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移動群智感知系統(tǒng)需要為用戶提供個(gè)性化隱私保護(hù)，以吸引更多用戶參與任務(wù)。然而，由于惡意攻擊者的存在，用戶提升隱私保護(hù)力度會導(dǎo)致位置可用性變差，降低任務(wù)分配效率。針對該問題，提出了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的用戶與平臺共贏的博弈機(jī)制。該機(jī)制首先通過可信第三方的兩饣虛擬實(shí)體分別模擬用戶并與平臺進(jìn)行交互，一饣模擬用戶選擇隱私預(yù)算為位置數(shù)據(jù)添加噪聲，另一個(gè)模擬平臺根據(jù)用戶的擾動位置分配任務(wù);然后，將交互過程構(gòu)建為博弈，并推導(dǎo)岀均衡點(diǎn)，其中交互的兩個(gè)虛擬實(shí)體就是博弈雙方;最后，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法不斷嘗試不同的位置擾動策略，輸出一個(gè)最優(yōu)的位置擾動方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該機(jī)制能在優(yōu)化任務(wù)分配效用的同時(shí)，盡可能地提高用戶的整體效用，使用戶與平臺達(dá)成雙贏。
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