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在檢測過程中獲取的加速度信號由于傳感器白身的電噪聲、外界環境的影響等因素，都會夾雜噪聲，這樣會造成加速度信號檢測不準確。傳統的去噪方法主要包括線性濾波方法和非線性濾波方法。傳統去噪方法可以在一定程度上對信號的噪聲進行抑制，但會丟失很多細節，造成波形的失真。由于小波變換可以靈活地選擇不同的小波基，因此可以根據信號特點和去噪要求選擇合適的小波來避免丟失更多細節。但是傳統的小波變換存在著不足，通常使用的小波基沒有匹配某個特定的信號，去噪過后得到的信號會丟失某些特征。以匹配信號特征為目標，使小波函數適應信號的變化趨勢，也就成為小波分析中的重要的方面。因此我們需要在特定的應用中選擇或設計合適的小波基。研究中發現，除小波基外，分解層次的不同也會對去除噪聲產生很大的影響，所以確定分解的層次對噪聲的濾除也至關重要。本文中通過一套下位機系統獲取信號。根據加速度信號的特點去尋找一個最優小波基，然后結合最優分解層次對信號進行去噪，取得了良好的去噪效果。
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