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在IDMA系統中，交織序列區分不同用戶，其產生是隨機且獨立的。但一些交織序列互相關系數接近1，這嚴重影響通信性能。因此提 出一種應用于IDMA通信系統中的粒子群交織算法。該方法以互相關矩陣作為適應度 函數，采用粒子群算法尋找最優交織序列。仿真表明，該算法的性能優于非隨機交 織、隨機交織和基于進化算法的交織。
- Abstract:
- ?Interleavers are employed as the means of users separation which are generated independently and randomly in IDMA system.But cross correlation coefficients of some interleavers sequences are near to1， which seriously affect the performance of communication.In this paper， interleavers algorithm based on particle swarm is proposed，and applies it in IDMA system.The covariance matrix is used as a fitness function， and the optimum interleavers are computed by particle swarm algorithm.The simulation results show that the proposed algorithm has better performance than un-random inter-leavers，independent and random interleavers and evolutionary interleavers
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