”并不完善。如何對(duì)人工智能技術(shù)有效地進(jìn)行監(jiān)管，確保技術(shù)安全，同時(shí)又能夠有效促進(jìn)人工智能的市場(chǎng)化發(fā)展，是人工智能發(fā)展面臨的一大挑戰(zhàn)。

完善立法、加強(qiáng)監(jiān)管也是為AI發(fā)展保駕護(hù)航的重要手段。我們需要有相應(yīng)的立法體制，不當(dāng)行為的懲罰機(jī)制。同時(shí)也要從經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論來(lái)進(jìn)行相應(yīng)研究。與美國(guó)相比，目前中國(guó)人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)更多體現(xiàn)在應(yīng)用層面，殷鳳認(rèn)為。同時(shí)在應(yīng)用與推廣層面，現(xiàn)在出現(xiàn)了諸多問(wèn)題。

中國(guó)的優(yōu)勢(shì)是在于傳統(tǒng)文化與應(yīng)用場(chǎng)景的塑造，西方是在于基礎(chǔ)研究與全球資源的整合，如果能夠探索一種方法論，可以把中國(guó)的工薪社會(huì)化需求與大數(shù)據(jù)的治理模式相結(jié)合，智勇雙全，對(duì)于弱勢(shì)群體我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)的這種治理和千人千面的解決方案使數(shù)據(jù)能夠自上而下與自下而上相結(jié)合，形成良方。

人工智能應(yīng)用拓展到多個(gè)領(lǐng)域。智能教育產(chǎn)品已經(jīng)在數(shù)千所學(xué)校幫助老師提升課堂教學(xué)效率，人工智能全科醫(yī)生可以幫助醫(yī)生診斷近千種疾病，顯著提升基層醫(yī)療水平，促進(jìn)醫(yī)療公平。越來(lái)越多的城市大腦都在累積數(shù)據(jù)，打造更高效、智慧的城市管理治理實(shí)踐。

尤其是人工智能被廣泛運(yùn)用到城市管理中的實(shí)踐中，有效應(yīng)對(duì)城市運(yùn)行的痛點(diǎn)、難題等。隨著人工智能逐漸發(fā)展，很多產(chǎn)品、技術(shù)都冠以人工智能的名字，但是實(shí)際應(yīng)用落地仍然多停留在個(gè)案環(huán)節(jié)。

“事實(shí)上人工智能離真正的智能，路還很遠(yuǎn)，AlphaGov的例子事實(shí)上也只能是在一個(gè)特定場(chǎng)合，特定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了真正的人工智能。所以人工智能整體距離還很遠(yuǎn)。”王巖松教授認(rèn)為，“作為高校或研究院所這樣的研究機(jī)構(gòu)，更多的還是要從基礎(chǔ)理論上做更深層次的研究。”

針對(duì)中國(guó)教育目前有三個(gè)特點(diǎn)是鄉(xiāng)村弱、城市擠、師資弱，周漢民對(duì)人工智能與教育的結(jié)合提出了三個(gè)建議，一是建立一個(gè)全國(guó)網(wǎng)上義務(wù)教育平臺(tái)，是整個(gè)教育體系都可以由優(yōu)質(zhì)教師將其搬到網(wǎng)上；二是把互聯(lián)網(wǎng)工程和教育工程認(rèn)真地結(jié)合在一起，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)遍及所有學(xué)校；三要加強(qiáng)教育的國(guó)際合作。周漢民說(shuō)，“兩者結(jié)合的效果解決的不是高科技如何飛得更高，走得更遠(yuǎn)，要解決的是高科技的手段如何生根落地，惠及人民。”

同樣，AI技術(shù)賦能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也取得了一些成效，不僅為醫(yī)學(xué)研究提供支撐，也為醫(yī)療服務(wù)社會(huì)帶來(lái)許多幫助。如何將人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用充分落地？科大訊飛股份有限公司總裁助理方明認(rèn)為，“人工智能兌現(xiàn)價(jià)值紅利必須要達(dá)到三個(gè)條件，首先要具備真實(shí)可見(jiàn)的應(yīng)用案例，其次要能夠規(guī)模化推廣，最后必須可以用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)證明實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用成效。”