科技行業的變化也會與經濟、政治有著千絲萬縷的聯系，本文將摘取來自世界經濟論壇（WEF）的全球風險報告中的部分內容，從報告的詳盡分析中看一看科技界崛起的技術以及2016年備受關注的人工智能面臨的挑戰。

崛起的科技界十二羅漢

1、3D打印

作為前沿的制造業技術，3D打印的材料使用和應用領域都將擴大，創新方向包括生物郵寄組織打印等。

2、前沿材料和納米科技

新型材料以及納米結構的發展在熱電效率、形狀記憶等方面都有優勢，有很多應用前景。

3、人工智能和機器人

人工智能的發展，使得機器人逐漸可以執行越來越多的相關任務思維、多任務處理和精細運動技能。

4、生物科技

進來大熱的新型生物科技包括創新基因工程、測療、療法，以及生物- 計算接口和合成生物學。

5、能源及其存儲和輸運

電池的突破性進展，包括燃料電池效率答復提高，太陽能、風能、潮汐能等可再生能源的進步，智能電網技術的興起，能量分布體系的布局，以及無限能量傳輸技術等，使得能源界一派欣欣向榮。

6、區塊鏈鏈和分布式賬簿

分布式賬目管理（distributed ledger），包括了加密化的系統、驗證、公開交易數據等。此外，數字化金融的明星產品還包括比特幣。

7、地質工程

這一科技范疇涵蓋了行星系統、溫室效應及太陽輻射等氣候管理。

8、傳感技術（萬物互聯）

這一技術也被稱之為物聯網（IoT），即使用遠程網絡化傳感器連接設備和網絡系統。

9、神經技術

這一技術包括智能藥物、神經影像學、生物電子接口等，使得人體器官，甚至大腦可以被理解、溝通。

10、新計算科學

新的計算機科技包括了生物計算、量子計算、神經網絡處理（GPU）等硬件技術，是對于先行計算機技術的擴展和創新。

11、空間技術

技術進步使得人類可以對宇宙時空進一步探索，相關課題包括微衛星、超級望遠鏡、可回收火箭、集成化的火箭飛行器引擎等。

12、虛擬現實和增強現實

虛擬現實和增強現實（VR/AR）被認為是下一代計算平臺，可以營造沉浸式人機交互環境、全息投影、數字化生產、超真實游戲體驗等。

人工智能的三大憂患

AI作為逐漸落地的科幻主題，伴隨著很多懷疑和擔憂。經濟方面，它無疑將增進社會生產力；勞動力方面，白領階級將感受到強烈的危機；社會穩定性方面，高端技術可能造成的不良事件有待監管。

1、日益增長的投資、福利和潛在風險

通過提供新的信息，利用數據驅動優化決策，AI 可能有助于解決從氣候變化到資源利用率、人口增長、醫療等復雜的問題。2015年，全球AI初創公司總創業資金超過24億美元，而2016年的上半年，這一數字就被打破。各大科技公司，包括亞馬遜、谷歌、微軟等在這一領域都進行重點布局，引進人才，創立部門，機器學習/深度學習已經成為一大熱點，并應用于腫瘤病理學研究、股票交易、風頭決策、自動駕駛等領域。然而，AI也將直接造成社會競爭的不平等、社會安全風險等，監督機制有待確立。

2、市場決策風險

市場的復雜性和混亂的使得AI的潛在漏洞和不可預見性成為關注點，操作失誤或者簡單的代碼錯誤都可能導致可怕的后果，這就要求機器學習經過大量的訓練和可靠性分析，有一定的容錯，尊重人類協議，杜絕不受歡迎的種族言論相關索引。同時，AI云也需要一定的管控，強化AI程序的安全性和防守能力，尊重和保護隱私，避免網絡犯罪。

3、可控性

截至目前已經發展的初級人工智能（ASI）以及發展中的一般人工智能（AGI），AI的管控機制可以說是缺失的環節，而它卻將在未來進入人們的日常，監甚至控我們的電話。AI治理需要多維度的考量，包括道德標準、規范人工智能應用程序發展范疇、（自動駕駛）場景評估以及操作分責等。這就對政府、技術、利益相關方提出考驗。此外，超人工智能/量子計算如何融入日常并處于人類可控范圍是學術界的重要命題。

*全球AI創業趨勢