過去十年可謂是人工智能的重要十年，但該領域的研究人員認為，該行業即將進入一個新階段。

隨著人工智能技術的能力被高估，然后又被重新評估，圍繞人工智能的炒作在過去幾年中經歷了高峰和低谷。這些高峰被稱為人工智能的夏天，低谷被稱為人工智能的冬天。21世界10年代可以說是有記錄以來最熱的人工智能夏季，科技巨頭不斷吹捧人工智能的能力。人工智能的先驅Yoshua Bengio（人稱“人工智能的教父”之一）告訴BBC，人工智能的能力的確在10年代被一些公司夸大了。然而，有跡象表明，這種炒作可能即將開始降溫。

“我有一種感覺，人工智能正在過渡到一個新階段。”劍橋微軟研究院首席研究員卡佳霍夫曼（Katja Hofmann）說。考慮到投入在人工智能上的數十億資金，以及未來可能出現更多突破性事件，一些研究人員認為，把這個新階段稱為人工智能的冬季是錯誤的。

謝菲爾德大學的人工智能和機器人技術教授諾埃爾·夏基告訴BBC，他喜歡“人工智能秋天”這個詞，其他幾個人也同意這個說法。

身處高原的感覺

在21世紀10年代初，人工智能領域的世界領袖之一DeepMind經常提到一種被稱為AGI的東西，即“人工通用智能”，它將在未來的某個時間點被開發出來。它承諾，擁有AGI——在人工智能中被廣泛認為是圣杯，將和人類一樣聰明。

2014年，總部位于倫敦的人工智能實驗室谷歌在其網站上發布了如下使命宣言：“解決智能問題，然后用它來解決其他所有問題。”其他幾家公司也開始談論AGI將成為現實，包括埃隆？馬斯克（Elon Musk）價值10億美元的人工智能實驗室OpenAI，以及麻省理工學院（MIT）教授馬克斯？泰格馬克（Max Tegmark）等學者。

2014年，牛津大學（Oxford University）哲學家尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）在他的著作《超級智能》（Superintelligence）中更進一步。它預測了一個機器牢牢控制的世界。但隨著時間的推移，人們對這些對話的重視程度越來越低。到2019年底，最智能的計算機仍然只能在“窄范圍”的任務選擇中勝出。

紐約大學（New York University）人工智能研究員加里？馬庫斯（Gary Marcus）表示：“到20世紀末，人們越來越認識到，目前的技術只能讓我們走這么遠。”他認為這個行業需要一些“真正的創新”才能走得更遠。

愛丁堡赫里奧特瓦特大學（Herriot Watt University）會話人工智能教授維納？里澤（Verena Rieser）表示：“人們普遍有一種高原感。”

一位不愿透露姓名的人工智能研究人員表示，我們正進入一個特別懷疑AGI的時代。“公眾對人工智能的看法越來越陰暗——他們認為，人工智能是一種邪惡的技術。”他們表示。

就DeepMind而言，它對人工智能的潛力持更為樂觀的看法，認為到目前為止，“我們只是在可能實現的事物的表面上摸索。”

“隨著社區解決和發現更多問題，更多具有挑戰性的問題就會出現，”研究副總裁Koray Kavukcuoglu解釋說。“這就是為什么人工智能是一個長期的科學研究旅程。

“我們相信人工智能將是有史以來最強大的技術之一，一項發明就可以解決成千上萬的問題。未來10年，我們將再次努力推廣人工智能系統的能力，以幫助實現這一潛力——既要建立在已經成功的方法上，也要研究如何構建能夠處理廣泛任務的通用人工智能。”

還有很長的路要走

雖然AGI不會很快被創造出來，但機器已經學會了如何掌握復雜的任務，比如：玩中國古代的圍棋、識別人臉、將文本翻譯成各種語言、發現腫瘤、開車、確定動物等等。

前deepminder愛德華·格雷芬斯特（Edward Grefenstette）表示，這些進展的相關性有時被夸大了。格雷芬斯特目前在Facebook人工智能研究小組中擔任研究科學家。他說：“在過去的十年里，這個領域已經取得了很大的進步，但我們非常清楚，要讓機器真正智能化，我們在科技進步方面還有很長的路要走。最大的挑戰之一是開發出在數據和計算能力方面更高效的方法，以便更好地學習解決問題。在過去的十年里，我們已經看到了令人印象深刻的進步，通過增加可用數據和計算的規模，但這并不適合或可伸縮的每個問題。如果我們想擴展到更復雜的行為，我們需要用更少的數據做得更好，我們需要更多的歸納。”

尼爾？勞倫斯（Neil Lawrence）最近離開了亞馬遜（Amazon），以deepmind資助的首位機器學習教授的身份加入了劍橋大學（University of Cambridge）。

現實的檢驗

那么，人工智能在20年代末會是什么樣子呢？研究人員將如何開發它呢？

前亞馬遜人工智能研究員凱瑟琳？布雷斯林（Catherine Breslin）表示：“在未來10年，我希望我們能看到一種更審慎、更現實的人工智能能力，而不是我們迄今看到的大肆宣傳。”

在過去十年中，“人工智能”一詞成為了一個真正的流行語，各種形態和規模的公司都在使用這個詞，通常是出于營銷目的。

柏林谷歌的前人工智能研究員薩米姆？威尼格（Samim Winiger）表示：“被歸為人工智能一詞的各種東西將被分別識別和討論。過去10至20年間，我們所稱的人工智能或機器學習，將被視為另一種形式的‘計算’”。