移動互聯網紅利逐漸褪去，繼而信息科技向萬物互聯轉變，在日本軟銀孫正義看來，物聯網和人工智能將會引爆下一次“技術大爆炸”，巨變將至，讓這為花甲老人興奮得感覺睡覺都是浪費時間，至此，開始大肆押注。

孫正義繼構建了一個強大互聯網帝國后，更是籌集了千億美元基金豪賭未來，欲建物聯網帝國，希望ARM芯片可以滲透到更多領域，包括物聯網、智能家居、無人機等眾多智能硬件，并將引領信息科技發展。

芯片：物聯網時代制高點

芯片作為計算能力，云服務是打通設備間的平臺，并經過AI處理，提升物聯網設備感知能力（AI能力），讓半導體廠商迎來了重大機遇，英偉達備受追捧，英特爾營收刷新歷史，高通對此也做出預測，物聯網芯片對年度能為高通帶來10億美元的營收，是高通第二大市場，這將是繼智能手機之后，適用智能手表等物聯網設備相關芯片將呈現快速增長態勢，從一個層面來說，印證了物聯網紅利時代到來，而最能產生直接經濟效益的自然是適應各種物聯網設備的芯片和云服務。

圍繞芯片之爭，不僅在半導體廠商展開，互聯網巨頭包括谷歌、蘋果和微軟，還有國內阿里巴巴、百度等巨頭都相繼推出適用于物聯網智能設備的芯片，這些巨頭的加入，搶奪物聯網時代制高點，同時，也將沖擊半導體廠商，因為谷歌等芯片的推出，被視為英偉達等廠商最大競爭者。

谷歌深度學習芯片TPU，以TPU＋Cloud＋TensorFlow組合推廣全球，不直接售賣AI芯片，而是以云服務模式把AI能力分享給市場，另外，為提高本地AI處理能力，谷歌在這個基礎上推出了Edge TPU芯片。

盡管傳統芯片廠商將會受到一定沖擊，不過，受益于GPU緣故，英偉達增長迅猛，而英特爾同樣受益于物聯網和人工智能這一波紅利，繼去年營收創新高后，2018財年，預計營收695億美元，將創造新的歷史高度，同時，英特爾也在加速物聯網和人工智能落地與創新。

半導體廠商助推物聯網廣泛應用落地

物聯網將有數千億智能設備連接網絡，繼PC、智能手機之后，芯片迎來巨大商機，半導體也將迎來洗牌格局，孫正義寄望ARM，英偉達則在GPU構建的AI芯片實現了彎道超車，而英特爾積極轉型下，昔日輝煌再現。

包括今年早些時候，英特爾面向各種設備和框架的深度神經網絡模型編譯器nGraph，推出了全新的OpenVINO工具，提供從邊緣到云的計算機視覺和深度學習開發優化能力，特別以視覺處理變革物聯網，廣泛應用于金融、安防、商業、工業、教育、社區、醫療等各行業應用場景，快速部署人工智能。

阿里巴巴 OS事業部 核心系統研發負責人龍開文表示，基于英特爾最新發布的OpenVINO工具包，提升AliOS AI使用案例的性能并縮短其開發周期，利用英特爾獨一無二的異構AI平臺和工具，進一步鞏固我們在人工智能和深度學習領域的領先地位。

百度云嵌入式人工智能算法組技術負責人俞穎熙則表示，英特爾展開合作，針對百度最新設計的AI攝像頭產品，在英特爾Apollo Lake CPU平臺上對百度的專用網絡進行了遷移和優化，使性能得以提升了2倍。

云從科技項目總監李軍則在聲稱：云從面向市場推出了自主研發的產品科技炬眼智能識別相機，這是基于英特爾OpenVINO，適用于各類綜合場景，可組建大型網絡商用應用系統的人臉識別智能設備。

在宇視研發副總裁兼AI產品線總監湯立波看來，一個非常有經驗的企業才能夠做出來一款穩定、能夠快速解決問題的用于產品化的芯片，他指出，會基于OpenVINO來做算法的訓練，給它訓練到極致，同樣我們會在產品化方面把性能達到極致，最后把產品的形態做到極致，這是宇視比較擅長的地方。

而全球混合云數據管理NetApp公司聯手英偉達推出全新NetApp ONTAP AI架構解決方案，NVIDIA DGX超級計算機提供支持，旨在為深度學習部署的數據管道實現橫跨邊緣、核心和云的簡化、加速與擴展，從而幫助客戶利用人工智能取得真正的業務成果。

據NetApp介紹，通過將 ONTAP AI 與 NetApp Data Fabric相結合，企業可以從邊緣到核心再到云打造一個無縫的數據管道。在英偉達看來，英偉達在人工智能和 GPU 計算領域的領先地位，NVIDIA DGX 與 NetApp 全閃存系統相結合，可應對當今人工智能部署面臨的各種基礎架構挑戰，可幫助客戶更快地部署具有可靠性能和更簡單運營模式的人工智能。

適用各種智能設備的芯片以及人工智能、深度學習能力助推物聯網應用落地，諸如在金融服務領域，可以用刷臉的方式進行支付，在消費物聯網方向，亞馬遜Echo／Alexa，谷歌的Google Home／Google Assistant，而國內小米推出的小愛，百度有小度等，這些都是基于智能音箱和語音技術相結合，推動智能生活進入千萬家庭，而這一模式已經廣泛進入美國眾多家庭，僅美國家庭智能音箱出貨量高達5000萬臺。

最后

作為半導體企業，包括英特爾、高通等芯片巨頭，是物聯網廣泛應用落地核心推動者，物聯網資深專家楊劍勇指出，從芯片到云計算（數據中心）再到邊緣計算，并利用AI能力，向開發者提供AI工具套件，以此提升各種智能設備感知能力。

例如，英特爾OpenVINO工具，攝像頭進化具有AI能力的智能攝像頭，基于深度學習視覺處理后的攝像頭，實現了快速、精準識別，提升應用價值，做到“看得懂”世界，讓筆者感嘆高科技引領的時代到來，萬物透過互聯，賦予萬物感知、認知，我們處在了萬物互聯的好時代。