“智慧社區”是“智慧城市”的基礎，人工智能、物聯網、云計算、大數據等智能化技術的崛起和應用，正構建起全新的城市社區生態圈。

傳統的社區管理模式是獨立運營的社區，城市主管部門無法實時了解社區情況，社區出現異常事件時，處警效率低下。長期以來，我國從中央到地方都極為重視社區的信息化建設，不過成效并不顯著，許多圍繞社區的智慧解決方案很多最后都變成了單純的管理手段切換，許多痛點仍然存在。如何讓社區管理智慧化，一直是行業人士的夢想。

一、城市社區管理的重點和難點

（一）社區管理難題

需要對社區業主、非業主、社區特殊人群進行分類管理；周界防范的可靠性對社區安全至關重要；公共區域的合理使用也是老大難問題；另外，高空拋物隱患始終更是像一把利刃般時刻懸空，需要有效的解決方案。

（二）社區人口管理

面對川流不息的人流，如何區別訪客、社區服務人員、非法入侵人員等，人工是無法做到的，重要的是要方便真正的業主進出，提升居住體驗;針對群租問題，面臨著死灰復燃、人工管理難等諸多問題，亟需新的管理手段;另外，需要對社區老人、殘障人員以及“五類”人員的管理提高管理效率;再者，人員復雜也會容易滋生各種安全隱患，需要更為高效的手段進行治安管理。

（三）社區秩序管理

車輛占用消防通道、公共區域或亂停亂放現象屢禁不止;無證攤販、商鋪占道經營也是社區管理及執法難題;居民亂倒垃圾、違法占用公共資源等現象也是普遍存在，不利于社區整潔環境的治理與管理。

二、人工智能在社區管理中的具體應用

（一）人臉識別

通過在樓道門禁、通行出入口進行人臉采集抓拍，解決群租、孤寡老人等特殊人群定期監護問題；通過在小區人行通道處對進入/離開小區的人進行人臉抓拍/識別實現出入口人員管理；而在單元樓進出口安裝人臉識別功能的門禁對講系統，對進出單元門人員進行人臉識別;再通過數據庫比對及權限管理實現人員智能管控。

（二）區域檢測防范

可自動檢測禁停區域內的違停車輛，當停車時間超過設定臨時停車時長時將會報警；非經營區亂擺攤、垃圾桶周邊亂丟垃圾等，都能被準備識別并告警。通過人工智能算法的優化，可以自動過濾非相關的人、車（自行車等）、物、動物的干擾，確保識別的準確性。

（三）周界防范

通過人工智能算法，除了可以設定常見的絆線應用外，還可以設定不規則的周界區域，更重要的是，可對湖面等特殊防范區域進行防范，同時可對入侵者的類型/尺寸大小/最短入侵時間等進行設定。人工智能技術的應用優勢在于抗干擾能力上，能很好過濾貓、狗等寵物的誤報，同時對環境抗干擾能力強，如對湖面的反光、波浪的過濾，沒有很強的經驗積累和技術優化是做不到的。不僅適用于高層密集社區，同樣適應別墅、園區等場景的應用。

（四）人群聚集分析

白天出現了某些異常情況，將會產生小區居民大量聚集，人口密度增高，此時，基于人工智能的社區管理系統自動識別此類情況，報警到門衛值班室。

（五）高空拋物檢測

針對高層社區的這一頑疾，通過人工智能算法方面的大量研究，通過監控方案的設計，將樓外立面由下至上全覆蓋監視，當有高空墜物時，其智能分析算法將快速檢測并報警，便于后臺實時發現警情并溯源。

（六）物業管理

在物業管理方面，通過利用人工智能等核心技術可以實現社區云平臺智慧化管理，輕松實現物業公司日常管理的眾多功能；并在滿足物業日常管理基礎上，擴展了增值運營工具及模式，涵蓋周邊商圈、廣告發布、便民服務、線上互動、社區活動、手機開門、健康養老等諸多功能和模式。