美國《福布斯》網(wǎng)站近日發(fā)布了報道，對新的一年人工智能在重建生活、改變商業(yè)戰(zhàn)略及應(yīng)對其他挑戰(zhàn)等方面發(fā)揮的作用做出了分析。

　　早在疫情之前，人工智能特別是人工智能的分支——機器學習（ML）就已經(jīng)覆蓋到了幾乎所有行業(yè)。2020年全球疫情顛覆世界，對世界范圍內(nèi)商業(yè)模式和生活的諸多方面產(chǎn)生了影響，但卻并沒有削弱人工智能對生活的影響力。

　　在這種境況中，自我學習的算法和智能機器還將在抗爭疫情的斗爭中，以及未來其他場景中發(fā)揮重大作用。

　　大數(shù)據(jù)分析更加智能

　　疫情的流行，使得快速分析和解釋全球病毒傳播的數(shù)據(jù)變得非常迫切。全球衛(wèi)生機構(gòu)、學術(shù)研究中心和行業(yè)共同致力于開發(fā)可以收集，匯總和使用信息的新方法。

　　通過將機器學習問題解決方案應(yīng)用于這些龐大的、實時的全球數(shù)據(jù)集上，我們更容易發(fā)現(xiàn)疫情，跟蹤感染者之間的聯(lián)系，進行更準確的診斷，并預(yù)測病毒可能在其中進化的方式。

　　不僅僅是病毒防護，2020年，我們將會看到AI在醫(yī)療、康養(yǎng)保健等領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷加速。大數(shù)據(jù)分析的價值不言而喻。

　　檢測和預(yù)防更加自動化

　　今年的疫情中，執(zhí)法人員已經(jīng)利用無人機來監(jiān)督人們是否遵循保持社交距離的規(guī)定，在未來，它也許能夠檢測出人群中有人出現(xiàn)發(fā)熱等新冠肺炎癥狀的人群。通過無人機搭載的攝像頭獲取數(shù)據(jù)，經(jīng)過計算機視覺技術(shù)分析處理，向相關(guān)部門或當?shù)毓芾砣藛T通報有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等信息。

　　因此，面部識別技術(shù)也是未來極具增長潛力的領(lǐng)域。并且會將重點放在識別個體，而非人群，警察可以用它來探查人們的隔離及封城情況，跟蹤人群中表現(xiàn)出癥狀的個人活動軌跡。

　　預(yù)測行為變化更受追捧

　　病毒肆虐全球，極大影響改變了我們的生活、工作和社交方式，但在社會的許多方面都已經(jīng)出現(xiàn)了穩(wěn)定、強勁的數(shù)字化趨勢。

　　人工智能工具和平臺已經(jīng)到位，在幫助企業(yè)了解客戶適應(yīng)新現(xiàn)實的方式。此前在商業(yè)和關(guān)系培養(yǎng)方面對數(shù)字渠道的采用滯后的機構(gòu)逐漸認識到這種局面的緊迫性，并在迅速掌握行為分析和個性化等概念。

　　預(yù)測能力使風險應(yīng)對得到提升

　　大多數(shù)AI算法都擁有預(yù)測能力，比如在疫情方面，人工智能輔助流行病學研究領(lǐng)域的重要目標將是研制出能準確預(yù)測未來疫情于何時、何地暴發(fā)的系統(tǒng)。此類研究已開始進行，事實上，一些關(guān)于當前疫情的最早警報也是由人工智能生成的。

　　可以預(yù)計，人工智能研究將在未來18個月取得進一步突破，進而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對病毒暴發(fā)風險的能力。

　　每一次特殊的際遇之后，都會迎來發(fā)展的進步、場景的變遷，進而促生新的模式。但其中每一步，從根本上都彰顯了科技的重要性。不管是3D視覺技術(shù)，抑或是深度學習算法、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，都是人類與機器聯(lián)接的橋梁，也是我們的生活更加豐富多彩的強勁助力。
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