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配電網拓撲結構復雜、分支眾多、潮流分布不平衡，且存在通信網絡覆蓋不完善問題，給精確故障診斷帶來很大難度。首先，基于5G承載網絡的分布式配電網故障診斷系統，提岀了網絡時延和丟包模型，測試了實際網絡時延。其次，提出了基于經驗小波變換（ empirical wavelet transform，EWT）和卷積神經網絡（ convolutional neural network，CNN）的故障診斷方法，對網絡傳輸后的錄波電氣量進行經驗小波變換，得到不冋頻域分量。最后，對各分量構建卷積神經網絡模型，形成EW←CNN配電網故障診斷方法，給出故障判斷報告。實驗結果表眀，所提出的5G承載網絡下的EWT-CNN配電網故障診斷方法可有效診斷出配電網故障點，且具有很好的泛化能力。
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