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小麥在儲藏階段由于各種災害導致?lián)p失巨大，并降低了面粉質量，及時檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號為基礎，使用數(shù)字信號處理方法對小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發(fā)芽粒的碰撞聲信號提取有效特征，最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類，對于3類小麥類型的識別取得了較好的識別率。應用結果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡能夠較好地實現(xiàn)區(qū)分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。
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