將模型稱(chēng)為 “視覺(jué)語(yǔ)言” 模型是什么意思？一個(gè)結(jié)合了視覺(jué)和語(yǔ)言模態(tài)的模型？但這到底是什么意思呢？
2023-03-03 09:49:37
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1. 前言 最近，OpenAI推出的ChatGPT展現(xiàn)出了卓越的性能，引發(fā)了大規(guī)模語(yǔ)言模型(Large Language Model,LLM)的研究熱潮。大規(guī)模語(yǔ)言模型的“大”體現(xiàn)在兩個(gè)方面：模型
2023-07-10 09:13:575737 
大型語(yǔ)言模型在關(guān)鍵任務(wù)和實(shí)際應(yīng)用中的可靠性受到挑戰(zhàn)。 模型產(chǎn)生幻覺(jué)可能是由于模型缺乏或錯(cuò)誤地理解了相關(guān)的知識(shí)。當(dāng)人類(lèi)思考和記憶事物時(shí)，本體知識(shí)在我們的思維過(guò)程中扮演著重要角色。本體知識(shí)涉及類(lèi)別、屬性以及它們之間的關(guān)系。它幫助
2023-08-15 09:33:451090 
NVIDIA NeMo Megatron 框架; 可定制的大規(guī)模語(yǔ)言模型 Megatron 530B；多GPU、多節(jié)點(diǎn) Triton推理服務(wù)器助力基于語(yǔ)言的AI開(kāi)發(fā)和部署，推動(dòng)行業(yè)和科學(xué)發(fā)展。
2021-11-10 14:22:52752 NVIDIA NeMo 大型語(yǔ)言模型（LLM）服務(wù)幫助開(kāi)發(fā)者定制大規(guī)模語(yǔ)言模型；NVIDIA BioNeMo 服務(wù)幫助研究人員生成和預(yù)測(cè)分子、蛋白質(zhì)及 DNA ? 美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉
2022-09-21 15:24:52434 
等。 ? 2023年，大語(yǔ)言模型及其在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用已然成為全球科技研究的熱點(diǎn)，其在規(guī)模上的增長(zhǎng)尤為引人注目，參數(shù)量已從最初的十幾億躍升到如今的一萬(wàn)億。參數(shù)量的提升使得模型能夠更加精細(xì)地捕捉人類(lèi)語(yǔ)言微妙之處，更加深入地理解人類(lèi)語(yǔ)
2024-01-02 09:28:331267 ：鴻蒙開(kāi)發(fā)套件（語(yǔ)言與框架）
面向HarmonyOS應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，重點(diǎn)介紹了編程語(yǔ)言、ArkUI框架、Stage模型，以及API 9帶來(lái)多媒體、文件管理等基礎(chǔ)軟件服務(wù)能力，邀請(qǐng)到應(yīng)用伙伴分享如何使用跨平臺(tái)
2022-11-25 18:11:55
服務(wù)平臺(tái)DevEco Service提供遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)室和集成測(cè)試服務(wù)“*DevEco* Testing”，幫助開(kāi)發(fā)者云端一鍵式完成跨端應(yīng)用集成測(cè)試。遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)室提供7*24小時(shí)華為真機(jī)環(huán)境，涵蓋華為1+8全
2021-11-19 18:29:32
DevEco Service提供遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)室和集成測(cè)試服務(wù)“DevEco Testing”，幫助開(kāi)發(fā)者云端一鍵式完成跨端應(yīng)用集成測(cè)試。遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)室提供7*24小時(shí)華為真機(jī)環(huán)境，涵蓋華為1+8全類(lèi)型真機(jī)設(shè)
2021-10-25 15:49:14
AbilityStage是HAP包的運(yùn)行時(shí)類(lèi)。提供在HAP加載的時(shí)候，通知開(kāi)發(fā)者，可以在此進(jìn)行該HAP的初始化（如資源預(yù)加載，線程創(chuàng)建等）能力。說(shuō)明 :模塊首批接口從API version 9 開(kāi)始
2023-04-07 15:16:35
，實(shí)現(xiàn)頁(yè)面不同單元的獨(dú)立創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)和復(fù)用，使頁(yè)面具有更強(qiáng)的工程性。 豐富的動(dòng)效接口提供svg標(biāo)準(zhǔn)的繪制圖形能力，同時(shí)開(kāi)放了豐富的動(dòng)效接口，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)封裝的物理模型或者調(diào)用動(dòng)畫(huà)能力接口來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義
2021-11-30 11:03:36
HUAWEI DevEco Studio 是華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)為開(kāi)發(fā)者提供的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE），其目的為幫助開(kāi)發(fā)者更快捷、更方便、更高效地使用華為EMUI開(kāi)放能力。在HUAWEI DevEco
2022-04-07 14:49:26
一、應(yīng)用模型的構(gòu)成要素
應(yīng)用模型是OpenHarmony為開(kāi)發(fā)者提供的應(yīng)用程序所需能力的抽象提煉，它提供了應(yīng)用程序必備的組件和運(yùn)行機(jī)制。有了應(yīng)用模型，開(kāi)發(fā)者可以基于一套統(tǒng)一的模型進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)，使
2023-09-26 16:48:41
場(chǎng)景的FormExtensionAbility和用于輸入法場(chǎng)景的InputMethodExtensionAbility等多種派生類(lèi)。在Stage模型上，普通應(yīng)用開(kāi)發(fā)者不能開(kāi)發(fā)自定義服務(wù)，也不支持開(kāi)發(fā)者直接啟動(dòng)
2023-03-15 10:32:13
大模型實(shí)踐和理論研究的過(guò)程中，歷時(shí)8個(gè)月完成 《大規(guī)模語(yǔ)言模型：從理論到實(shí)踐》 一書(shū)的撰寫(xiě)。希望這本書(shū)能夠幫助讀者快速入門(mén)大模型的研究和應(yīng)用，并解決相關(guān)技術(shù)問(wèn)題。
本書(shū)一經(jīng)上市，便摘得京東新書(shū)日榜銷(xiāo)售
2024-03-11 15:16:39
章節(jié)，提供大語(yǔ)言模型微調(diào)的詳細(xì)指導(dǎo)，逐步引領(lǐng)讀者掌握關(guān)鍵技能。這不僅有助于初學(xué)者迅速上手，也為有經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)者提供了深入學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。作為真正的大語(yǔ)言模型實(shí)踐者，我們擁有十億、百億、千億等不同參數(shù)規(guī)模大語(yǔ)言
2024-03-18 15:49:46
自然語(yǔ)言處理——54 語(yǔ)言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
語(yǔ)音誤識(shí)別初步測(cè)試時(shí)，只需上傳固件后選擇測(cè)試的語(yǔ)料集，10分鐘左右即可獲得識(shí)別測(cè)試結(jié)果。在測(cè)試完成后會(huì)提供詳盡的測(cè)試報(bào)告，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)報(bào)告再通過(guò)【語(yǔ)言模型優(yōu)化】組件進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
04標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品語(yǔ)音固件
2023-08-17 14:00:44
WWDC蘋(píng)果開(kāi)發(fā)者大會(huì)發(fā)布的新開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，可與Objective-C共同運(yùn)行于macOS和iOS平臺(tái)，用于搭建基于蘋(píng)果平臺(tái)的應(yīng)用程序。在2022年的Swift 5.5版本中，發(fā)布了并發(fā)API的說(shuō)明，其并發(fā)目標(biāo)
2023-08-28 17:08:28
自然語(yǔ)言處理——53 語(yǔ)言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
摘要： 日前，阿里云官方SDK發(fā)布支持新語(yǔ)言——C++ 語(yǔ)言SDK，意味著90%以上產(chǎn)品可以隨時(shí)生成并發(fā)布C++ SDK，給C++ 語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)者使用。 此次阿里云發(fā)布支持C++ SDK的新功能，可以
2018-02-08 13:48:34
唇語(yǔ)識(shí)別中的話題相關(guān)語(yǔ)言模型研究_王淵
2017-03-19 11:28:16
0 自然語(yǔ)言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語(yǔ)言處理開(kāi)源項(xiàng)目/開(kāi)發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:305382 
據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，亞馬遜日前宣布，該公司AWS（Amazon Web Services）翻譯服務(wù)將支持22種新語(yǔ)言。
2019-11-28 15:24:092546 語(yǔ)言模型，堪稱(chēng)有史以來(lái)訓(xùn)練過(guò)的最大的語(yǔ)言模型，可以進(jìn)行原始類(lèi)比、生成配方、甚至完成基本代碼編寫(xiě)。 如今，這一記錄被打破了。近日，谷歌研究人員開(kāi)發(fā)出一個(gè)新的語(yǔ)言模型，它包含了超過(guò) 1.6 萬(wàn)億個(gè)參數(shù)，這是迄今為止最大規(guī)模的人工智能語(yǔ)言模型，比之前谷歌開(kāi)
2021-01-18 17:16:072111 的AI模型GPT-3。GPT-3就是在570 GB的文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的語(yǔ)言模型，因此，就訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成能力而言，GPT-3截至2020年都是最龐大的公開(kāi)發(fā)布的語(yǔ)言模型。 此外，OpenAI的GPT-3一反之前死守基礎(chǔ)研究的思路，將 GPT-3 做成了一個(gè)服務(wù)，提供可以調(diào)用的 OpenAI API，并且
2021-01-19 15:29:311719 據(jù)蘋(píng)果官網(wǎng)的招聘信息顯示，日本橫濱團(tuán)隊(duì)日前發(fā)布招聘啟示，招募中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)工程師，幫助Siri理解和使用新語(yǔ)言，為蘋(píng)果用戶(hù)打造本土化的使用體驗(yàn)。
2021-01-29 10:13:431289 本文關(guān)注于向大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（如RoBERTa、BERT等）中融入知識(shí)。
2021-06-23 15:07:313468 
NVIDIA Megatron 是一個(gè)基于 PyTorch 的框架，用于訓(xùn)練基于 Transformer 架構(gòu)的巨型語(yǔ)言模型。本系列文章將詳細(xì)介紹Megatron的設(shè)計(jì)和實(shí)踐，探索這一框架如何助力
2021-10-20 09:25:432078 NVIDIA NeMo Megatron 框架; 可定制的大規(guī)模語(yǔ)言模型Megatron 530B；多GPU、多節(jié)點(diǎn) Triton推理服務(wù)器助力基于語(yǔ)言的AI開(kāi)發(fā)和部署，推動(dòng)行業(yè)和科學(xué)發(fā)展
2021-11-12 14:30:071327 GTC2022大會(huì)黃仁勛：NVIDIA Maxine如何克服語(yǔ)言障礙？Maxine是一個(gè)AI模型工具包，開(kāi)發(fā)者可以使用它來(lái)重塑通信和協(xié)作方式，增加了包容感和親密度。
2022-03-23 16:41:521413 
NVIDIA 宣布了新的更新 NVIDIA NeMo Megatron ，這是一個(gè)培訓(xùn)大型語(yǔ)言模型（ LLM ）的框架，其參數(shù)高達(dá)數(shù)萬(wàn)億。基于 Megatron paper 的創(chuàng)新， NeMo
2022-03-31 15:49:401288 NVIDIA 發(fā)布了世界級(jí)的語(yǔ)音識(shí)別功能，可為企業(yè)生成高精度的轉(zhuǎn)錄本， NeMo 1.0 包括用于民主化和加速對(duì)話人工智能研究的最新語(yǔ)音和語(yǔ)言模型。
2022-04-01 15:30:591032 盡管巨型語(yǔ)言模型正在推動(dòng)語(yǔ)言生成技術(shù)的發(fā)展，但它們也面臨著偏見(jiàn)和毒性等問(wèn)題。人工智能社區(qū)正在積極研究如何理解和消除語(yǔ)言模型中的這些問(wèn)題，包括微軟和 NVIDIA 。
2022-04-17 11:25:341946 
由于亂序語(yǔ)言模型不使用[MASK]標(biāo)記，減輕了預(yù)訓(xùn)練任務(wù)與微調(diào)任務(wù)之間的gap，并由于預(yù)測(cè)空間大小為輸入序列長(zhǎng)度，使得計(jì)算效率高于掩碼語(yǔ)言模型。PERT模型結(jié)構(gòu)與BERT模型一致，因此在下游預(yù)訓(xùn)練時(shí)，不需要修改原始BERT模型的任何代碼與腳本。
2022-05-10 15:01:271173 在這篇文章中，我們展示了在大規(guī)模人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練 SOTA 大規(guī)模視覺(jué) transformer 模型（如 VOLO \ u D5 ）的主要技術(shù)和程序，如基于 NVIDIA DGX A100 的 DGX SuperPOD 。
2022-05-30 10:17:271856 
Champollion 超級(jí)計(jì)算機(jī)位于格勒諾布爾，由慧與和 NVIDIA 聯(lián)合構(gòu)建，它將為全球科學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域的用戶(hù)創(chuàng)建大規(guī)模模擬和訓(xùn)練 AI 模型。
2022-06-14 14:56:481528 抽取式文本摘要目前在英文上已經(jīng)取得了很好的性能，這主要得益于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型和豐富的標(biāo)注語(yǔ)料。但是對(duì)于其他小語(yǔ)種語(yǔ)言，目前很難得到大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)。
2022-07-08 10:49:121201 NVIDIA NeMo 是一款供開(kāi)發(fā)者構(gòu)建和訓(xùn)練先進(jìn)的對(duì)話式 AI 模型的開(kāi)源框架。
2022-07-19 10:53:312274 隨著大型語(yǔ)言模型（LLM）的規(guī)模和復(fù)雜性日益增加，NVIDIA 于今日宣布對(duì) NeMo Megatron 框架進(jìn)行更新，將訓(xùn)練速度提高 30%。
2022-07-30 08:59:071422 目前在大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型上進(jìn)行finetune是NLP中一種高效的遷移方法，但是對(duì)于眾多的下游任務(wù)而言，finetune是一種低效的參數(shù)更新方式，對(duì)于每一個(gè)下游任務(wù)，都需要去更新語(yǔ)言模型的全部參數(shù)，這需要龐大的訓(xùn)練資源。
2022-08-24 16:19:181473 韓國(guó)先進(jìn)的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商構(gòu)建包含數(shù)百億個(gè)參數(shù)的大型語(yǔ)言模型，并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平臺(tái)和 NeMo Megatron 框架訓(xùn)練該模型。
2022-09-27 09:24:30915 隨著大型語(yǔ)言模型（ LLM ）的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增長(zhǎng)， NVIDIA 今天宣布更新 NeMo Megatron 框架，提供高達(dá) 30% 的訓(xùn)練速度。
2022-10-10 15:39:42644 
來(lái)自美國(guó)阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、NVIDIA、芝加哥大學(xué)等組織機(jī)構(gòu)的研究員開(kāi)發(fā)了一個(gè)處理基因組規(guī)模數(shù)據(jù)的先進(jìn)模型，并入圍戈登貝爾 COVID-19 研究特別獎(jiǎng)決賽 這一戈登貝爾特別獎(jiǎng)旨在表彰基于高性能計(jì)算
2022-11-16 21:40:02396 NVIDIA 發(fā)布了 TAO 工具套件 4.0 。該工具套件通過(guò)全新的 AutoML 功能、與第三方 MLOPs 服務(wù)的集成以及新的預(yù)訓(xùn)練視覺(jué) AI 模型提高開(kāi)發(fā)者的生產(chǎn)力。該工具套件的企業(yè)版現(xiàn)在
2022-12-15 19:40:06722 InstaDeep、慕尼黑工業(yè)大學(xué)（TUM）和 NVIDIA 之間的合作推動(dòng)了面向基因組學(xué)的多超級(jí)計(jì)算規(guī)模的基礎(chǔ)模型開(kāi)發(fā)進(jìn)程。這些模型在大量預(yù)測(cè)任務(wù)（例如啟動(dòng)子和增強(qiáng)子位點(diǎn)預(yù)測(cè)）中展示了最先進(jìn)的性能
2023-01-17 01:05:04444 BigCode 是一個(gè)開(kāi)放的科學(xué)合作組織，致力于開(kāi)發(fā)大型語(yǔ)言模型。近日他們開(kāi)源了一個(gè)名為 SantaCoder 的語(yǔ)言模型，該模型擁有 11 億個(gè)參數(shù)
2023-01-17 14:29:53692 界面構(gòu)建、訓(xùn)練和微調(diào) GPU 加速的語(yǔ)音和自然語(yǔ)言理解 (NLU) 模型。借助 NeMo，開(kāi)發(fā)者可以構(gòu)建用于實(shí)時(shí)
2023-02-14 11:30:02678 通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。 大型語(yǔ)言模型是 Transformer 模型最成功的應(yīng)用之一。它們不僅將人類(lèi)的語(yǔ)言教給 AI，還可以幫助 AI 理解蛋白質(zhì)、編寫(xiě)軟件代碼等等。 除了加速翻譯軟件、聊天機(jī)器人
2023-02-23 19:50:043887 大型語(yǔ)言模型能識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。
2023-03-08 13:57:006989 NVIDIA Nemo用于構(gòu)建定制的語(yǔ)言文本轉(zhuǎn)文本，客戶(hù)可以引入自己的模型，或從Nemo涵蓋了GPT-8、GPT-43到GPT-530等數(shù)十億參數(shù)的從創(chuàng)建專(zhuān)有模型到運(yùn)營(yíng)，NVIDIA AI專(zhuān)家將全程與您合作。
2023-03-22 11:22:25497 
Adobe將開(kāi)發(fā)下一代創(chuàng)意流程生成式AI模型；Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutterstock公司正使用NVIDIA AI Foundations云服務(wù)
2023-03-22 13:45:40261 
Adobe 將開(kāi)發(fā)下一代創(chuàng)意流程生成式 AI 模型；Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutters t ock 公司正使用 NVIDIA AI
2023-03-23 06:50:04365 NVIDIA NeMo 服務(wù)幫助企業(yè)將大型語(yǔ)言模型與其專(zhuān)有數(shù)據(jù)相結(jié)合，賦能智能聊天機(jī)器人、客戶(hù)服務(wù)等更多應(yīng)用。 如今的大型語(yǔ)言模型知識(shí)淵博，但它們的工作方式有點(diǎn)像時(shí)間膠囊——所收集的信息僅限于第一次
2023-03-25 09:10:03274 Adobe 將開(kāi)發(fā)下一代創(chuàng)意流程生成式 AI 模型；Getty Images、Morningstar、Quantiphi、Shutters t ock 公司正使用 NVIDIA AI
2023-03-25 15:20:04285 Project Mellon 是一個(gè)輕量級(jí)的 Python 軟件包，能夠利用強(qiáng)大的語(yǔ)音 AI（NVIDIA Riva）和大型語(yǔ)言模型（LLMs）（NVIDIA NeMo 服務(wù)），簡(jiǎn)化沉浸式環(huán)境
2023-04-08 00:30:09303 基礎(chǔ) LLM 基本信息表，GPT-style 表示 decoder-only 的自回歸語(yǔ)言模型，T5-style 表示 encoder-decoder 的語(yǔ)言模型，GLM-style 表示 GLM 特殊的模型結(jié)構(gòu)，Multi-task 是指 ERNIE 3.0 的模型結(jié)構(gòu)
2023-04-20 11:25:441071 對(duì)于任何沒(méi)有額外微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)，用戶(hù)得到的回應(yīng)質(zhì)量可能參差不齊，并且可能包括冒犯性的語(yǔ)言和觀點(diǎn)。這有望隨著規(guī)模、更好的數(shù)據(jù)、社區(qū)反饋和優(yōu)化而得到改善。
2023-04-24 10:07:062168 
指令調(diào)整（Instruction Tuning）將多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成自然語(yǔ)言表述的形式，再通過(guò)seq2seq的監(jiān)督學(xué)習(xí)+多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式調(diào)整大規(guī)模語(yǔ)言模型的參數(shù)。
2023-04-24 10:28:29518 
GPT是基于Transformer架構(gòu)的大語(yǔ)言模型，近年迭代演進(jìn)迅速。構(gòu)建語(yǔ)言模型是自然語(yǔ)言處理中最基本和最重要的任務(wù)之一。GPT是基于Transformer架構(gòu)衍生出的生成式預(yù)訓(xùn)練的單向語(yǔ)言模型，通過(guò)對(duì)大 量語(yǔ)料數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
2023-04-28 10:01:59585 
Linly-Chinese-LLaMA：中文基礎(chǔ)模型，基于 LLaMA 在高質(zhì)量中文語(yǔ)料上增量訓(xùn)練強(qiáng)化中文語(yǔ)言能力，現(xiàn)已開(kāi)放 7B、13B 和 33B 量級(jí)，65B 正在訓(xùn)練中。
2023-05-04 10:29:07706 
近來(lái)NLP領(lǐng)域由于語(yǔ)言模型的發(fā)展取得了顛覆性的進(jìn)展，擴(kuò)大語(yǔ)言模型的規(guī)模帶來(lái)了一系列的性能提升，然而單單是擴(kuò)大模型規(guī)模對(duì)于一些具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)來(lái)說(shuō)是不夠的
2023-05-10 11:13:171377 
NeMo Guardrails 幫助企業(yè)確保建立在大型語(yǔ)言模型上的應(yīng)用符合其功能安全和信息安全要求。
2023-05-10 11:49:43587 課程介紹 自從 ChatGPT 爆火以來(lái)，人們開(kāi)始意識(shí)到大語(yǔ)言模型 LLM 的強(qiáng)大威力。然而，與此同時(shí)，它的安全問(wèn)題也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。為了開(kāi)發(fā)出“更安全”的文本生成模型，NVIDIA 推出
2023-05-17 05:55:03448 
臺(tái)北國(guó)際電腦展 - 2023年5月29日 - NVIDIA宣布推出全新定制AI模型代工服務(wù)NVIDIA ACE游戲 開(kāi)發(fā)版 (NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE
2023-05-29 13:41:46209 體驗(yàn)。 中間件、工具及游戲開(kāi)發(fā)者可以使用 “ACE 游戲開(kāi)發(fā)版 (ACE for Games)” 在他們的游戲和應(yīng)用中建立和部署定制的語(yǔ)音、對(duì)話及動(dòng)畫(huà) AI 模型。 NVIDIA 開(kāi)發(fā)者與性能技術(shù)部門(mén)
2023-05-30 01:45:02372 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程9.3.之語(yǔ)言模型.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 09:59:000 9.3. 語(yǔ)言模型? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:24268 
NVIDIA NeMo 與 Snowflake 的結(jié)合，使企業(yè)能夠在 Snowflake 數(shù)據(jù)云中使用自己的專(zhuān)有數(shù)據(jù)來(lái)安全地構(gòu)建定制化大語(yǔ)言模型 Snowflake 峰會(huì)—2023 年 6 月 26
2023-06-27 21:10:01251 
?? 大型語(yǔ)言模型（LLM） 是一種深度學(xué)習(xí)算法，可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。大語(yǔ)言模型（LLM）代表著 AI 領(lǐng)域的重大進(jìn)步，并有望通過(guò)習(xí)得的知識(shí)改變
2023-07-05 10:27:351463 如何創(chuàng)建自定義語(yǔ)言模型
2023-07-05 16:30:33647 
”兩大音頻 APP上搜索“ NVIDIA 人工智能開(kāi)講 ”專(zhuān)輯，眾多技術(shù)大咖帶你深度剖析核心技術(shù)，把脈未來(lái)科技發(fā)展方向！ NVIDIA NeMo 是一個(gè)用于構(gòu)建先進(jìn)的對(duì)話式 AI 模型的框架，它內(nèi)置集成了自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、自然語(yǔ)言處理（NLP）和語(yǔ)音合成（TTS）的模型及方法。Ne
2023-07-10 20:25:02335 
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛，例如，可以用語(yǔ)言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問(wèn)題、概述文檔等等。但理論上，語(yǔ)言模型的潛力遠(yuǎn)超以上常見(jiàn)任務(wù)。
2023-07-14 11:45:40454 
實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)技能 | 實(shí)時(shí)講師授課 實(shí)驗(yàn)用 GPU 環(huán)境 | 實(shí)名 NVIDIA 證書(shū) 大語(yǔ)言模型的發(fā)展宛如一場(chǎng)風(fēng)潮席卷全球，激發(fā)了企業(yè)、學(xué)術(shù)界和科研機(jī)構(gòu)的無(wú)限熱情。其龐大且復(fù)雜的規(guī)模和計(jì)算需求，令加速
2023-07-14 19:40:01240 
LLM（大語(yǔ)言模型）因其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力贏得了眾多用戶(hù)的青睞，但LLM龐大規(guī)模的參數(shù)導(dǎo)致其部署條件苛刻；
2023-07-20 10:49:29655 
年 8 月 8 日 — NVIDIA 與 Hugging Face 宣布建立合作伙伴關(guān)系，為數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者提供生成式 AI 超級(jí)計(jì)算服務(wù)，幫助他們構(gòu)建大語(yǔ)言模型（LLM）和其他高級(jí) AI 應(yīng)用。 ? 此次
2023-08-09 11:41:59100 
NVIDIA DGX Cloud 集成到 Hugging Face 平臺(tái)將加速大語(yǔ)言模型（LLM）的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，簡(jiǎn)化了幾乎每個(gè)行業(yè)的模型定制
2023-08-09 11:38:24653 
近日，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院發(fā)布了《大語(yǔ)言模型綜合性能評(píng)估報(bào)告》，該報(bào)告對(duì)目前市場(chǎng)上的7個(gè)大型語(yǔ)言模型進(jìn)行了全面的綜合評(píng)估。近年，大語(yǔ)言模型以其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，成為AI領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。它們
2023-08-10 08:32:01607 
? 本篇內(nèi)容是對(duì)于ACL‘23會(huì)議上陳丹琦團(tuán)隊(duì)帶來(lái)的Tutorial所進(jìn)行的學(xué)習(xí)記錄，以此從問(wèn)題設(shè)置、架構(gòu)、應(yīng)用、挑戰(zhàn)等角度全面了解檢索增強(qiáng)的語(yǔ)言模型，作為對(duì)后續(xù)工作的準(zhǔn)備與入門(mén)，也希望能給大家?guī)?lái)
2023-08-21 09:58:011234 
大語(yǔ)言模型的構(gòu)建通常需要一個(gè)大規(guī)模的系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行該模型，這個(gè)模型會(huì)持續(xù)變大，在其發(fā)展到一定程度后，僅靠在CPU上的運(yùn)行就不再具有成本、功耗或延遲的優(yōu)勢(shì)了。
2023-08-31 15:34:36505 
生成式AI和大語(yǔ)言模型（LLM）正在以難以置信的方式吸引全世界的目光，本文簡(jiǎn)要介紹了大語(yǔ)言模型，訓(xùn)練這些模型帶來(lái)的硬件挑戰(zhàn)，以及GPU和網(wǎng)絡(luò)行業(yè)如何針對(duì)訓(xùn)練的工作負(fù)載不斷優(yōu)化硬件。
2023-09-01 17:14:561046 
騰訊發(fā)布混元大語(yǔ)言模型 騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上騰訊正式發(fā)布了混元大語(yǔ)言模型，參數(shù)規(guī)模超千億，預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料超2萬(wàn)億tokens。 作為騰訊自研的通用大語(yǔ)言模型，混元大語(yǔ)言模型具有中文創(chuàng)作能力、任務(wù)執(zhí)行
2023-09-07 10:23:54815 Transformer 架構(gòu)的問(wèn)世標(biāo)志著現(xiàn)代語(yǔ)言大模型時(shí)代的開(kāi)啟。自 2018 年以來(lái)，各類(lèi)語(yǔ)言大模型層出不窮。
2023-10-24 11:42:05337 
的全新方式。但是，隨著世界各地的企業(yè)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者想要在自己的工作中采用大語(yǔ)言模型，運(yùn)行這些模型的相關(guān)問(wèn)題開(kāi)始凸顯。 簡(jiǎn)而言之，大語(yǔ)言模型規(guī)模龐大。如果不采
2023-10-27 20:05:02478 
10 月 28?日上午?10?點(diǎn) ，NVIDIA 解決方案架構(gòu)師陳文愷將出席研討會(huì)，講解 ?NVIDIA 如何助力汽車(chē)行業(yè)開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)大語(yǔ)言模型 ，加速行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展 。會(huì)議期間還將有兩位神秘嘉賓助陣
2023-10-27 20:05:02182 
開(kāi)發(fā)者關(guān)系經(jīng)理李博和英邁中國(guó)技術(shù)工程師李寧在現(xiàn)場(chǎng)探討了汽車(chē)行業(yè)前沿趨勢(shì)與未來(lái)風(fēng)向標(biāo)。下文將帶領(lǐng)讀者回顧嘉賓們?cè)凇?b class="flag-6" style="color: red">NVIDIA 加速汽車(chē)行業(yè)大語(yǔ)言模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用”研討會(huì)上的重點(diǎn)分享。 基于深度學(xué)習(xí)的 AI 技術(shù)——大語(yǔ)言模型（LLM），通常擁有數(shù)十億到數(shù)萬(wàn)億的
2023-11-03 19:10:03356 簡(jiǎn)介章節(jié)講的是比較基礎(chǔ)的，主要介紹了本次要介紹的概念，即檢索（Retrieval）和大語(yǔ)言模型（LLM）
2023-11-15 14:50:36282 
隨著大語(yǔ)言模型（LLM）的功能日益強(qiáng)大，減少其計(jì)算需求的技術(shù)也日趨成熟，由此產(chǎn)生了兩個(gè)引人注目的問(wèn)題：能夠在邊緣運(yùn)行和部署的最先進(jìn)的 LLM 是什么？現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用如何才能充分利用這些成果？ 即使
2023-11-24 19:25:02215 
微服務(wù)，支持企業(yè)將自定義大語(yǔ)言模型與企業(yè)數(shù)據(jù)相連接，使其 AI 應(yīng)用能夠提供高度準(zhǔn)確的響應(yīng)。 NVIDIA NeMo Retriever 是 NVIDIA NeMo （一個(gè)用于構(gòu)建、自定義和部署生成
2023-11-29 21:05:02340 本文將介紹亞馬遜如何使用 NVIDIA NeMo 框架、GPU 以及亞馬遜云科技的 EFA 來(lái)訓(xùn)練其 最大的新一代大語(yǔ)言模型（LLM）。 大語(yǔ)言模型的一切都很龐大——巨型模型是在數(shù)千顆 NVIDIA
2023-11-29 21:15:02295 
本文基于亞馬遜云科技推出的大語(yǔ)言模型與生成式AI的全家桶：Bedrock對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行介紹。大語(yǔ)言模型指的是具有數(shù)十億參數(shù)（B+）的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（例如：GPT-3, Bloom, LLaMA)。這種模型可以用于各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本生成、機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解等。
2023-12-04 15:51:46356 大規(guī)模語(yǔ)言模型（Large Language Models，LLM），也稱(chēng)大規(guī)模語(yǔ)言模型或大型語(yǔ)言模型，是一種由包含數(shù)百億以上參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的語(yǔ)言模型，使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法通過(guò)大量無(wú)標(biāo)注
2023-12-07 11:40:431141 
提供實(shí)踐指導(dǎo)，推動(dòng)大模型的應(yīng)用，特別為大模型的 入門(mén)開(kāi)發(fā)者量身定制 。 活動(dòng)采用線上直播形式，每位專(zhuān)家演講 30 分鐘，深入解讀大模型通識(shí)和應(yīng)用，每位專(zhuān)家演講結(jié)束后有 15 分鐘 QA 環(huán)節(jié)，各位開(kāi)發(fā)者可以與專(zhuān)家在線交流溝通。 第一場(chǎng) 「NVIDIA 大模型日之“大模型沒(méi)那么泛！
2023-12-20 19:35:01296 
的人工智能模型，旨在理解和生成自然語(yǔ)言文本。這類(lèi)模型的核心是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，使得模型能夠?qū)W習(xí)到語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)境和語(yǔ)義等多層次的信息。 大語(yǔ)言模型的發(fā)展歷史可以追溯到深度學(xué)習(xí)的
2023-12-21 17:53:59555 在信息爆炸的時(shí)代，我們渴望更智能、更高效的語(yǔ)言處理工具。GPT-3.5等大語(yǔ)言模型的崛起為我們提供了前所未有的機(jī)會(huì)。這不僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是人與機(jī)器共舞的一幕。本篇文章將帶你走進(jìn)這個(gè)奇妙的語(yǔ)言王國(guó)
2023-12-29 14:18:59276 隨著開(kāi)源預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型（Large Language Model, LLM ）變得更加強(qiáng)大和開(kāi)放，越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者將大語(yǔ)言模型納入到他們的項(xiàng)目中。其中一個(gè)關(guān)鍵的適應(yīng)步驟是將領(lǐng)域特定的文檔集成到預(yù)訓(xùn)練模型中，這被稱(chēng)為微調(diào)。
2024-01-04 12:32:39228 
近期的大語(yǔ)言模型（LLM）在自然語(yǔ)言理解和生成上展現(xiàn)出了接近人類(lèi)的強(qiáng)大能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于先前的BERT等預(yù)訓(xùn)練模型（PLM）。
2024-01-04 14:06:39139 
ByteDance Research 基于開(kāi)源的多模態(tài)語(yǔ)言視覺(jué)大模型 OpenFlamingo 開(kāi)發(fā)了開(kāi)源、易用的 RoboFlamingo 機(jī)器人操作模型，只用單機(jī)就可以訓(xùn)練。
2024-01-19 11:43:08106 
韓國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭Kakao最近宣布開(kāi)發(fā)了一種名為“蜜蜂”(Honeybee)的多模態(tài)大型語(yǔ)言模型。這種創(chuàng)新模型能夠同時(shí)理解和處理圖像和文本數(shù)據(jù)，為更豐富的交互和查詢(xún)響應(yīng)提供了可能性。
2024-01-19 16:11:20221 自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域存在著一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象：在多語(yǔ)言模型中，不同的語(yǔ)言之間似乎存在著一種隱含的對(duì)齊關(guān)系。
2024-02-20 14:53:0684 
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