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實施方案
1、搭建高效、便捷的主流大數據平臺
依托百分點大數據操作系統（BD-OS），為OPPO搭建數據采集、加工、消費的一站式大數據平臺，并通過BD-OS的可視化操作視窗，高效、便捷的進行數據作業，管理和沉淀OPPO大數據資產。
2、采集OPPO各渠道的數據，確保全面的信息維度
①官網、活動站數據，通過JS代碼的方式獲取
②移動端數據，通過SDK插件的方式獲取
③新聞和社交媒體輿論數據，通過爬蟲工具獲取
④OPPO日志數據及業務系統的數據采集
3、多渠道數據的拉通
未拉通的數據是孤立的，片段的，只有拉通后的數據才能還原用戶完整的信息，通過百分點獨有的ID拉通技術，對多渠道，多終端，多類型的ID進行拉通，例如瀏覽器cookie，email，電話號碼，微信號碼，網站用戶名等建立關聯關系圖譜。
4、用戶畫像
結合OPPO業務需求和百分點已有的標簽體系，構建OPPO用戶標簽體系，并通過百分點用戶標簽管理系統，對拉通后的數據進行標簽化，生成OPPO用戶各維度特征標簽，同時，OPPO業務人員可靈活組合、創建標簽，獨立完成用戶特征挖掘。
5、個性化推薦系統
在用戶畫像的基礎上，百分點通過場景、規則、算法、展示4大引擎組合，為OPPO用戶提供精準的個性化推薦服務，幫助OPPO用戶在最合適的時間、以最恰當的方式、獲得最合適的產品、資訊和服務推薦
目前個性化推薦主要用在OPPO“應用商城”和“游戲中心”兩大App上，應用商城包括首頁、分類頁、詳情頁的推薦；游戲中心除首頁、分類頁等，還在游戲中心的“我”頁面進行推薦，通過個性化的推薦，第一時間幫助用戶找到最感興趣的應用，減少各頁面的跳出率，提升各頁面的下載轉化率和下載總量。
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