人工智能是當前這一代最受關注的話題。人工智能將改變人們對從現(xiàn)在起二十年后世界將如何發(fā)展的看法。

　　不可否認，人工智能將改變未來的格局。對AI相關工作的需求經常增加，尤其是在數據科學和機器學習職位上。人們相信，人工智能將改變世界，就像100年前電如何改變世界一樣。正如吳國榮教授曾多次著名地指出：

　　“人工智能是新的電力。”

　　我們在人工智能領域取得了巨大進步。隨著處理能力和計算能力的提高，得益于圖形處理單元（GPU）以及大量數據，我們已經在深度學習和現(xiàn)代算法中占據了至高無上的地位。

　　我們從占據整個房間的計算機轉變?yōu)檎粕洗笮〉?a target="_blank">智能手機和人工智能，它們現(xiàn)在可以執(zhí)行諸如人臉識別，異物檢測等任務，這曾經被認為是不可能的。

　　其他引人注目的領域，例如機器人技術，電子學等，也在追趕時間，并擴展到自己的高級團隊中。在本文中，我們將研究將人工智能帶入整個世界的五大人工智能或AI組合技術和趨勢。

　　讓我們深入研究并開始使用AI探索和分析這五個最大趨勢！

　　1.使用AI進行機器人化

　　在未來的幾十年里，機器人技術是一個夢幻般的領域，它在現(xiàn)實世界中的實現(xiàn)方式有很多選擇。

　　它具有廣泛的應用，包括工廠和工業(yè)中的工業(yè)機器人和機械臂，太空漫游者以探索火星或月球等外行星，軍事應用，醫(yī)療用途等等。

　　但是，集成到機器人中的未來人工智能將是一種革命性的方法，可以改變未來幾年的未來格局。具有AI集成的機器人將能夠處理，計算，評估和執(zhí)行所需的人類動作。

　　機器人和人工智能在未來的發(fā)展空間很小。數據科學項目與機器人的集成具有巨大的潛力，可以在幾乎無需人工的情況下實施行業(yè)一流的產品制造。

　　機器人和AI的能力是無限的。他們在處理手頭任務方面具有巨大的潛力，可以達到高質量的優(yōu)勢。人工智能和機器人是工業(yè)應用自動化任務的強大組合，在各種現(xiàn)實用例中潛力無限。

　　但是，對于那些擔心基于AI的機器人會搶走工作或征服世界的人（如科幻電影中所示），那么請不要擔心。對于前者，機器人將始終需要某種人工干預，而對于后者，我們距離實現(xiàn)人工智能將有很長的路要走。

　　因此，至少在接下來的二十年里，這兩個問題都是不可能的。要了解有關AI的更多信息，請查看我的文章《揭開人工智能的神秘面紗》。

　　2.GPT-3和其他令人振奮的發(fā)展

　　深度學習和人工智能在自然語言處理中已經走了很長一段路。從簡單的LSTM，我們已經逐步發(fā)展到使用BERT，轉換器，序列到序列模型引起關注，等等。

　　生成式預訓練的Transformer3是一種自動回歸語言模型，它使用深度學習來生成類似于人的文本。它是由位于舊金山的人工智能研究實驗室OpenAI創(chuàng)建的GPT-n系列中的第三代語言預測模型。

　　開發(fā)的GPT-3模型是自然語言處理領域的一次發(fā)展。OpenAI在將近1，750億個訓練參數上訓練了該模型的權重。該模型無需任何人為干預即可撰寫完整的新聞文章和雜志。

　　這些領域在持續(xù)的資金，支持和進步中不斷發(fā)展和進步。從工業(yè)領域的AI一直到游戲領域的AI，隨著這些領域的指數增長，將獲得巨大的生產力和廣泛的成功。

　　3.云上的人工智能

　　云計算是計算機系統(tǒng)資源（尤其是數據存儲和計算能力）的按需可用性，而無需用戶直接進行主動管理。該術語通常用于描述Internet上可供許多用戶使用的數據中心。

　　云計算和人工智能的結合真正改變了游戲規(guī)則。將這兩種出色的實踐結合在一起，就可以實現(xiàn)偉大的成就。與人工智能集成的云計算的主要優(yōu)勢是可利用的資源廣泛。

　　用于執(zhí)行復雜的深度學習計算以及將這些AI模型部署到云中以覆蓋更多受眾的GPU的可用性是一項巨大的成就。

　　Google合作實驗室是一個如此出色的平臺，您可以在其中構建JupyterNotebook以評估，計算和共享您的AI項目。GoogleCloudPlatform（GCP），AmazonWebServices（AWS），MicrosoftAzure和IBMWatson是我們可以利用它們來實現(xiàn)最大利潤的一些最出色的資源和選項。

　　4.人工智能和物聯(lián)網：（AIOT）

　　在討論了云平臺和AI之后，將不可能跳過結合人工智能的物聯(lián)網所能實現(xiàn)的普及。

　　物聯(lián)網（IoT）描述了物理對象（“事物”）的網絡，這些對象嵌入傳感器，軟件和其他技術中，目的是通過Internet與其他設備和系統(tǒng)進行數據連接和交換。

　　人工智能與物聯(lián)網的結合形成了一個新的，有趣的，獨特的研究分支，簡稱為人工物聯(lián)網或AIOT。啟用了AI的IoT能夠創(chuàng)建智能機器，該機器可以模擬智能行為，同時支持決策能力，而幾乎沒有人為干擾。

　　通過將人工智能集成到樹莓派和NvidiaJetsonNano等嵌入式IoT設備中，能夠開發(fā)出一些杰作，這將是非常有利可圖的，并且對整個社會有利。虛擬助手（例如Alexa，Siri或GoogleAI）的一些示例顯示了高級智能和未來的可能性。

　　5.GAN

　　最后但并非最不重要的一點是，我們擁有生成對抗網絡（GAN）。GAN由IanGoodfellow于2014年開發(fā)和創(chuàng)立，他的同事最近獲得了極大的歡迎。

　　GAN具有驚人的創(chuàng)建從未見過的視覺和圖像的能力，被認為是深度學習的未來。生成對抗網絡是深度學習的當前高峰，其曲線正在不斷改善。

　　GAN是不可否認的未來趨勢，它將永遠改變人工智能。GAN是一個稍微復雜的主題，我將在下一篇文章的一部分中廣泛介紹它。但是，就本文的目的而言，必須注意，兩個網絡（一個生成器和一個鑒別器）相互對抗，并存在小爭議。

　　生成器嘗試創(chuàng)建逼真的偽造圖像，以繞過鑒別器的元素檢查，而鑒別器的作用是捕獲偽造的副本。這種貓捉老鼠的追逐導致了從未存在過的獨特樣本的發(fā)展，而且它是現(xiàn)實的，遠遠超出了人類的想象。

　　結論

　　總結本文，我想指出，人工智能領域可以實現(xiàn)無限的優(yōu)化和發(fā)展。這些最重要的新興趨勢僅表明AI及其同時代人的未來。

　　我們周圍都環(huán)繞著人工智能，而我發(fā)現(xiàn)該領域的快速發(fā)展令人著迷。我對未來的更新技術以及AI的最終興起感到興奮。讓我知道你們在即將到來的未來中最興奮的趨勢是什么！
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