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專利是創新的重要體現，很多人在進行專利申請之前會在網上對專利申請的過程進行查詢，了解專利申請的步驟，這些人的搜索事實也是了解創新企業或個人對創新是否重視的一個手段。文中從一個全新的時間序列分析的視角即網絡的角度，分析了關鍵字為“專利申請”的百度搜索指數時間序列的動力學特征。利用可見性圖算法的原理將百度搜索指數時間序列轉化為復雜網絡，并計算其參數，分析其網絡的拓撲結構。首先，通過計算2019年各省復雜網絡的參數發現各省的專利關注度具有一定差異;其次，研究表明大多數網絡均為無標度網絡，原始時間序列具有分形的特征;最后通過聚類，可根據復雜網絡的參數把31個省分為3類。文中分析了2011-2018年全國的百度搜索指數數據，通過社團結構的劃分，可以發現時間序列的周期和中心節點對搜索指數影響的范圍。
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