隨著首屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(以下簡稱“智博會”)8月23日在重慶開幕，人工智能再次成為各界關注焦點。《經(jīng)濟參考報》記者從智博會獲悉，中國人工智能市場規(guī)模年均增長率超過40%，但23.4%的投資是在商業(yè)及零售領域，18.3%在自動駕駛，而制造業(yè)相關的人工智能投入不到1%。

據(jù)悉，我國將完善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系，今年的主要任務是推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，近期將制定出臺人工智能與實體經(jīng)濟融合指導意見。人工智能與制造業(yè)深度融合將成重中之重，將加快基礎設施建設，實施人工智能重大科技項目，建設高水平人工智能創(chuàng)新基地和開放平臺，打造一批優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群。

人工智能應用廣度深度遠超預期

我國人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。記者從智博會上獲悉，中國人工智能市場規(guī)模年均增長率超過40%。日前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元，同比增長67%，預計2018年市場增速將達75%。

地方紛紛制定人工智能相關規(guī)劃和方案。四川省政府常務會議8月23日審議通過的《四川省新一代人工智能發(fā)展實施方案》提出，力爭到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模3000億元以上，促進四川人工智能產(chǎn)業(yè)進入全國先進行列。

8月14日發(fā)布的《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年，廣東省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元；初步建成10個以上人工智能產(chǎn)業(yè)集群，力爭打造成為國內(nèi)人工智能創(chuàng)新和應用高地。

“人工智能成為推進供給側(cè)結構性改革的新動能和振興實體經(jīng)濟的新機遇。由于技術的迅猛發(fā)展、投融資力度的加大以及地方政府和科技界、工業(yè)界的廣泛合作，人工智能應用的廣度和深度均大大超出預期。”工信部科技司巡視員畢開春在此前工信部信息中心舉辦的一次活動上說。

據(jù)了解，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，成為今年完善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系的主要任務。今年上半年，工信部開展了人工智能與實體經(jīng)濟深度融合項目遴選工作，目前已經(jīng)初步完成評審。近日工信部還組織了由各省市工業(yè)和信息化主管部門、部屬單位負責人參加的人工智能與實體經(jīng)濟深度融合推進會。

制造業(yè)在人工智能應用中最具潛力

雖然人工智能加快向各領域滲透，但在制造業(yè)的應用仍是短板。德國思愛普全球高級副總裁李強在智博會上指出，中國的數(shù)字經(jīng)濟取得了舉世矚目的成就，特別是在消費互聯(lián)網(wǎng)領域，中國已經(jīng)是領軍國家。因此，在新一輪人工智能熱潮中，企業(yè)創(chuàng)業(yè)者和資本繼續(xù)向消費互聯(lián)網(wǎng)領域傾斜。通過對中國過去三年最大的300項人工智能項目進行分析顯示，23.4%的投資在商業(yè)及零售領域，18.3%在自動駕駛，而對于制造業(yè)相關的人工智能投入不到1%。

“與此形成鮮明對比的是，制造業(yè)恰恰是人工智能應用場景最具潛力的區(qū)域，人工智能能夠大幅度提升勞動生產(chǎn)力，進而推動GDP增長。”李強指出，根據(jù)分析報告，到2030年，因人工智能的推動，全球?qū)⑿略?5.7萬億美元的GDP，中國就占7萬億美元；到2035年人工智能將推動勞動生產(chǎn)力提升27%，拉動制造業(yè)的GDP高達27萬億美元。

工信部裝備工業(yè)司副巡視員錢明華在智博會上指出，智能制造是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內(nèi)容，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。據(jù)悉，我國將加快實施智能制造工程，優(yōu)先培育和發(fā)展一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群。

“不容忽視的是，人工智能仍屬于前沿領域，各地在人才儲備、技術架構、實施路徑、行業(yè)標準及產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面均存在一定的發(fā)展瓶頸。”中國社科院工業(yè)經(jīng)濟研究所副研究員渠慎寧對《經(jīng)濟參考報》記者表示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展尚不成熟，與現(xiàn)行制造體系的融合度偏弱，需要在工藝、產(chǎn)線、產(chǎn)品、服務等層面開展大量應用實踐。同時，行業(yè)標準缺位。人工智能應用特別是在制造業(yè)的應用需要部署大量專用傳感器，而現(xiàn)階段工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)通信標準之間通常不能兼容。

產(chǎn)業(yè)交融將產(chǎn)生溢出效應

畢開春透露，近期工信部將組織研究并制定出臺人工智能與實體經(jīng)濟融合指導意見。“制造業(yè)是實體經(jīng)濟的重中之重，要深化人工智能與實體經(jīng)濟各領域的深度融合特別是和制造業(yè)的深度融合，為制造業(yè)賦能，為實體經(jīng)濟助力。”據(jù)悉，下一步我國將加快基礎設施建設，實施人工智能重大科技項目，突破前沿理論和關鍵技術，完善相關標準和測試認證體系，加快布局建設高水平人工智能創(chuàng)新基地和開放平臺，搭建產(chǎn)業(yè)對接平臺，加快形成一批特色突出、輻射帶動作用強的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

華為公司董事長梁華在會上指出，人工智能的關鍵是基礎研究的突破和應用的場景化，但不能為人工智能而人工智能。要針對實際應用場景，充分利用算法、算例和數(shù)據(jù)積累，來產(chǎn)生實際效果和收益。

中國通信工業(yè)協(xié)會區(qū)塊鏈專委會副主任委員于佳寧對《經(jīng)濟參考報》記者表示，“產(chǎn)業(yè)化”、“應用化”是未來幾年人工智能的兩大發(fā)展方向。基礎設施的建設是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。應從基礎設施開始布局，按照端、網(wǎng)、云的層次，從終端的傳感器芯片到整個計算芯片，再到整個光通信的基礎設施的布局，提升人工智能的基礎計算能力。在建設行業(yè)標準層面，通過組織聯(lián)盟等形式聯(lián)合制定相應的標準化數(shù)據(jù)接口及應用參考架構。

“下一步還要提高人工智能技術和人工智能產(chǎn)業(yè)向?qū)嶓w經(jīng)濟的滲透率。”工信部信息中心高級經(jīng)濟師宋瑞禮在接受《經(jīng)濟參考報》記者采訪時指出，一是推進“人工智能技術+實體經(jīng)濟”深度融合。圍繞人工智能芯片及傳感器、機器人及智能硬件、智能無人系統(tǒng)及軟件等領域，加大資金、人力和政策扶持投入，建設人工智能技術創(chuàng)新體系。二是推進“人工智能產(chǎn)業(yè)+實體經(jīng)濟”深度融合。建設一批智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心，培育孵化一批智能基礎產(chǎn)業(yè)，鼓勵高端裝備、集成電路、生物醫(yī)藥、無人駕駛等新產(chǎn)業(yè)與智能產(chǎn)業(yè)的有效銜接，提高人工智能服務實體經(jīng)濟的配套能力。

“面向未來，人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的交融將顯現(xiàn)出更加顯著的溢出效應，從而進一步帶動技術進步和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展。”畢開春說。